각 도메인별 최종 정리 사항

2014.07.04 16:04

졸리운_곰 조회 수:952



각 도메인별 최종 정리 사항 



101회 시험이 이제 일주일 남짓 앞으로 다가 왔습니다. 마지막 최종 정리로 각 도메인별로 최소한 체크해애 할 토픽들에 대해서 정리했습니다.

 

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ES
크게 경영 기법과 경영 솔루션으로 나누어 정리가 필요 합니다. 경영 기법은 일반적인 경영 전략, 조직 관리, 마케팅, 시장 분석을 통한 비즈니스 목표 달성 기법이고 경영 솔루션은 BI, ERP, CRM, EP, KMS 등 업무 지원을 위한 솔루션으로 나뉩니다. 일반적으로 ES의 경우 IT 지식 + 도입 전략이나, 시장 분석, 전략 도출등을 묻는 문제가 많으므로 경영관점에서 관련 IT기술을 매핑해서 정리해야 합니다.

<주요 점검 사항>
1) 통합 관점 솔루션 : EAI/ESB, MCI, SOA, WebService, B2Bi, ECM, 클라우드
2) 시스템 운영 관점 : EAM, UTM, ERP, CRM, VRM, XML관련 표준 기술(ebXML, XBRL..)
3) 분석/의사결정 관점 솔루션 : ISP/BPR, TQM, SEM, BI, EDA, PLM, RTE, DW, 빅데이터 분석/활용
4) 창조경제 와 IT 융합 : 현 정부의 ICT기반 창조경제 정책 추진, '정보통신 진흥 및 융합 활성화에 관한 특별법' 통과
5) 생태계 : Open Innovation, 소셜, 온라인 마켓, 
6) 지적 제산권 : 특허 관련 이슈, 오픈 소스 제약 사항 관련 정리
7) 경영기법 : SWOT, 5Force, 7S, BCG, 4P, 6Sigma 등
8) 거버넌스,컴플라이언스 : Cobit, COSO, BCP/DR, 내부통제, GreenIT, 개인정보보호법등, 상생협력 등

SW공학
기본으로 고전 토픽의 출제비중이 높습니다. 다른 수험자들과 차별화된 답안 작성을 위해서 고전토픽의 깊이 있는 이해를 요합니다.

<주요 점검 사항>
1) ISO 표준 시리즈 숙지(SW품질, 운영, 개발사이클 관점에서 정리) 
2) UML, 디자인패턴 : 누구나 알고 있고, 답이 정해져 있지만, 정확한 답안 작성에 어려움을 호소하는 토픽들. ClassDiagrma<->코드 간 변환.
3) SW테스트 : 출제 비중이 높지만, 내용이 방대해서 각각의 기법, 개념을 놓치고 넘어가기 쉬움. 
테스트 기법 분류 기준과 차이 비교, 효율적 테스트를 위한 방법(커버리지, 직교테스트, Pairwise 등) 숙지 필요
4) SW Visualization : 정보통신산업진흥원에서 강조하면서 관련 이슈가 언론에 자주 등장. ALM과 CTIP와 연계해서 정리
5) 방법론, 개발모델 : 매회 빠지지 않고 출제 되는 영역. 고전 방법론과 Agile을 비롯해 도메인공학, PL, AOP, Agent 등 비교적 최신 모델을 묻는 문제가 출제 됨.
6) 정책/공공 : ISMP, 공공PMO(전자정부법시행령 개정안 통과), 감리 등 공공사업의 정책과 관련된 공공정보시스템 수행과 품질 보증 관련된 문제 출제 예상됨. 
7) 프레임웍 :  전자정부프레임웍 중심으로 표준 프레임웍 관련 문제 다수 출제. 전자정부프레임웍 2.5 구성 요소, Spring, phonegap, jquery,iBatis/Hibernate 등 관련 기반 기술에 대한 정리 필수. 
8) 모듈화
9) SW아키텍처

DB
데이터모델링 관점에서 접근해서 각 단계별 주변 기술을 정리하는 방식으로 준비가 필요 합니다. DB 활용 분야에서는 DW, 데이터마이닝, Web2.0 에서 최근에는 빅데이터관련 문제가 출제되고 있습니다.

