Application Skeleton for Flask and AngularJS

Flask and AngularJS

A constant challenge we face at IST Research is ensuring we build all of our applications in a way that makes them easy to scale. During my practice of deep work this week and thinking about that challenge, I decided that every application I build needs the following three things:

  1. Logging
  2. Statistics
  3. API (Application Programming Interface)

All three of these are very important when building and scaling fully distributed applications.

Logging provides insight into what’s going on with your application at all times. At a minimum you want to log all major events and the time they occur.

Statistics tell you how well your application is performing as well as other metrics. In the context of a data gathering application an important metric is the number of objects processed. Soon Traptor will report on how many tweets match each rule it’s collecting on, and make that information available via API.

An API is your application’s connection to the outside world. An API can be used to send data back and forth between two applications, as well as control your app. If you’re app is tracking stats, your API could provide those statistics upon request.

An Application Skeleton for Flask and AngularJS

To make the creation of new projects easier and faster, I’ve created an application skeleton for typical Flask and AngularJS web app. You can use it to quickly bootstrap your Flask and Angular web app projects and development environments.

경축! 아무것도 안하여 에스천사게임즈가 새로운 모습으로 재오픈 하였습니다.
어린이용이며, 설치가 필요없는 브라우저 게임입니다.
https://s1004games.com

The project contains two things:

  1. A sample Flask application configured to serve dynamic pages as well as provide an example API.
  2. A sample AngularJS application based off angular-seed used to interact with the API created in #1.

Get all the details of everything that’s included and clone it from GitHub.

Happy developing!

 

[출처] http://robertwdempsey.com/application-skeleton-flask-angularjs/

 

 

본 웹사이트는 광고를 포함하고 있습니다.
광고 클릭에서 발생하는 수익금은 모두 웹사이트 서버의 유지 및 관리, 그리고 기술 콘텐츠 향상을 위해 쓰여집니다.
번호 제목 글쓴이 날짜 조회 수
27 IPython Notebook을 통한 데이터 분석 #2 file 졸리운_곰 2017.03.05 518
26 IPython Notebook을 통한 데이터 분석 #1 file 졸리운_곰 2017.03.05 686
25 ipython 기본 사용법 졸리운_곰 2017.03.05 563
24 IPython Tutorial 사용법 file 졸리운_곰 2017.03.05 1118
23 python / itertools — Functions creating iterators for efficient looping 졸리운_곰 2017.03.04 701
22 python / List Comprehension file 졸리운_곰 2017.03.04 453
21 Python List Comprehensions: Explained Visually file 졸리운_곰 2017.03.04 493
20 Python: List Comprehensions 졸리운_곰 2017.03.04 449
19 파이썬 코딩 컨벤션 PEP 졸리운_곰 2017.03.04 681
18 Windows 64 bit 에서 Python 단일 EXE 파일 만들기 file 졸리운_곰 2017.02.26 975
17 Python의 Generator와 yield 키워드 졸리운_곰 2017.02.16 415
16 Anaconda 설치하기 - Python을 제대로 활용해보자 졸리운_곰 2016.12.12 831
15 virtualenv를 사용하자 - 가상 개발환경 구축하기 졸리운_곰 2016.11.13 502
14 파이썬으로 개발된 놀라운 라이브러리들! 파이썬 만세! file 졸리운_곰 2016.08.10 7038
13 윈도우에서 파이썬 설치하기 (virtualenv, pip 사용법) file 졸리운_곰 2016.08.08 1080
12 [Python] 파이썬 실행환경의 독립 virtualenv & PyCharm file 졸리운_곰 2016.08.08 791
11 Python virtualenv 사용법(MAC기준,pip사용) file 졸리운_곰 2016.08.08 456
10 virtualenv를 사용하자 - 가상 개발환경 구축하기 졸리운_곰 2016.08.08 460
9 윈도우에서 easy_install, pip 사용하기. 졸리운_곰 2015.11.24 1450
8 윈도우에서 파이썬 설치하기 (virtualenv, pip 사용법) file 졸리운_곰 2015.11.24 707
대표 김성준 주소 : 경기 용인 분당수지 U타워 등록번호 : 142-07-27414
통신판매업 신고 : 제2012-용인수지-0185호 출판업 신고 : 수지구청 제 123호 개인정보보호최고책임자 : 김성준 sjkim70@stechstar.com
대표전화 : 010-4589-2193 [fax] 02-6280-1294 COPYRIGHT(C) stechstar.com ALL RIGHTS RESERVED