SUM() OVER() ORACLE 내장 함수 ORACLE  

출처 : 안재광 http://www.cyworld.com/ajkwin79/2741322

SCOTT 계정의 EMP TABLE에서 테스트를 진행한다

다음의 QUERY 을 보면 이해가 쉽다.

----------------------------------------------------------------------------------------------

SELECT ENAME,
            DEPTNO,
            SAL,
            SUM(SAL) OVER (PARTITION BY DEPTNO)                         "부서별 급여합계",
            SUM(SAL) OVER (PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL)    "부서별 급여오름차순 누적합",
            SUM(SAL) OVER (ORDER BY DEPTNO, SAL)                       "부서별 급여오름차순 누적합",
            SUM(SAL) OVER ()                                                        "전체 급여합"
  FROM EMP;

----------------------------------------------------------------------------------------------

 

위 QUERY  의 결과는 다음과 같다.

 

 

 

원래 SUM 함수는 GROUP 함수다.

따라서 위와 같은 부분에서 ENAME, DEPTNO, SAL 로 GROUP BY 을 해줘야 한다.

하지만 SUM() OVER()를 사용할 때는 GROUP BY 가 필요 없다

 

1.  SUM(COLUMN1) OVER(PARTITION BY COLUMN2) --->

이는 특정 컬럼2로 그룹핑 한 컬럼1의 SUM 값을 보여준다

위에서처럼 부서별 급여합이 된다. 10부서, 20부서 등의 급여 합을 보여준다

 

2. SUM(COLUMN1) OVER(PARTITION BY COLUMN2 ORDER BY COLUMN1) --->

 

이는 위에서보는 것처럼 컬럼2로 그룹핑한 데이터를 컬럼1로 오름차순 정렬을 하면서 SUM을 구한다.

경축! 아무것도 안하여 에스천사게임즈가 새로운 모습으로 재오픈 하였습니다.
어린이용이며, 설치가 필요없는 브라우저 게임입니다.
https://s1004games.com

이는 위의 예에서 보는 부서별 급여의 누적된 합을 구할 때 쓸 수 있다.

 

여기서 위와 같은 부분은 PARTITION BY 않하고 정렬을 통해서도 구현이 가능하다

 

SUM(COLUMN1) OVER(ORDER BY COLUMN1, COLUMN1)

다음처럼 쓰면 PARTITION 한 것과 같은 결과를 얻을 수 있다.

 

 

 

3. SUM(COLUMN) OVER() --->

 

마지막으로 이는 컬럼의 전체 합을 리턴하게 된다..

 

GROUP BY 는 쓰는데 제약이 존재할 때가 있다.

난 개인적으로 그런 GROUP BY 를 싫어한다.

하지만 개발시에 그룹별로 보여줘야 할 부분은 너무 많다.

법인별, 부서별 등등의 어떤 내역 조회의 경우....

이는 불가피할 것이다.

 

이런 TIP도 추가로 알면 개발할 때 유용할 것이다.



출처: https://umhj75.tistory.com/entry/SUM-OVER-ORACLE-내장-함수-ORACLE [인생무상 [人生無常]]

 

 

본 웹사이트는 광고를 포함하고 있습니다.
광고 클릭에서 발생하는 수익금은 모두 웹사이트 서버의 유지 및 관리, 그리고 기술 콘텐츠 향상을 위해 쓰여집니다.
번호 제목 글쓴이 날짜 조회 수
공지 오라클 기본 샘플 데이터베이스 졸리운_곰 2014.01.02 86176
공지 [SQL컨셉] 서적 "SQL컨셉"의 샘플 데이타 베이스 SAMPLE DATABASE of ORACLE 가을의 곰을... 2013.02.10 78666
공지 [G_SQL] Sample Database 가을의 곰을... 2012.05.20 95397
15 [hadoop] Cloudera Quick Start VM in Hyper-V file 졸리운_곰 2022.11.14 3816
14 [hadoop][java][MapReduce] 맵리듀스 원리와 그 과정 졸리운_곰 2021.02.28 1653
13 [hadoop][mapreduce][csv file] [Reference] : Hadoop MapReduce Join & Counter with Example file 졸리운_곰 2021.02.23 1534
12 [hadoop][mapreduce][csv file] Hadoop & Mapreduce Examples: Create First Program in Java file 졸리운_곰 2021.02.23 1855
11 하둡 맵리듀스(MapReduce) 알아보자 file 졸리운_곰 2019.04.22 2559
10 [하둡] 맵리듀스(MapReduce) 이해하기 file 졸리운_곰 2019.04.22 1981
9 맵/리듀스 (Map/Reduce) 이해하기 file 졸리운_곰 2019.04.22 2649
8 아파치 하둡 HDFS 사용법(Cloudera 사용) file 졸리운_곰 2017.04.19 1598
7 클라우데라 배포판을 이용한 하둡 및 빅데이터 오픈소스 설치하기 file 졸리운_곰 2017.02.14 2023
6 빅데이터 플랫폼 아키텍처의 두 가지 file 졸리운_곰 2016.05.29 1685
5 Hadoop 적용 사례 기사 정리 졸리운_곰 2016.05.29 1998
4 빅데이터 잡설 , 하둡은 어디로 갈꺼나 … file 졸리운_곰 2016.05.29 1739
3 하둡, 데이터 분석에 활용하기까지 file 졸리운_곰 2016.05.29 2136
2 A Guide to Python Frameworks for Hadoop file 졸리운_곰 2016.04.30 3074
1 Writing an Hadoop MapReduce Program in Python file 졸리운_곰 2016.04.30 2190
대표 김성준 주소 : 경기 용인 분당수지 U타워 등록번호 : 142-07-27414
통신판매업 신고 : 제2012-용인수지-0185호 출판업 신고 : 수지구청 제 123호 개인정보보호최고책임자 : 김성준 sjkim70@stechstar.com
대표전화 : 010-4589-2193 [fax] 02-6280-1294 COPYRIGHT(C) stechstar.com ALL RIGHTS RESERVED