<주요 점검 사항>
1) DA : EA관점에서 데이터아키텍처 수립 절차 학습. 범정부 EA 내용 및 용어 숙지.
2) 정규화 : 함수 종속성, 이상 현상, 
3) 트랜잭션 처리 : 기본적인 ACID 및 병행제어 기법 정리, 장애 회복 방식을 개념도 및 예시 가능 수준으로 정리
4) 데이터 자료구조 : 기본적인 Tree 구조와 B,R,T트리 시리즈 정리. 실질적인 삽입,갱신,삭제 연산 절차 수준까지 준비
5) 모델링 : 데이터 모델링 과정 절차 정리 필요. 요구사항 분석, 데이터 요건 정의, 모델링(개괄,개념,논리,물리) 과정 정리 및 각 모델링 단계별 구성요소간 매핑 흐름 정리 필요 
6) 데이터 품질 : 데이터 표준화, 데이터 품질 매트릭스을 데이터 통합관점에서 정리.
7) 데이터 분석 : 데이터마이닝 기법, 빅데이터 분석 관련 내용 정리
8) 빅데이터/NoSQL : 단순 개념을 묻는 단계를 지나 실무 활용 방안이나 기술요소를 특정해서 문제 출제 가능성 높음. NoSQL 분류(휘발성,문서기반,컬럼등..)별 예시 및 특징, RDBMS와 비교 정리. 빅데이터 플랫폼 아키텍처와 클라우드나 분산 처리 시스템 구조 연계 정리. 데이터시각화 관련 분석 플랫폼 R, 관련 기법 정리 필요.
9) 인프라 : appliance, in-memory, 분산 시스템, 모바일DB 의 구조도 와 특징 정리 필요.
10) OData(Open Data Protocol)

N/W 
기본토픽은 ISO 7계층, TCP/IP 모델을 기준으로 계층별 프로토콜, 데이터 전달 방식, 장비에 대한 체계적 정리가 필요합니다. 최근에 폭증하는 유/무선 트래픽 이슈에 따른 유/무선 초고속망 기술들은 상세한 준비가 필요합니다.

1) TCP/IP 프로토콜 : TCP 계층의 프로토콜별 동작 방식, 특징 정리(HTTP(TSL), SCTP, SPDY, RTSP, SIP 등)
2) 흐름제어,혼잡제어 : Stop and Wait, Go-Back-N/Selective Repeat, 슬라이딩 윈도우, Slow Start, Congestion Avoidance, Fast Recovery, Fast Retransmit 
3) IP구조 : IPv4/IPv6 구조, 특징, 전환 방식. FMIPv6/HMIPv6,  서브넷/슈퍼넷/CIDR/VLSM
4) 라우팅/스위칭 : 라우팅 기법/알고리즘 분류. 데이터 전송 관련된 경로, 충돌 처리 방식.
5) 무선통신 : 모바일 기반의 폭증하는 트래픽을 소화하기 위한 기술과 슈퍼와이파이, WiGig
6) 캐리어이더넷 : MSPP를 대체하는 차세대 고속전송망 기술 정리.
7) 차세대 무선통신 : 4G, OFDM/OFDMA, MIMO, CR, LTE-A
8) NW가상화 : VLAN, 주소가상화, 서브넷가상화
9) 망분리 : 보안 도메인과 연계하여 정리
10) SON : Self-Configuration, Self-Optimization, Self-Healing
11) SDN : H/W 기반에서 S/W 기반으로 NW장비 전환. SDN 표준 기술 Open Flow 정리

CA/OS
CPU, 메모리, 저장매체, 프로세스, 운영체제 관련 기본 토픽에 충실한 준비가 필요 합니다. CA의 경우에는 기술요소와 구성에 관해 정답이 정해져 있는 경우가 많기 때문에 개념 제시 후 적당히 분량만 채워서는 고득점이 어렵습니다. 개인적인 주관이나 실무 경험과 별개로 정확하고 철저하게 Fact에 기반한 답안 작성 전략을 수립해야 합니다.

