#빅데이터 개요

​

빅데이터는 이름처럼 규모가 매우 큰 데이터들을

일컫는 단어로 이전에 데이터들을 관리하는 기법

으로는 관리할 수 없는 데이터라고 보면 됩니다.

​

최근에는 빅데이터를 활용하여 여러 경우의 수를

높은 정확도로 예측하는 시스템을 갖추는 형태로

사용하는 기업들이 많아졌고 실제로 빅데이터를

활용하여 경제적인 이윤이나 어떤 결괏값을 미리

예측할 수 있다는 장점이 있고 최근에는 빅데이터

기술의 활용 범위가 녹음, 사진, 동영상 등 문자열

데이터가 아닌 분야에서도 사용을 할 수 있지요.

​

이번 포스팅에서는 이러한 빅데이터에 대한 활용

능력들을 증빙하는 빅데이터 분석기사라고 하는

국가공인 기사 자격증에 관한 개요와 특징에 대해

자세히 알아볼 수 있는 포스팅을 작성하겠습니다.

#빅데이터 분석기사 개요

​

빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획과

빅데이터 수집 및 저장, 처리와 시각화에 대해서

역량을 증빙할 수 있는 자격증으로 확인됩니다.

​

빅데이터 분석기사는 명칭에서 확인되는 것처럼

기사 등급에 해당되는 자격증이기 때문에 시험을

응시하기 위해서는 4년제 이상의 학위나 관련된

분야에 대해서 4년 이상 실무에 종사한 이력들을

확인할 수 있을 때에만 시험 응시가 가능합니다.

#필요한 경우

​

빅데이터 분야의 직업들은 다른 IT 분야의 직업과

마찬가지로 전문직으로 구분이 되는 만큼 취업을

준비하기 위해선 본인이 갖춘 빅데이터 전문성을

증빙할 수 있어야만 원활한 취업이 가능합니다.

​

하지만 빅데이터 분야는 다른 분야에 비해 역량

증빙을 하는 수단이 경력을 제외하곤 거의 없던

상황에서 자격증이 생긴 거라서 빅데이터 분야로

취업을 희망하면서 빅데이터 분석기사 응시자격

을 충족하는 상황에선 취득을 권장하고 싶네요.

#난이도

​

포스팅 발행일을 기준으로 빅데이터 분석기사는

한 번도 시험이 치러지지 않았고 2020년 12월

19일과 2021년 02월 11일에 진행이 되는 필기

및 실기 시험이 치러진 이후 대략적인 난이도를

알 수 있을 것으로 예측되는 상황이라고 합니다.

​

물론 기사 자격증으로 분류를 하는 만큼 취득을

준비하는 과정이 쉽진 않을 것으로 예측이 되며

통계학에 대한 이해도를 요구하는 만큼 개인이

느끼는 난이도의 편차가 상당히 클 것 같습니다.

#학습 방법

​

아직 빅데이터 분석기사에 대한 시험이 치러지지

않은 만큼 학원 같은 교육기관에선 빅데이터 분석

기사 자격증에 대한 교육을 진행하는 경우가 거의

없는 상황이라 교재로 학습하는 것이 최선입니다.

​

기업에서 빅데이터 분석기사 소지자를 어찌 생각

하냐에 따라서 빅데이터 분석기사에 대한 필요성

들이 달라질 수 있는 만큼 사실 취득을 한 이후에

얼마만큼 도움이 되는지는 가늠이 불가능합니다.

​

물론 없는 것보다는 있는 것이 나으니 빅데이터

산업에 대해서 흥미를 느끼거나 진로 및 취업을

빅데이터 분야로 목표한다면 응시자격이 된다면

취득에 대해서 고민해 보는 것이 좋아 보입니다.

#시험 내용

#정리

​

빅데이터 분석기사에서 다루는 내용이 기사 등급

으로 자격증을 구분하는 만큼 매우 다양하고 특히

빅데이터라는 기술 자체가 어려운 분야이니 취득

목표로 학습을 시작하려는 분들은 효율이 높다고

생각되는 계획을 반드시 세우시길 권장 드립니다.

​

이번 포스팅을 보고 별도로 궁금한 사항이 있는

분들이나 빅데이터 분야로 진로 및 취업을 목표

하는 상황에서 멘토링을 받길 희망한다면 아래

네이버 포스트를 통해서 요청해 주시면 제가

직접 답변드릴 테니 참고하시길 바랍니다.

​

그럼 이번 포스팅은 여기서 마치겠습니다.

