기본적인 사용법
- sudo pip install virtualenv
- 작업할 폴더를 생성합니다.
- 해당 폴더로 이동하여 virtualenv venv와 같이 실행하면 venv 폴더가 생길겁니다.
- Shell에서 . venv/bin/activate 명령을 실행해주세요. Shell prompt에 (venv)라는 표시가 보여 가상환경 안에 있음을 알려줍니다.
- 가상환경 안에 설치하는 모든 Python package는 해당 프로젝트의 venv 폴더안에 설치되고 이 가상환경 안에서만 사용할 수 있습니다.
- venv 폴더를 지우면 가상환경에 설치한 모든 package를 다 삭제할 수 있어요. HDD 공간이 아쉽고 더이상 프로젝트에 쓸시간이 없다면 싹 지워버리세요.
다른 컴퓨터에 동일한 개발환경 구축
virtualenv를 사용하면 개발환경을 다른 컴퓨터로 그대로 옮기는 작업도 아주 쉽습니다. 아시죠 이거 나름 골치아픈일인거...1. virtualenv 환경안에 설치된 package 목록 리스트를 얻을 수 있습니다.
- pip freeze > requirements.txt
2. txt 파일에는 아래와 같이 가상환경에 설치된 package들의 이름과 버전이 기록되어집니다.
Django==1.5.5
IPy==0.81
MySQL-python==1.2.4
PyYAML==3.10
South==0.8.2
astroid==1.0.1
boto==2.4.1
3. 새로운 개발환경에 virtualenv를 설치하고 앞에 설명한 것처럼 가상환경을 만들어줍니다. 그런 후 pip을 이용하여 필요한 package를 설치합니다.
3. 새로운 개발환경에 virtualenv를 설치하고 앞에 설명한 것처럼 가상환경을 만들어줍니다. 그런 후 pip을 이용하여 필요한 package를 설치합니다.
- pip install -r requirements.txt
다른 버전의 Python 인터프리터 사용
Python 인터프리터의 버전 별 가상환경 구축도 가능합니다. Python 3.3 버전의 가상환경을 구축하고 싶다면.- virtualenv --python=python3.3 venv
소스코드를 이용하여 virtual environment에 설치
다운로드 받은 Python 소스코드를 virtual environment에 설치할 수도 있습니다.1. 소스코드를 temp 폴더에 저장합니다. 예: scrapy 패키지를 scrapy_temp 폴더에 저장
2. temp 폴더(scrapy_temp)로 이동합니다.
3. setup.py를 설치하려는 가상환경의 python 인터프리터로 실행합니다.
~/myworks/test_prj/venv/bin/python setup.py install
위 경우에는 scrapy 패키지가 test_prj 가상환경에 설치 됩니다.
[출처] http://pythoninreal.blogspot.kr/2013/12/virtualenv.html