1) 논리회로 : 기본 논리 연산과 진리표, Flip-Flop 회로
2) 시스템 아키텍처 : 폰노이만 vs 하버드, CISC/RISC/EPIC 구조, PipeLine 기법/해저드
3) 연산유닛 : (GP)GPU/CUDA, APU, CPU
4) 메모리 : 메모리 관리 기법, 메모리 주소 관리 기법, 가상기억장치 관리기법(반입, 교체, 배치)
5) 프로세스 : Process, Task, Thread 개념 정리, 상태전이 과정, 작업스케줄링 알고리즘, 임계영역 처리 기법
6) OS : 운영체제 계층/종류, 메모리 관리, 파일 시스템(OS별), 인터럽트 처리 정리
7) 병렬 컴퓨팅
8) 가상화/클라우드 : 가상화 종류(서버, 데스크탑, 어플, 클라이언트, 모바일)와 클라우드 특징, 서비스 개념(XaaS), 아키텍처 및 구축 전략 정리. 
기술 관련해서는 OpenStack 같은 공개 클라우드 플랫폼 기술에 대한 출제 가능.
응용 측면에서는 클라우드 환경 포렌식, 개인정보보호 등의 보안 측면과 연계,  
9) 스토리지 : 저장 매체 수준(디스크, SSD, MLC/SLC, NAND, NOR..)의 토픽정리와 기본적인 스토리지 구성 방식(RAID 구성, NAS, SAN, DAS, IP-SAN)에 대한 정리가 필요. 디스크 기반 매체의 경우 탐색시간 계산식 및 탐색 알고리즘 준비. 대용량 데이터 폭증에 따른 중복제거 기술. 백업/복구 방식(VTL, PTL(LTO), BMR)
10) 이중화 : HA, FT 구현방식, Health Check(HeartBeat)
11) 분산처리 시스템 : Hadoop 에코시스템, Scale-out/up 차이

DC
각기 다른 도메인의 기술을 융합한 신기술이 출제됩니다. 스마트 시리즈로 대표되는 모바일 관련 기술, 빅데이터, 클라우드 등의 최신 기술 동향에 대해 체계적인 정리가 필요합니다. 최근 1년내에 발간된 학회지는 필수로 숙지하고 전자신문이나 주간기술동향에 자주 등장한 토픽들, 그리고 연초에 발표된 IT 기술 동향 자료(NIPA, 가트너, TTA등)의 기술들을 심도있게 정리해야 합니다.

<주요 점검 사항>
1) 무선전력전송기술(WPT) : 자기유도, 공명, 마이크로파 등 구현 기술 중심으로 정리
2) 3D프린터 : 적층기술 유형, 제조업 패러다임 변화
3) 웨어러블컴퓨팅 : 구글글래스ㅍ 관련 관심 증가, HMD, 
4) ePub : ePub3.0 등장과 AppBook, E-Book 리더 시장의 성장으로 인한 출제 가능성.  ePub3.0 과 HTML5 연계, eBook 시장의 생태계 형성 위주로 정리 필요.
5) 차량 관련 기술 : AUTOSAR/OSEK OS, ISO26262(SW공학 관점), 차량 통신 기술(CAN, 이더넷, Flex-Ray, WAVE 등), 인포테인먼트, 
6) 에너지 : 스마트그리드 기반 기술요소, 에너지 저장기술(ESS), BEMS/IBS
7) 반응형웹 : 미디어쿼리로 대표되는 단말 해상도에 따른 웹 표현 기술 정리.
8) 고성능 컴퓨팅 : 매니코어(GPU/CUDA), 차세대서버 스토리지, 고속 네트워크 기반 기술 정리
9) 인지과학 : 인공지능 기반의 인지과정 모델(기호조작, 신경망, 확률, 연역추리)
10) 소셜펀딩 : SNS 기출 토픽의 연장선. 비즈니스 모델/ 아이템 공개를 통한 크라우드 참여.
11) NFC : 기술자체에 대한 문제보다 모바일,금융,결제 등 NFC를 활용한 융합 서비스 관점의 문제 출제 가능성.
12) HTML5 : 기존에 몇차례 등장한 토픽으로, 상세 요소 기술과 플랫폼 으로서의 활용 방안 두 가지 측면 모두 정리 필요.
13) UI/UX : 터치패드를 대체하는 NUI, BCI 기술 확대로 인한 사용자 경험/인터페이스 관련 기술 출제 가능성.

