• 다양성(Variety) – 빅 데이터는 정형 데이터를 넘어 문자, 오디오, 비디오, 클릭 스트림, 로그 파일 등과 같은 모든 다양한 비정형 데이터를 포함하고 있습니다.
• 속도(Velocity) – 빅 데이터는 분초를 다툴 만큼 시간에 민감한 경우가 많으므로 비즈니스에서 데이터의 가치를 극대화하려면 기업 내에서 스트리밍 형태로 사용되어야 합니다.
• 볼륨(Volume) – 빅 데이터는 크기 자체가 대형입니다. 기업들의 데이터는 테라바이트 급 또는 페타바이트 급의 정보가 축적될 정도로 방대합니다.

빅 데이터는 도전적 과제 그 이상을 의미합니다. 하지만 새롭게 등장하는 데이터에서 통찰력을 습득하고 비즈니스를 더욱 민첩하게 만들며 과거에는 불가능했던 문제에 대한 해답을 찾을 수 있는 좋은 기회가 될 가능성을 제공하기도 합니다. 지금까지는 이러한 기회를 활용할 수 있는 실용적인 방법이 없었습니다. 이제, 빅 데이터를 위한 IBM의 플랫폼은 새로운 가능성을 열어 줄 것이며, 기업들이 염두에 두고 있는 필요성에 특화된 솔루션을 제공하게 될 것입니다.

• 조립할 필요 없음 – IBM은 데이터의 관리, 검색, 보안 및 탐구에 필요한 컴포넌트를 기반으로 핵심적인 빅 데이터 분석 기술을 향상시킵니다.
• 원활한 연동 – IBM의 플랫폼은 기업의 기존 IT 인프라와 통합되고 상호 운영되도록 개발되어 도입 시간과 복잡성 및 비용이 줄어듭니다.
• 약속 준수 – 데이터에 숨겨진 기회를 발굴하도록 함으로써 월등한 경쟁력을 제공합니다.
• 빅 데이터는 데이터의 검색 및 활용에 있어 새로운 시대를 의미하며, IBM은 고객이 이러한 변화에 유연하게 적응할 수 있도록 지원해주고 있는 독보적인 기업입니다.