[C/C++][tensorflow] tensorflovw 1.x version 텐서플로우 C 예제

텐서플로우 C 예제
C언어에서 텐서플로우 API를 사용하는 방법에 대해서 설명드리도록 하겠습니다. 텐서플로우 라이브러리인 libtensorflow 다운로드 후 설치 방법과 예제 소스코드를 사용하여 빌드 후 실행하는 방법에 대해서 함께 설명드리도록 하겠습니다.

지원 환경

텐서플로우 c언어 API는 현재 아래의 플랫폼에서 지원되고 있습니다. 윈도우와 리눅스는 CPU 와 GPU버전을 모두 지원하고 있지만, macOS 환경에서는 CPU 버전만 지원되고 있습니다.

• Linux, 64-bit, x86
• macOS X, Version 10.12.6 (Sierra) or higher
• Windows, 64-bit x86

텐서플로우(libtensorflow) 설치

다운로드

C언어에서 텐서플로우의 API를 사용하기 위해서는 먼저 헤더 파일과 라이브러리등을 설치해 주셔야 합니다. 최신 버전의 텐서플로우 라이브러리 파일인 libtensorflow는 아래 링크에서 다운 받으 실 수 있습니다.

위의 링크는 Linux 버전의 libtensorflow 파일입니다. 다른 버전의 라이브러리 파일을 다운 받기 위해서는 아래의 페이지를 참고해 주시기 바랍니다.

https://www.tensorflow.org/install/lang_c

압축 해제

Linux 또는 macOS 환경일 경우 다운로드 받은 파일을 아래와 같이 /usr/local 디렉터리에 압축 해제 합니다.

$ sudo tar -C /usr/local -xzf libtensorflow-cpu-linux-x86_64-1.14.0.tar.gz

C언어 헤더파일과 라이브러리 파일들이 압축해제 되게 됩니다.

Linker 설정

Linux 또는 macOS 환경에서 /usr/local 와 같은 시스템 디렉터리에 텐서플로우 라이브러리 파일을 압축해제 했을 경우 linker 를 설정하기 위해서 다음과 같은 명령어를 실행해 주시기 바랍니다.

경축! 아무것도 안하여 에스천사게임즈가 새로운 모습으로 재오픈 하였습니다.
어린이용이며, 설치가 필요없는 브라우저 게임입니다.
https://s1004games.com

$ sudo ldconfig

만약 ~/mydir 와 같은 시스템 디렉터리가 아닌 위치에 libtensorflow 파일을 해제 했을 경우 아래와 같이 환경 변수를 설정해 주시기 바랍니다.

export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:~/mydir/lib
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:~/mydir/lib

텐서플로우 C 예제

다음과 같은 예제 소스코드를 생성하여, 빌드 후 실행해 보도록 하겠습니다. 파일이름은 hello.c 이라고 설정하도도록 하겠습니다.

#include <stdio.h>
#include <tensorflow/c/c_api.h>

int main() {
  printf("TensorFlow C library version %s\n", TF_Version());
  return 0;
}

소스코드 빌드, 실행

다음 명령어를 실행하여 소스코드를 빌드합니다.

$ gcc hello.c -ltensorflow -o hello

만약 위의 명령어로 소스코드가 빌드가 되지 않는 다으면, 다음과 같이 헤더 파일과 라이브러리 디렉터리를 명시적으로 지정하면서 빌드 하실 수도 있습니다.

$ gcc -I/usr/local/include -L/usr/local/lib hello.c -ltensorflow -o hello

빌드가 성공적으로 이뤄지게 되면 hello 파일이 생성됩니다. 생성된 hello 파일을 실행하면 다음과 같이 Tensorflow 버전이 출력되는 것을 확인 할 수 있습니다.

텐서플로우 C API와 관련된 보다 자세한 내용은 아래의 페이지를 참고해 주시기 바랍니다.

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/c/c_api.h

[출처] https://hiseon.me/data-analytics/tensorflow/tensorflow-c-api/