파이썬으로 MySQL DB에 데이터 저장하기,

Python handles transactions with MySQL

파이썬과 MySQL의 연결에 성공했다면 이제 데이터를 저장해야겠죠.

실제 소스코드를 통해 db에 데이트를 저장하는 방법을 보겠습니다.

실행환경은 Python 3.5와 MySQL 5.7.15입니다.

import MySQLdb


def save_record(title, article, date, writer, cnt):
    # Open database connection
    db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="newuser", passwd="Newuser123!", 
                                      db="newworld")
    db.set_character_set('utf8')

    # Prepare a cursor object using cursor() method
    cursor = db.cursor()

    # Prepare SQL query to INSERT a record into the database
    sql = "INSERT INTO document (title, article, wdate, writer, vcnt) \
            VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)" % \
          ("'"+title+"'", "'"+article+"'", "'"+date+"'", "'"+writer+"'", "'"+cnt+"'")

    try:
        # Execute the SQL command
        cursor.execute(sql)

        # Commit changes in the database
        db.commit()

        # cursor.execute("""SELECT title, article, date, writer, vcnt FROM document""")
        # print(cursor.fetchall())
    except Exception as e:
        print(str(e))
        # Rollback in case there is any error
        db.rollback()

    # Disconnect from database
    db.close()

 

MySQLdb는 MySQL 데이터베이스에 연결하기 위한 일종의 인터페이스입니다.

import _mysql로 코드를 만들 수도 있지만, _mysql은 MySQL C API를 대부분 구현한 모듈이기 때문에 다소 무겁습니다. 좀더 간편하게 MySQL과 연동하도록 구현하고 싶다면 MySQLdb을 사용하기를 추천합니다.

 

경축! 아무것도 안하여 에스천사게임즈가 새로운 모습으로 재오픈 하였습니다.
어린이용이며, 설치가 필요없는 브라우저 게임입니다.
https://s1004games.com

아래는 위의 코드를 활용해서 실제 인터넷에서 크롤링한 데이터를 MySQL에 저장한 결과입니다.

 

오늘은 여기까지입니다~


[출처] http://itissmart.tistory.com/46

 

 

본 웹사이트는 광고를 포함하고 있습니다.
광고 클릭에서 발생하는 수익금은 모두 웹사이트 서버의 유지 및 관리, 그리고 기술 콘텐츠 향상을 위해 쓰여집니다.
번호 제목 글쓴이 날짜 조회 수
37 Awesome TensorFlow : 멋진 텐서플로우 오픈소스 프로젝트 졸리운_곰 2018.10.23 586
36 텐서플로우-#1 자료형의 이해 file 졸리운_곰 2018.08.15 619
35 How to build a simple neural network in 9 lines of Python code file 졸리운_곰 2018.08.14 587
34 Mining English and Korean text with Python file 졸리운_곰 2018.03.26 9303
33 [TENSORFLOW] tensorboard 사용하기 file 졸리운_곰 2018.03.24 1661
32 텐서보드 사용법 file 졸리운_곰 2018.03.24 591
31 Networks in Python and SciKit Learn 0.18 file 졸리운_곰 2018.03.22 697
30 한글 NLP with Python file 졸리운_곰 2018.03.04 908
29 python 텐서플로우 설치 후 테스트 코드 file 졸리운_곰 2018.03.04 1648
28 파이썬으로 3줄 요약기를 만들어보자. file 졸리운_곰 2018.03.04 2655
27 Convolutional Neural Networks in Python with Keras file 졸리운_곰 2018.02.18 724
26 합성곱 신경망(CNN) 딥러닝을 이용한 한국어 문장 분류 file 졸리운_곰 2018.02.18 589
25 A Flask API for serving scikit-learn models file 졸리운_곰 2017.08.22 380
24 Installing scikit-learn¶ 사이킷 런 설치 졸리운_곰 2017.07.02 1265
23 scikit-learn 설치 방법 및 간단한 테스트 졸리운_곰 2017.07.02 1143
22 tensorflow windows 10 gpu 적용 설치 졸리운_곰 2017.07.01 1315
21 scikit-learn 파이썬과 기계학습 - 1 file 가을의곰 2017.06.18 1597
20 Scikit-Learn 패키지의 소개¶ 가을의곰 2017.06.18 743
19 Python NLP - NLTK and scikit-learn file 가을의곰 2017.06.18 510
18 윈도우 GPU tensorflow 설치 및 그래픽카드별 성능 비교 file 졸리운_곰 2017.06.10 564
대표 김성준 주소 : 경기 용인 분당수지 U타워 등록번호 : 142-07-27414
통신판매업 신고 : 제2012-용인수지-0185호 출판업 신고 : 수지구청 제 123호 개인정보보호최고책임자 : 김성준 sjkim70@stechstar.com
대표전화 : 010-4589-2193 [fax] 02-6280-1294 COPYRIGHT(C) stechstar.com ALL RIGHTS RESERVED