정보보안
보안관련 토픽은 꾸준히 출제되고 있고, 정보보안 토픽 출제 뿐 아니라,  다른 토픽의 고려 사항이나 관점별 단락 구성 시에도 활용 가능하므로 반드시 체계적인 정리가 필요한 토픽 입니다. 최근 이슈를 중심(3.20 대란, 망분리, 시큐어코딩 의무화...)으로 기술적 관점 + 관리 측면으로 정리합니다. 

<주요 점검 사항>
1) 암호학 : 기본적인 암호화/복호화 개념 정리, 블록/스트리밍 암호화 및 암호화 모드 정리, 치환/전치 방식, SPN/Feistel 구조, 비밀키/공개키/단방향 암호화 방식 및 활용 영역(전자서명, 해쉬, PKI) 을 알고리즘 별(DES,SEED,RSA,ARIA,ECC 등) 정리와 각 방식에 대한 암/복호화 절차 그림 준비.
2) OWASP : 2013년 최신판 발표로 인한 출제 가능성. 2010버전과 변경된 항목 위주로 정리. 각 취약점에 대한 시큐어코딩 가이드 항목과 매핑/비교. Injection, XSS, CSRF 같은 경우는 샘플 코드 수준까지 준비.
3) 인증 : ISMS, ISO27001 등 정보관리체계 인증과 CC 보안수준 인증에 대해 평가 대상 영역, 방식, 평가 등급 정리
4) 시큐어코딩 : 공공 시큐어코딩 의무화로 인해 출제 가능성. 시큐어 코딩 방식과 진단 방식 정리. 특히 시큐어 코딩은 실제 코드를 주어지고 취약점을 서술하는 형태의 문제가 출제되므로 주요 취약점 예제 코드 숙지 필요.
5) 보안솔루션 : N/W, H/W, S/W 분류별 보안 솔루션 정리
6) 침해사례 : 3.20 방송/금융 해킹사고, 선관위 DDoS 공격, 농협 해킹 사고 등 실제 침해 사례와 유형, 관련 기술 정리 필요. 악성코드 탐지 기법, APT 공격, 포렌식 기법  기존 출제.

알고리즘
알고리즘 문제는 대체로 정렬, 탐색 알고리즘의 출제빈도가 높습니다. 알고리즘 문제는 수도코드 형태가 되더라도 로직을 예제 코드로 기술 가능하도록 준비해야 합니다. 기출 문제 중심으로 각 알고리즘별 로직을 숙지할 필요가 있습니다. 알고리즘 문제는 정확히 알고 있을 경우, 분량에 크게 상관없이 고득점이 가능하므로 시간절약/득점을 위해 반드시 선택해야 할 문제중에 하나 입니다.

<주요 점검 사항>
1) 탐색 알고리즘 : A*, 최단거리(Kruskal, Prim), Spanning tree(다익스트라), 백트래킹, Tree 구조 탐색
2) 정렬 알고리즘 : 선택, 삽입, 버블, 퀵 (각 알고리즘의 Big O )
3) 기타 알고리즘 : 유전자 알고리즘, 인공지능, 데이터마이닝 기법등 데이터 분석 및 의사결정과 연계한 알고리즘 기법 정리. 구현 코드 수준까지 정리 할 필요는 없고, 개념과 절차만 정리.
4) 알고리즘 평가 : Time, Space 복잡도






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