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[Docker][도커] docker 이미지 및 컨테이너 관리 명령어 정리
ubuntu 환경에 docker 설치하기
curl -s https://get.docker.com/ | sudo sh
docker hub에서 이미지 가져오기
docker pull [docker image]
docker hub에는 누구나 이미지를 업로드할 수 있기 때문에 officail image
인지 확인하는 것을 권장한다.
도커 이미지 목록 확인하기
docker images
설치된 docker 이미지 목록을 가져온다.
컨테이너 목록 확인하기
docker ps
- 현재 실행중인 컨테이너 목록을 보여준다.
docker ps -a
- 전체 컨테이너 목록을 보여준다.
컨테이너 생성하기
docker run [옵션] [이미지 이름] [실행할 파일]
docker run options 정리
- run -it 옵션으로 컨테이너를 실행할 경우
Ctrl+P
,Ctrl+Q
를 통해 컨테이너 무중단 상태로 빠져나올 수 있다. - -i (interactive), -t (Pseudo-tty) 옵션을 사용하면 실행된 Bash 셸에 입력 및 출력을 할 수 있다.
- --name 옵션으로 컨테이너의 이름을 지정할 수 있다. 이름을 지정하지 않으면 Docker가 자동으로 이름을 생성하여 지정한다.
- -d 옵션은 컨테이너를 백그라운드로 실행시키는 옵션으로, 컨테이너 접속 후 해제하여도 컨테이너가 종료되지 않게 한다.
- -p 옵션으로 호스트 포트와 컨테이너 포트를 연결 한다. -p 옵션을 추가하여 여러개의 포트를 연결할 수 있다.
-p [container port]:[host port]
- ex)
docker run -i -t -d -p 9080:8080 --name [container_name] [image name]
호스트의 9080 포트를 컨테이너의 8080포트와 연결한다는 의미이다.
외부 9080 포트를 열어주는 것을 잊지말자!
도커 컨테이너 접속하기
docker exec -it [container name] /bin/bash
- -it 옵션을 사용하여 무중단으로 컨테이너에서 빠져나올 수 있고, /bin/bash를 통해 컨테이너 내에 있는 bash를 실행하여 컨테이너에 접속할 수 있다.
- exec와 run 명령의 차이점
exec는 실행중인 컨테이너에 명령을 전달하고 run은 새로운 컨테이너를 만들어서 실행한다는 차이점이 있다.
도커 컨테이너 중지하기
docker stop <container name OR id>
- 도커 컨테이너를 중지하기 위해서는 stop 옵션을 사용한다.
호스트와 컨테이너 사이에 파일 공유하기
여러 가지 방법이 있지만 docker container cp 명령어를 사용하는 것이 제일 간편한 것 같다. 기본적으로 호스트 -> 컨테이너
, 컨테이너 -> 호스트
양방향 모두 지원한다.
- 호스트에서 컨테이너로 파일 공유
docker cp [host file path] [container name]:[container path]
- 컨테이너에서 호스트로 파일 공유
docker cp [container name]:[container file path] [host path]
도커 이미지 및 컨테이너 삭제하기
- 컨테이너 삭제
- 단일 컨테이너 삭제
docker rm [container id]
- 복수 개 컨테이너 삭제
docker rm [container id], [container id]
- 모든 컨테이너 삭제
docker rm 'docker ps -a -q'
- 단일 컨테이너 삭제
- 이미지 삭제
- 단일 이미지 삭제
docker rmi [image id]
- 생성된 컨테이너와 함께 삭제
docker rmi -f [image id]
- 단일 이미지 삭제
참고
https://wayhome25.github.io/django/2018/03/03/django-deploy-02-nginx-wsgi/
https://tttsss77.tistory.com/155
https://nicewoong.github.io/development/2017/10/09/basic-usage-for-docker/
http://redbyzan.github.io/writing/docker-favorite/
https://datascienceschool.net/view-notebook/d4c6429bb79d4fba9e3a5397da197798/
[출처] https://velog.io/@nunddu/docker-%EC%9D%B4%EB%AF%B8%EC%A7%80-%EB%B0%8F-%EC%BB%A8%ED%85%8C%EC%9D%B4%EB%84%88-%EA%B4%80%EB%A6%AC
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