[python][anaconda] 파이선 아나콘다 최신 버전 업데이트하기

파이선 아나콘다 최신 버전 업데이트하기

'파이선'은 'PIP(Python Package Index)'라는 패키지 관리 시스템을 사용합니다.

 

이 글을 쓰고 있는 현재 PIP에는 20만1802개 프로젝트가 올라와 있습니다.

 

문제는 리눅스나 맥OS와 달리 마이크로소프트(MS) 윈도에서는 PIP에서 패키지를 설치할 때 중간에 에러가 나올 확률이 높다는 것.

 

그래서 윈도 사용자는 주요 패키지를 미리 포함한 '배포판 파이선'을 쓰고는 합니다. 

 

이 배포한 파이선 가운데 가장 널리 쓰는 게 바로 '아나콘다'입니다.

 

(보아뱀 일종인 그 아나콘다 맞습니다. 참고로 영어 낱말 python도 원래 '비단뱀'이라는 뜻입니다.)

 

다른 모든 프로그램과 마찬가지로 아나콘다도 업데이트가 필요할 때가 있습니다.

 

업데이트 첫 단계는 관리자 권한으로 '아나콘다 프롬프트(anaconda prompt)'를 실행하는 것.

 

그냥 시작 메뉴에서 'anaconda prompt'라고 검색하면 리스트에 뜹니다. 아이콘을 선택하고 마우스 오른쪽 버튼을 누르시면 관리자 권한으로 실행하실 수 있습니다.

 

그다음 아래처럼 입력하면 업데이트를 시작합니다.

 

conda update -n base conda

 

그러면 설치 도중에 'Proceed([y]/n)?'이라는 문구가 뜰 수도 있는데 그때는 당연히 'y'를 입력하시면 됩니다. (엔터만 치셔도 됩니다.)

 

경축! 아무것도 안하여 에스천사게임즈가 새로운 모습으로 재오픈 하였습니다.
어린이용이며, 설치가 필요없는 브라우저 게임입니다.
https://s1004games.com

이 명령은 기본 뼈대를 업데이트하라는 내용. 아나콘다에는 이미 패키지가 들어 있다고 했으니까 패키지도 같이 업데이트해야겠죠? 이렇게 입력하면 됩니다.

 

conda update --all

 

이번에도 마찬가지로 'Proceed([y]/n)?'이라는 문구가 뜰 수도 있는데 앞과 마찬가지로 진행하시면 됩니다. 이번 단계가 앞 단계보다 더 오래 걸립니다.

 

마지막 단계는 PIP 업데이트. 파이선 3.4부터 PIP를 내장하고 있는데 자동 업데이트 방식은 아닙니다. 그래서 기회가 있을 때마다 업데이트 해놓는 게 좋습니다.

 

python -m pip install --upgrade pip

 

축하합니다. 업데이트 작업을 모두 끝내셨습니다.

 

제대로 업데이트가 끝난 건지 궁금하시다면 아래 명령으로 현재 버전을 확인하실 수 있습니다.

 

conda --version

 

이 글을 쓰고 있는 2019년 10월 28일 현재 최신 버전은 4.7.12입니다.

 

업데이트할 때마다 공식 문서를 확인하는 게 번거로워 블로그에 남겨 놓습니다.

 

[출처] https://kuduz.tistory.com/1171

 

 

 

본 웹사이트는 광고를 포함하고 있습니다.
광고 클릭에서 발생하는 수익금은 모두 웹사이트 서버의 유지 및 관리, 그리고 기술 콘텐츠 향상을 위해 쓰여집니다.
번호 제목 글쓴이 날짜 조회 수
57 [python 인공지능] Deploy ML models with FastAPI, Docker, and Heroku | Tutorial 졸리운_곰 2025.07.08 467
56 [python 인공지능] [VSCode] VSCode에서 ipynb 파일을 HTML(PDF 등..)로 졸리운_곰 2025.05.27 289
55 [Python 인공지능] [파이썬을 이용한 한글 NLP] 03. 간단한 키워드 추출기 졸리운_곰 2025.01.29 459
54 [Python 인공지능] [ 한글 키워드 시각화 ] 파이썬 python 텍스트 마이닝 한글 ( 워드 클라우드 WordCloud, squrify 트리맵으로 빅데이터 마스터) file 졸리운_곰 2025.01.29 398
53 [Python 인공지능] 기계 학습의 A to Z : IPython notebook과 scikit-learn을 활용한 기계 학습 file 졸리운_곰 2024.08.10 523
52 [python] 인공지능 python : 한글 문서 자동 요약 - lexrank 졸리운_곰 2023.07.06 404
51 [python] 인공지능 katiehouse / django-scikit-learn-tutorial file 졸리운_곰 2023.06.03 664
50 [python] [Anaconda]가상환경 설치,삭제 file 졸리운_곰 2022.12.03 405
49 [python][머신러닝] Scikit-learn Tutorial: Machine Learning in Python file 졸리운_곰 2022.11.29 497
48 [python] 파이썬(sklearn) 사이킷런(sklearn) 기초 졸리운_곰 2022.08.20 321
47 [python] scikit-learn이란 file 졸리운_곰 2022.08.20 455
46 [anaconde3][python] Create environment for tensorflow 1.4 in Anaconda 3 졸리운_곰 2022.07.02 563
45 [python][인공지능] [TensorFlow] Anaconda 가상환경 이용하여 TensorFlow GPU 설치 졸리운_곰 2022.01.20 438
44 [Python 인공지능] TextRank 를 이용한 키워드 추출과 핵심 문장 추출 (구현과 실험) file 졸리운_곰 2021.11.22 597
43 [python][인공지능] FLASK를 이용하여 PYTHON에서 PYTORCH를 REST API로 배포하기 졸리운_곰 2021.03.20 364
42 [python 파이썬] Creating REST API for TensorFlow models file 졸리운_곰 2021.02.01 488
41 [python 파이썬 인공지능] Keras 모델을 REST API로 배포해보기 file 졸리운_곰 2021.02.01 411
40 [파이썬 머신러닝] Scikit-learn 기초 졸리운_곰 2020.01.31 579
39 파이썬으로 간단한 뉴럴 네트워크 만들기 How to Create a Simple Neural Network in Python file 졸리운_곰 2020.01.29 22636
38 Keras를 활용한 주식 가격 예측 file 졸리운_곰 2019.02.25 983
대표 김성준 주소 : 경기 용인 분당수지 U타워 등록번호 : 142-07-27414
통신판매업 신고 : 제2012-용인수지-0185호 출판업 신고 : 수지구청 제 123호 개인정보보호최고책임자 : 김성준 sjkim70@stechstar.com
대표전화 : 010-4589-2193 [fax] 02-6280-1294 COPYRIGHT(C) stechstar.com ALL RIGHTS RESERVED