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정보 (및 수학) 비주얼 검색 기술의 개발
2014.06.28 12:00
비주얼 검색 기술의 개발http://mirian.kisti.re.kr/futuremonitor/view.jsp?cn=GTB2014060944&service_code=03 | |
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| KISTI 미리안 『글로벌동향브리핑』 2014-06-27 | |
| 아마존사가 개발한 파이어폰의 파이어플라이(Firefly) 기능을 사용하여 비주얼 검색을 더욱 손쉽고, 더욱 양질의 품질로 더 많은 사용자들이 사용할 수 있도록 만드는 방법이 개발되어 다음과 같이 선보이고 있다. 아마존사는 사용자가 원하는 것이 무엇이든, 원하는 장소가 어디든 상관없이 온라인 판매자들을 지원하는 새로운 기술을 개발하여 선보이고 있다. 플라이(Fly)상에 모든 종류의 정보들을 찾아 줄 수 있도록 만드는 방법이 보다 간단한 방법이 개발되어 선보인 것이다. 2014년 6월 미국 시애틀에서 개최된 관련 컨퍼런스에서 아마존사의 창업자인 제프 베조스는 구글사의 안드로이드 기반의 시스템을 수정한 형태의 새로운 버전을 개발하여 제공하고 있는데, 형태 자체는 이미 시장에 존재하고 있는 셀 수 없이 많은 다른 형태의 기기들과 유사하여 보이고 있는 것이 사실이다. 2014년 6월 25일부터 사용가능한 본 스마트폰은 AT&T사를 통하여 제공되면서 2년 약정으로 기기 값은 199불이 책정되어 있는 것으로 전해진다. Firefly라는 명칭의 스캐닝 기술을 채택한 본 폰은 사용자로 하여금 특정 제품을 검색하고자 할 때, QR코드나 바코드를 사용하는 것이 아니라 이미지, 동영상 등 사용자가 구매하고자 원하는 모든 형태의 오디오 정보까지 사용할 수 있는 것으로 전해진다. 음악, 영화, 책에 대한 스냅, 팝송 등을 불과 몇 초 만에 캡처하여 사용자가 듣고 있는 음악의 노래나 사용자의 평점과 같은 정보들을 팝업창으로 제공하고 있다. 본 기술은 자체만으로 혁신적인 기술은 아니지만, 아마존사는 다양한 이미지, 사운드, 문자인식 기술과 같은 다양한 정보들을 혼합하여 제공하는데 이와 같은 과정을 굉장히 신속하게 이루어지도록 지원한다. 파이어플라이를 작동되게 만들기 위하여, 아마존사는 폰 카메라를 제품 데이터베이스의 정보와 결합한다. 재미있는 것은 개발자로 하여금 자신의 앱상에서 파이어플라이를 사용하도록 만드는데, 이는 다양한 가치 있는 데이터에 대하여 신속한 접근을 불과 몇 초만에 수행할 수 있도록 지원한다. 베조스는 MyFitnessPal이라는 명칭의 앱을 사용하는데 백과 같은 정보들을 인식하면서 이에 대한 데이터들을 동시에 제공한다. 베조스는 개발자들이 자신들의 이미지 인식 기술과 이미 알려진 오브젝트에 대한 데이터베이스에 본 기술을 사용하고 있다고 말한다. 초고가 스마트폰 산업은 이미 포화상태지만 모바일 전자상거래는 이제 막 태동기이다. 7천만 명에서 1억에 이르는 주요 특성에 대하여, Firefly는 도서, 비디오 게임과 같은 정보들을 인지하고 아마존사에 가서 이를 주문하거나 아마존 위시 리스트에 이를 추가하도록 만들게 된다. 쇼핑하고 있는 방법을 변화시키는 것 이외에, 검색하는 방법에 있어서 새로운 변화가 나타나게 되고 검색 상자에 특정어를 입력하기보다는 사용자에 관한 더 다양한 이미지를 사용하도록 만들게 된다. 검색엔진 TheFind의 관계자는 매우 중독성 있는 기능이 될 것이라고 언급하면서, Firefly를 사용하여 자사의 검색 기능을 확대할 수 있었다고 말한다. 본 기업은 모바일앱 상에 바코드 스캐닝 기능을 이미 포함시키고 있으며 정보를 찾는데 유용하지만 쇼핑을 수행하지 않은 시나리오에 대하여 어떻게 대처할 것인지에 대한 정보도 수집하고 있음을 지적한다. Curalate사의 기술 관계자는 소셜 네트워크상에 제품을 언제 나타내는 것이 좋은지에 대한 이미지 인식 기능을 사용하는 기능을 선보이고 있는데, 파이어폰 상의 Firefly에 접속하기 위하여 물리적 버튼을 소셜 네트워크에 장착하고 접근하기보다 용이하도록 비주얼 검색 기능을 대중화시키고 있는 것으로 전해진다. 보다 유사한 기능을 사용하여, 사용자들은 제3자 앱을 로드하여야 하는 필요성이 추가적으로 제기되고 있다. 장기적인 관점에서 사용자들의 스마트폰이 라디오나 바에서 듣는 음악을 인식하는 것과 마찬가지 형태의 가치가 비주얼 검색을 통하여 이루어질 수 있다고 말하면서 이것이 현실화되기 위해서는 보다 많은 작업들이 이루어질 필요가 있음을 더불어 제시한다. 스마트폰이 도서와 같은 아이템에 대한 인지작업은 용이하지만 동물과 같은 비정형화된 부분에 대한 구별은 아직까지 쉽지 않은 것으로 전해진다. 각도, 그림자, 빛과 같은 오브젝트에 대한 이미지를 캡처하여 다양한 형태의 정보들과 결합하는 것이 아직까지는 쉽지 않기 때문인 것으로 사료된다. 과학과 허구 사이의 분명한 갭이 존재하고 있으며 이를 어떻게 해결하는지가 향후 본 기술의 상용화에 있어서 중대한 관건이 될 것이라고 말한다. | |
자료를 가져가실 때에는 출처 KISTI 미리안 『글로벌동향브리핑』을 밝혀 주시기 바랍니다. | |
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