제1종 오류 및 제2종 오류의 예

제1종 오류와 제2종 오류의 상호 관계를 이해하고 어느 오류가 상황에 더 심각한 결과를 초래하는지 확인하려면 다음 예를 생각해 보십시오.

두 약품이 다르지 않지만 연구자가 귀무 가설을 기각하고 두 약품이 다르다는 결론을 내리는 경우 제1종 오류가 발생합니다. 약품의 효과가 동일한 경우, 환자는 어느 약품을 복용하거나 관계 없이 동일한 수준의 효과를 얻기 때문에 연구자는 이 오류가 매우 심각한 것으로 생각하지 않을 수도 있습니다. 그러나 제2종 오류가 발생하면 연구자는 귀무 가설을 기각해야 하지만 기각하지 못합니다. 즉, 연구자는 두 약품이 실제로는 다르지만 같다는 결론을 내리는 것입니다. 이 오류는 효과가 더 낮은 약품이 효과가 더 높은 약품 대신 판매될 경우 잠재적으로 생명을 위협할 수도 있습니다.

가설 검정을 수행할 때는 제1종 오류와 제2종 오류를 범할 위험을 고려해야 합니다. 한 유형의 오류를 범하는 경우 다른 유형의 오류보다 심각한 결과를 초래하거나 더 많은 비용이 드는 경우 이 결과의 상대적 심각성을 반영하는 유의 수준과 검정력을 선택하십시오.

[출처] https://support.minitab.com/ko-kr/minitab/18/help-and-how-to/statistics/basic-statistics/supporting-topics/basics/type-i-and-type-ii-error/