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정보 (및 수학) 새로운 형태의 트래블 앱 개발
2014.07.21 17:13
새로운 형태의 트래블 앱 개발http://mirian.kisti.re.kr/futuremonitor/view.jsp?cn=GTB2014070690&service_code=03 | |
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| KISTI 미리안 『글로벌동향브리핑』 2014-07-18 | |
| 인스타그램 사진에 있는 강아지, 선글라스 등을 셀 수 있는 새로운 형태의 소프트웨어가 개발되었는데 사용자로 하여금 자신이 방문한 여행지를 쳐다보기만 하더라로 이를 다른 사용자에게 추천할 수 있는 새로운 기능을 가진 것으로 평가된다. Jetpac이라는 명칭의 트래블 앱이 개발되어 이미지로부터 의미 있는 정보추출이 가능하여졌고 새로운 양상들을 다음과 같이 만들어내게 되었다. Jetpac은 사용자에게 로컬 식당, 바, 커피숍에 대한 가이드 역할을 수행하는데, 비슷한 기능을 가진 Yelp와 같은 경쟁 앱과는 사용자의 리뷰에 전적으로 의존하지 않는다는 점에서 차이점을 가진다. 사용자 리뷰 대신에 Jetpac은 기업명이 태그된 인스타그램 사진을 처리하는 소프트웨어를 가지고 사진 속에서 웃는 사람의 숫자나 파란 하늘과 같은 정보를 측정하고, 이를 기반으로 해당 식당에 대한 만족도를 추론한다. Jetpac은 사용자가 외식을 할 때 조용한 커피숍을 찾거나 모임에 적당한 장소에 관한 정보를 제공한다. Jetpac사의 CTO인 Pete Warden은 사진을 관찰하면 일종의 시그널 정보를 얻을 수 있다고 말하는데, 특정 바가 애완동물 입장이 가능한지, 하이클래스 모임에 어울리는지 다각적인 정보를 제공한다. Jetpac의 이미지 분석은 이에 대한 추천을 가이드하는 특정 인스타그램 사용자에 관한 많은 부분들을 제공하게 된다. Gastronomes은 자신들의 식료품점 상의 인스타그램 사진들을 스냅하고, 자주 방문하는 사용자들을 음식점 추천목록에 집어넣는다. 인스타그램 사용자 사진 중 대다수가 시애틀에 있고, 보스턴에 몇 개 없다면, Jetpac은 적당한 투어리스트 스팟을 방문하도록 일련의 시그널 기능을 수행하게 된다. Jetpac은 보다 정성적인 판단이 필요할 때는 소프트웨어가 이에 대한 기능을 수행하지 않고 인간 사용자가 판단하도록 만들게 되는데, 본 앱의 "hisper finder" 기능을 통하여 필요한 정보를 제공하고 해당 지역에서 가장 유망한 지역으로 안내하는 기능을 제공한다. 이를 위하여 사용자들에게 유료 의류, 안경과 같은 주요 표시를 사진에 레이블하도록 요청하여 향후 사진에 있어서 유사한 패턴들을 찾을 수 있도록 소프트웨어에 필요한 기능을 제공한다. 이를 효과적으로 수행하기 위하여 본 소프트웨어는 깊이 학습기능을 가지고 구글사의 브레인 상에 모델링화된 일련의 소프트웨어를 훈련하도록 접근방식을 취하게 된다. Jetpac은 무료로 제공하는 깊이 학습 소프트웨어 일부분에 대한 코딩작업을 수행하였고 아이폰의 카메라를 사용하여 특정 오브젝트를 인지할 수 있도록 하는 아이폰 앱을 배포하고 있다. 깊이 학습기능을 사용한 이미지는 소프트웨어가 이해하기에는 다소 난해한 부분이 존재한다. 본 소프트웨어가 사진 상의 단일 얼굴의 미소를 인식하는 것은 높은 정확도를 가지지만 보다 복잡한 이미지가 나타날 때는 정확도가 떨어지고 있는 것으로 조사되었는데, 3~4명의 인물들이 사진 속에 존재하면, 필요한 부분들을 얻기가 난해해지는 것으로 전해진다. 이와 더불어, 본 소프트웨어는 단일 이미지 상에 나타나는 모든 부분들을 이해하지 못하고 있다고 이전에 구글사에서 깊이학습을 담당하였던 Baidu의 관계자는 말한다. 특정 사진을 인식하고 해당 경치 상의 모드를 결정하는 것인 현재 컴퓨터 비전 분야에 있어 매우 난해한 부분이 될 수 있다. Jetpac은 인스타그램 이미지가 해당 서비스의 서명 필터기능으로 인하여 과다 노출되거나 흐려지는 현상으로 연결된다는 부분을 어떻게 극복할 것인지에 대하여 다각도의 노력을 경주하고 있다. 소셜 네트워크 사용자들은 좋은 시간만을 공유하지만, 인스타그램의 경우 많은 부분이 다분히 의도적일 수 있다고 관계자들은 말한다. 인스타그램 사용자의 연령이 낮아질수록 Jetpac 데이터 상에 추천되는 고급식당에 관한 정보들이 간과될 수도 있다는 점을 주목하여야 한다. 식당에서 미소 짓고 있는 모습의 사진이 해당 식당에 대한 사용자의 만족도가 높다는 것을 반드시 의미하는 것은 아니다. 예를 들어 음주 후 기분이 좋을 수도 있고, 사진을 찍기 위하여 미소를 짓고 있는지도 모르는 것이다. 이와 같은 비판할 부분이 존재하지만, 다양한 사진으로부터의 결과들을 혼합하는 것은 상당 부분 꽤 정확한 정보제공이 가능하다. Yelp의 리뷰는 특정 식당의 서비스가 음식품질에 주로 집중하고 있지만, Jetpac의 경우에는 거기에서 발생하는 경험이라는 부분에 우선순위를 두고 있다. 아직까지 충분한 과학적 조사가 이루어지지 않았지만, 더 많은 데이터가 확보될 수 있도록 해당 장소가 진정으로 추천할만한 곳인지에 관한 파악이 더욱 용이하게 이루어질 수 있다고 제시한다. | |
자료를 가져가실 때에는 출처 KISTI 미리안 『글로벌동향브리핑』을 밝혀 주시기 바랍니다. | |
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