[MySQL] VScode extension 으로 MySQL DB 연결하기

VScode extension 으로 MySQL DB 연결하기

VSCode에서 MySQL용 Extensions을 설치하고 연결하고자 하는 MySQL DB의 정보로 접속합니다.

 

1단계: Visual Studio Code를 엽니다.

2단계: Extensions로 이동하여 MySQL 확장을 검색하고 "MySQL"을 입력합니다.

             - 아래 화면의 Extensions(①)을 클릭한 후 검색란(②)에 "MySQL"을 입력한다.

3단계: "MySQL" 확장 프로그램을 설치합니다.

            - 검색된 Extension 중 "MySQL(Database manager for MySQL/MariaDB, PostgreSQL, SQLite, Redis and ElasticSearch)" 을 [Install] 버튼을 클릭하여 설치합니다.

 

 

 

4단계: 좌측 메뉴발를 보면 "Database"와 "NoSQL" 메뉴가 추가된 것을 볼 수 있습니다.

 

 

5단계: "Database" 아이콘을 클릭하면 "Create Connection" 버튼이 보여집니다.버튼을 클릭합니다.

 

 

6단계: 접속할 DB의 정보를 입력합니다. 본 문서에서는 Local 컴퓨터에 MySQL 서버가 설치되어 있어 localhost(127.0.0.1)를 입력했습니다.

 

 

 
  • 호스트: localhost(127.0.0.1) 또는 접속하고자 하는 서버의 IP Address 또는 endpoint
  • 사용자: db user
  •  비밀번호: 비밀번호
  • 포트번호 : 3306

7단계: " + Connect" 버튼을 클릭하여 DB에 접속합니다.

8단계: 촤측 데이터베이스 메뉴에 localhost(127.0.0.1) 연결이 추가된 것을 볼 수 있습니다. 

경축! 아무것도 안하여 에스천사게임즈가 새로운 모습으로 재오픈 하였습니다.
어린이용이며, 설치가 필요없는 브라우저 게임입니다.
https://s1004games.com

 

 

 

9단계: 터미널을 이용하려고 아래 그림과 같이 "Open Terminal"을 클릭하면 "Free account not support open terminal!" 이라는 메시지가 출력된다. Free 버전에서는 지원이 안되고 년간 20$를 지불하는 Premium은 지원된다. 20$를 지불하면서까지 사용하고 싶은 생각은 없다.

 

 

 

 

 

-> 2023.09.26 현재 기준 Terminal 기능이 무료로 지원된다. "Open Termial" 을 클릭하면 아래와 같은 MySQL DB command line 화면이 보여진다.

 

 

10단계: MySQL의 각 스키마를 클릭한 후 아래 화면의 "Open "을 클릭하여 SQL 편집기를 연다.

11단계: SQL 편집기에 원하는 SQL을 입력하고 "Execute" 버튼을 클릭하거나 "Ctlr + Enter"를 친다. 입력한 SQL 문장에 마우스 오른쪽을 클릭하면 SQL 실행을 할 수 있는 여러 메뉴들이 뜬다.

 

[마우스 오른쪽 클릭 시 사용할 수 있는 메뉴들]

  12단계: 이 MySQL 쿼리를 실행하면 아래창에 결과가 출력된다.

이러한 방식으로 VSCode를 통해 데이터베이스에 액세스하고 쿼리를 실행할 수 있습니다. VSCode로 개발 시 간단하게 DB를 조회하는 정도로 활용할 수 있을 정도이다.

