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Python 인공지능 scikit-learn 설치 방법 및 간단한 테스트
2017.07.02 16:54
scikit-learn 설치 방법 및 간단한 테스트
scikit-learn 다운로드: https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
Scikit-learn을 설치하기 전에 아래 4가지를 먼저 설치 해야 한다.
- Python (>= 2.6 or >= 3.3) (https://www.python.org/downloads/)
- NumPy(>=1.6.1) (http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy)
- SciPy(>=0.9) (http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy)
- Nose (http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#nose)
위의 3가지를 모두 설치한 후, 드디어 Scikit-learn 을 설치하면 아래와 같은 error 메시지가 나타난다.
그래서 구글링을 해보니 아래와 같은 답변을 찾을 수 있었다. (http://stackoverflow.com/questions/19830942/pip-install-gives-error-unable-to-find-vcvarsall-bat)
The problem here is the line 292 (Using Python 3.4.3 here) in $python_install_prefix/Lib/distutils/msvc9compiler.py which says:
VERSION = get_build_version()
This only checks for the MSVC version that your python was built with. Just replacing this line with your actual Visual Studio version, eg. 12.0 for MSVC2013
VERSION = 12.0
will fix the issue.
따라서, 저자도 visual studio 2013을 사용하기 때문에, 위와 같이 바꾸었더니 문제가 해결됨.
출처: http://dongjinlee.tistory.com/entry/scikitlearn-설치-방법-및-간단한-테스트-1 [다함께 차차차]
출처: http://dongjinlee.tistory.com/entry/scikitlearn-설치-방법-및-간단한-테스트-1 [다함께 차차차]
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