[출처] https://blog.naver.com/urmyver/222146877798

#빅데이터 개요

​

빅데이터는 이름처럼 규모가 매우 큰 데이터들을

일컫는 단어로 이전에 데이터들을 관리하는 기법

으로는 관리할 수 없는 데이터라고 보면 됩니다.

​

최근에는 빅데이터를 활용하여 여러 경우의 수를

높은 정확도로 예측하는 시스템을 갖추는 형태로

사용하는 기업들이 많아졌고 실제로 빅데이터를

활용하여 경제적인 이윤이나 어떤 결괏값을 미리

예측할 수 있다는 장점이 있고 최근에는 빅데이터

기술의 활용 범위가 녹음, 사진, 동영상 등 문자열

데이터가 아닌 분야에서도 사용을 할 수 있지요.

​

이번 포스팅에서는 이러한 빅데이터에 대한 활용

능력들을 증빙하는 빅데이터 분석기사라고 하는

국가공인 기사 자격증에 관한 개요와 특징에 대해

자세히 알아볼 수 있는 포스팅을 작성하겠습니다.

#빅데이터 분석기사 개요

​

빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획과

빅데이터 수집 및 저장, 처리와 시각화에 대해서

역량을 증빙할 수 있는 자격증으로 확인됩니다.

​

빅데이터 분석기사는 명칭에서 확인되는 것처럼

기사 등급에 해당되는 자격증이기 때문에 시험을

응시하기 위해서는 4년제 이상의 학위나 관련된

분야에 대해서 4년 이상 실무에 종사한 이력들을

확인할 수 있을 때에만 시험 응시가 가능합니다.

#필요한 경우

​

빅데이터 분야의 직업들은 다른 IT 분야의 직업과

마찬가지로 전문직으로 구분이 되는 만큼 취업을

준비하기 위해선 본인이 갖춘 빅데이터 전문성을

증빙할 수 있어야만 원활한 취업이 가능합니다.

​

하지만 빅데이터 분야는 다른 분야에 비해 역량

증빙을 하는 수단이 경력을 제외하곤 거의 없던

상황에서 자격증이 생긴 거라서 빅데이터 분야로

취업을 희망하면서 빅데이터 분석기사 응시자격

을 충족하는 상황에선 취득을 권장하고 싶네요.

#난이도

​

포스팅 발행일을 기준으로 빅데이터 분석기사는

한 번도 시험이 치러지지 않았고 2020년 12월

19일과 2021년 02월 11일에 진행이 되는 필기

및 실기 시험이 치러진 이후 대략적인 난이도를

알 수 있을 것으로 예측되는 상황이라고 합니다.

​

물론 기사 자격증으로 분류를 하는 만큼 취득을

준비하는 과정이 쉽진 않을 것으로 예측이 되며

통계학에 대한 이해도를 요구하는 만큼 개인이

느끼는 난이도의 편차가 상당히 클 것 같습니다.

#학습 방법

​

아직 빅데이터 분석기사에 대한 시험이 치러지지

않은 만큼 학원 같은 교육기관에선 빅데이터 분석

기사 자격증에 대한 교육을 진행하는 경우가 거의

없는 상황이라 교재로 학습하는 것이 최선입니다.

​

기업에서 빅데이터 분석기사 소지자를 어찌 생각

하냐에 따라서 빅데이터 분석기사에 대한 필요성

들이 달라질 수 있는 만큼 사실 취득을 한 이후에

얼마만큼 도움이 되는지는 가늠이 불가능합니다.

​

물론 없는 것보다는 있는 것이 나으니 빅데이터

산업에 대해서 흥미를 느끼거나 진로 및 취업을

빅데이터 분야로 목표한다면 응시자격이 된다면

취득에 대해서 고민해 보는 것이 좋아 보입니다.

#시험 내용

#정리

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빅데이터 분석기사에서 다루는 내용이 기사 등급

으로 자격증을 구분하는 만큼 매우 다양하고 특히

빅데이터라는 기술 자체가 어려운 분야이니 취득

목표로 학습을 시작하려는 분들은 효율이 높다고

생각되는 계획을 반드시 세우시길 권장 드립니다.

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이번 포스팅을 보고 별도로 궁금한 사항이 있는

분들이나 빅데이터 분야로 진로 및 취업을 목표

하는 상황에서 멘토링을 받길 희망한다면 아래

네이버 포스트를 통해서 요청해 주시면 제가

직접 답변드릴 테니 참고하시길 바랍니다.

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그럼 이번 포스팅은 여기서 마치겠습니다.

[출처] https://blog.naver.com/urmyver/222146877798