내 디자인은 아래와 같습니다.

최신 작성 스크립트는 https://Gist.github.com/durrantm/1e618164fd4acf91e372 에 있습니다.

스크립트와 mysql workbench.mwb 파일은
https://github.com/durrantm/survey

확실히 옵션 # 2, 또한 현재 스키마를 감독 할 수 있다고 생각하면 다른 테이블을 원할 수 있습니다.

+-----------+
| tblSurvey |
|-----------|
| SurveyId  |
+-----------+

+--------------+
| tblQuestion  |
|--------------|
| QuestionID   |
| SurveyID     |
| QuestionType |
| Question     |
+--------------+

+--------------+
| tblAnswer    |
|--------------|
| AnswerID     |
| QuestionID   |
| Answer       |
+--------------+

+------------------+
| tblUsersAnswer   |
|------------------|
| UserAnswerID     |
| AnswerID         |
| UserID           |
| Response         |
+------------------+

+-----------+
| tblUser   |
|-----------|
| UserID    |
| UserName  |
+-----------+

각 질문에는 아마도 사용자가 선택할 수있는 정해진 수의 답변이있을 것이며 실제 답변은 다른 표에서 추적 될 것입니다.

데이터베이스는 많은 데이터를 저장하도록 설계되었으며 대부분 확장 성이 뛰어납니다. 더 이상 공간을 절약하기 위해 더 적은 일반 형식 을 실제로 사용할 필요는 없습니다.

일반적으로 사용자가 변경할 수있는 내용 (예 : 설문 조사에 질문 추가)을 기반으로 스키마를 수정하는 것은 상당히 냄새 나는 것으로 간주해야합니다. 특히 많은 양의 데이터를 처리 할 때 적절할 수있는 경우가 있지만 다이빙하기 전에 어떤 정보가 나오는지 알고 있습니다. 각 설문 조사에 대해 "응답"표만 있으면 질문을 추가하거나 제거하는 데 많은 비용이 소요될 수 있습니다 질문에 무관하게 분석하는 것은 매우 어렵습니다.

경축! 아무것도 안하여 에스천사게임즈가 새로운 모습으로 재오픈 하였습니다.
어린이용이며, 설치가 필요없는 브라우저 게임입니다.
https://s1004games.com

두 번째 접근 방식이 가장 좋다고 생각하지만 규모가 크게 우려되는 경우 과거에 저에게 도움이 된 것은 하이브리드 접근 방식입니다.

1. 2에서 설명한대로 질문 당 응답을 저장하기위한 자세한 응답 테이블을 작성하십시오.이 데이터는 일반적으로 애플리케이션에서 직접 쿼리되지 않지만보고 테이블에 대한 요약 데이터를 생성하는 데 사용됩니다. 이 데이터에 대해 보관 또는 정리 형식을 구현하고 싶을 수도 있습니다.
2. 필요한 경우 1에서 응답 테이블을 작성하십시오. 사용자가 결과에 대한 간단한 표를보고 싶을 때마다 사용할 수 있습니다.
3. 보고 목적으로 수행해야하는 모든 분석의 경우 1의 데이터를 기반으로 추가 요약 데이터를 작성하도록 작업을 예약하십시오.

이것은 구현하기 위해 훨씬 더 많은 작업 이므로이 테이블이 대규모의 우려에 부딪 칠 것이라는 것을 확신하지 않는 한 실제로 조언하지는 않습니다.

2는 괜찮아 보입니다.

열이 4 개만있는 테이블의 경우 수백만 개의 행이 있어도 문제가되지 않습니다. 물론 이것은 사용중인 데이터베이스에 따라 달라질 수 있습니다. SQL Server와 같은 것이면 문제가되지 않습니다.

TblAnswer 테이블의 QuestionID 필드에 색인을 작성하려고합니다.

물론, 사용중인 데이터베이스와 예상 볼륨을 지정해야합니다.

두 번째 방법이 가장 좋습니다.

더 표준화하려면 질문 유형에 대한 테이블을 만들 수 있습니다.

해야 할 간단한 일은 :

• 데이터베이스를 배치하고 기본값으로 모두 C가 아닌 자체 디스크에 로그온
• 데이터베이스가 커지는 동안 일시 정지하지 않도록 필요한만큼 데이터베이스를 작성하십시오.

우리는 SQL Server Table에 수천만 개의 행을 가진 로그 테이블을 가지고 있습니다.

간단한 설문 조사를 위해 매우 완벽하게 보입니다. 고객이 텍스트 상자를 통해 의견을 제공 할 수있는 '공개 가치'에 대한 표를 추가하는 것을 잊지 마십시오. 외래 키를 사용하여 해당 테이블을 답변에 연결하고 성능을 위해 모든 관계형 열에 인덱스를 배치하십시오.

2 번이 맞습니다. 성능 문제가 감지 될 때까지는 정확한 설계를 사용하십시오. 대부분의 RDBMS는 좁지 만 매우 긴 테이블에는 문제가 없습니다.

자체적으로 큰 응답 테이블을 갖는 것은 문제가되지 않습니다. 인덱스와 제약 조건이 잘 정의되어 있으면 괜찮을 것입니다. 두 번째 스키마는 나에게 좋아 보인다.

적절한 색인이 제공되면 두 번째 솔루션이 정규화되어 기존 관계형 데이터베이스 시스템에 적합합니다.

나는 얼마나 큰지 알지 못하지만 문제없이 몇 백만의 대답을 유지해야합니다.