[출처] https://yooloo.tistory.com/264

 

 

 

 

 

본 웹사이트는 광고를 포함하고 있습니다.
광고 클릭에서 발생하는 수익금은 모두 웹사이트 서버의 유지 및 관리, 그리고 기술 콘텐츠 향상을 위해 쓰여집니다.
번호 제목 글쓴이 날짜 조회 수
공지 오라클 기본 샘플 데이터베이스 졸리운_곰 2014.01.02 87085
공지 [SQL컨셉] 서적 "SQL컨셉"의 샘플 데이타 베이스 SAMPLE DATABASE of ORACLE 가을의 곰을... 2013.02.10 79300
공지 [G_SQL] Sample Database 가을의 곰을... 2012.05.20 96035
46 [데이터분석 & 데이터 사이언스] 수많은 데이터 사이언티스트들이 직장을 떠나는 이유는 무엇인가? file 졸리운_곰 2025.03.09 908
45 [데이터분석][파이썬][python] 한글 글꼴 사용 (matplotlib) 졸리운_곰 2024.04.18 1364
44 [데이터분석 & 데이터 사이언스] 데이터에 관한 꼭 알아야 할 오해와 진실 12가지 졸리운_곰 2024.01.17 1317
43 [데이터분석][파이썬][python] Awesome Dash Awesome file 졸리운_곰 2021.07.10 2346
42 [데이터분석][파이썬][python] ???? Introducing Dash ???? file 졸리운_곰 2021.07.10 1611
41 [dataset] (한글) 욕설 감지 데이터셋 file 졸리운_곰 2021.05.12 1561
40 [데이터분석][python] Dash를 사용하는 초보자 및 기타 모든 사용자를위한 Python의 대시 보드 file 졸리운_곰 2021.04.14 1770
39 [데이터분석][python] Dash를 사용하는 초보자 및 기타 모든 사용자를위한 Python의 대시 보드 file 졸리운_곰 2021.04.14 1609
38 [데이터분석][데이터 사이언스][python][Dash] Python, Dash 및 Plotly를 사용하여 COVID-19 사례 데이터 시각화 file 졸리운_곰 2021.03.28 1504
37 [데이터분석][머신러닝] When not to use machine learning or AI Adventures in wishful thinking, nonstationarity, and pattern-finding / 기계 학습 또는 AI를 사용하지 않아야하는 경우 희망찬 사고, 비정상 성, 패턴 찾기의 모험 file 졸리운_곰 2021.03.28 21624
36 [MSA][머신러닝] 쿠버네티스 기반의 End2End 머신러닝 플랫폼 Kubeflow #1 - 소개 file 졸리운_곰 2021.03.21 1142
35 [데이터사이언스] 데이터 과학자를위한 3 가지 훌륭한 디자인 패턴, 3 Great Design Patterns for Data Scientists file 졸리운_곰 2021.03.04 784
34 [데이터분석] 시계열 데이터에 AI를 사용하는 이유는 무엇입니까? file 졸리운_곰 2021.02.28 1196
33 [데이터분석] AI 예측 및 이상 탐지를위한 시계열 데이터 전처리 file 졸리운_곰 2021.02.28 1044
32 [데이터분석] bitcoin analysis 비트 코인 시계열 데이터에 대한 AI 이상 탐지 file 졸리운_곰 2021.02.27 1603
31 [데이터분석 & 데이터 사이언스] How To Create a Data Science Portfolio Website file 졸리운_곰 2021.02.14 1835
30 [데이터수집4] 오픈 API 데이터 수집 (소셜미디어 데이터 수집) file 졸리운_곰 2020.06.12 1957
29 [데이터수집3] 관계형 데이터베이스 데이터 수집 file 졸리운_곰 2020.06.12 1322
28 [데이터수집2] 분산시스템 로그 수집 (빅데이터 수집) file 졸리운_곰 2020.06.12 1503
27 [데이터수집1] 웹 크롤링, 웹 스크래핑 file 졸리운_곰 2020.06.12 1807
대표 김성준 주소 : 경기 용인 분당수지 U타워 등록번호 : 142-07-27414
통신판매업 신고 : 제2012-용인수지-0185호 출판업 신고 : 수지구청 제 123호 개인정보보호최고책임자 : 김성준 sjkim70@stechstar.com
대표전화 : 010-4589-2193 [fax] 02-6280-1294 COPYRIGHT(C) stechstar.com ALL RIGHTS RESERVED