[기계학습] machine learning Tensorflow 1.4 개발 환경 설치(Windows 10, CUDA 8.0, cuDNN v6.0, GPU 버전)

Tensorflow Windows 10 GPU 버전을 설치해보자.

 

Tensorflow 공식 사이트 : https://www.tensorflow.org/install/install_windows

 

 

1. 그래픽 카드 드라이브 설정

 

컴퓨터에 해당하는 드라이브 버전 확인 후 설치((http://www.nvidia.co.kr/Download/index.aspx?lang=kr)

 

 

 

컴퓨터 재부팅 후 적용 완료

 

 

2. Anaconda 설치

 

Anaconda(https://www.anaconda.com/download/#windows)에서 Python3.6 버전 다운로드 후 설치

 

 

설치 완료 후

 

 

입력해서 오류가 없으면 완료

 

 

 

3. CUDA Toolkit 설치

 

NVIDIA(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads) 접속 후 다운로드
 

 

 

다운 로드 후 설치

 

설치 경로 확인

 

 

설치 완료후

 

환경변수 > 시스템 변수 Path 경로 확인

 

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin

 

4. cuDNN 설치

 

NVIDIA cuDNN(https://developer.nvidia.com/cudnn) 접속해 다운로드(NVIDIA 가입 필요)

 

 

Download cuDNN v6.0(April 27, 2017), for CUDA 8.0 다운로드 받기

 

다운로드 받은 후 압축 풀기

 

 

 

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0 에 각 bin, include, lib 폴더 덮어쓰기

 

 

5. Tensorflow 설치

 

위에서 Anaconda 설치를 완료 했으니

 

Anaconda Prompt 실행

 

 

 

Tensorflow 라는 이름을 가진 conda 가상환경 만들기

 

 

※ conda 환경 : Virtualenv와 유사한 환경 시스템, 각기 다른 파이썬 프로젝트에서 필요한 패키지들의 버전이  충돌하지 않도록 다른 공간에서 운영함.

 

※ 가상환경의 이름은 원하는 이름으로 설정 가능하며, 편의상 이름을 tensorflow로 설정함, 가상환경을 구축했다해서 tensorflow가 설치되는 것은 아님

 

 

y 를 입력해 설치 진행

 

 

설치 완료 화면

 

생성한 tensorflow라는 이름을 가진 가상환경을 활성화

 

 

 

그림과 같이 가상환경으로 바뀐 것을 확인 후 tensorflow 설치

 

 

 

설치 완료 후 확인

 

 

 

오류없이 이 화면이 나오면 설치 완료 ~

[출처] https://replaydeveloper.tistory.com/entry/Tensorflow-14-%EA%B0%9C%EB%B0%9C-%ED%99%98%EA%B2%BD-%EC%84%A4%EC%B9%98Windows-10-CUDA-80-cuDNN-v60-GPU-%EB%B2%84%EC%A0%84