[데이터 수집 및 전처리] 네이버 금융(차트)에서 주가 갈무리(크롤링)하기

* 투자용으로 사용하지 마십시오. 

네이버 금융에는 플래시를 이용한 차트 서비스가 있습니다. 

https://finance.naver.com/item/fchart.nhn?code=005930

크롬의 네트워크 모니터를 켜고 위 화면의 일봉을 클릭하면 다음 화면을 볼 수 있고...

여기서 다음 주소를 찾을 수 있습니다. 

https://fchart.stock.naver.com/sise.nhn?symbol=005930&timeframe=day&count=1500&requestType=0

위 주소에 들어가 보면 XML형식의 삼성전자 일봉을 볼 수 있습니다. 

카운트를 늘리니 최대 1990년 01월 03일 데이터까지 볼 수 있네요..

그런데 1990년 1월부터 2월까지의 데이터가 좀 이상합니다. 

경축! 아무것도 안하여 에스천사게임즈가 새로운 모습으로 재오픈 하였습니다.
어린이용이며, 설치가 필요없는 브라우저 게임입니다.
https://s1004games.com

4만원대군요.. 다른 데이터들과 비교를 해봅니다. 

같은 페이지에서 삼성전자의 월봉을 확인하니

3월 까지 보이고 이때 종가는 438원입니다. 

이는 제공된 XML 데이터와 일치합니다. 

<item data="19900331|435|440|430|438|111870"/>

MSN의 삼성전자 주식 서비스와도 비교를 해봅니다. 

https://www.msn.com/ko-kr/money/stockdetails/krx-005930/fi-ajn83m

90년 2월까지의 데이터들은 잘못된 데이터인 것 같네요.

지워줘야 할 것 같습니다. 

이제 필요한 정보를 모두 수집했으니 코딩해 봅시다. 

import urllib.request
import xml.etree.ElementTree as ET

count = '8000'
code = '005930'
url = f'https://fchart.stock.naver.com/sise.nhn?symbol={code}&timeframe=day&count={count}&requestType=0'

r = urllib.request.urlopen(url)
xml_data = r.read().decode('EUC-KR')
root = ET.fromstring(xml_data)

for index, each in enumerate(root.findall('.//item')):
    temp = each.attrib['data'].split('|')
    temp[1] = int(temp[1])
    temp[2] = int(temp[2])
    temp[3] = int(temp[3])
    temp[4] = int(temp[4])
    temp[5] = int(temp[5])
    if temp[0] >= "19900302":
        print(index, temp)

[출처] https://comdoc.tistory.com/entry/%EB%84%A4%EC%9D%B4%EB%B2%84-%EA%B8%88%EC%9C%B5%EC%B0%A8%ED%8A%B8%EC%97%90%EC%84%9C-%EC%A3%BC%EA%B0%80-%EA%B0%88%EB%AC%B4%EB%A6%AC%ED%81%AC%EB%A1%A4%EB%A7%81%ED%95%98%EA%B8%B0