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17 |
PyCLIPS Python Module
 | 졸리운_곰 | 2017.05.31 | 1481 |
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16 |
A Flask API for serving scikit-learn models
| 졸리운_곰 | 2017.05.31 | 589 |
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15 |
tensorflow-kr.pdf [텐서플로우 튜토리얼] 한글 번역본
| 졸리운_곰 | 2016.11.25 | 4476 |
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14 |
TensorFlow의 기본 사용법
| 졸리운_곰 | 2016.11.25 | 604 |
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13 |
텐서플로우 시작하기
| 졸리운_곰 | 2016.11.25 | 773 |
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12 |
Integrating Python and R Part III: An Extended Example
| 졸리운_곰 | 2016.11.16 | 527 |
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11 |
Integrating Python and R Part II – Executing R from Python and Vice Versa
| 졸리운_곰 | 2016.11.16 | 1543 |
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10 |
Integrating Python and R into a Data Analysis Pipeline – Part 1
| 졸리운_곰 | 2016.11.16 | 635 |
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9 |
Calling R from Python
| 졸리운_곰 | 2016.11.16 | 450 |
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8 |
TensorFlow의 기본 사용법
| 졸리운_곰 | 2016.06.11 | 725 |
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7 |
텐서플로우 시작하기
| 졸리운_곰 | 2016.06.11 | 774 |
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6 |
기계 학습의 A to Z : 인구 변화 시각화와 예측
| 졸리운_곰 | 2015.05.21 | 1736 |
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5 |
기계 학습의 A to Z : scikit-learn을 활용한 기계 학습(문서 분류)
| 졸리운_곰 | 2015.05.21 | 2402 |
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4 |
기계 학습의 A to Z : IPython notebook과 scikit-learn을 활용한 기계 학습
| 졸리운_곰 | 2015.05.21 | 2006 |
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3 |
기계 학습의 A to Z : scikit-learn을 활용한 기계 학습 (군집화, Clustering)
| 졸리운_곰 | 2015.05.21 | 2084 |
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2 |
기계 학습의 A to Z : scikit-learn을 활용한 기계 학습 (차원 축소)
| 졸리운_곰 | 2015.05.21 | 2182 |
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1 |
기계 학습의 A to Z : scikit-learn을 활용한 기계 학습(모델 평가) [1]
| 졸리운_곰 | 2015.05.21 | 1411 |
