G-SQL 실습 2 - GROUP

2020.09.30 21:12

졸리운_곰 조회 수:1636

실습 2 - GROUP

기초 문제에서는 고려하지 않고 넘어갔지만

모든 직원이 현재 근무 중인 것은 아니다.

"2. 샘플 데이터 베이스 개요"를 보면 퇴사 관련 필드가 없는 것으로 나타나 있다.

 

따라서 추측으로 퇴사 여부를 파악했고

종료일자가 있는 테이블의 데이터를 살펴보면 '9999-01-01'인 데이터가 있다. 

인터넷으로 본 샘플 데이터베이스에 대한 설명을 못 찾았는데

의미상 현재 근무 중인 직원은 급여나 현재 근무 부서, 업무의 종료일자가 없을 것이다. 

종료일자가 없다는 의미를 '9999-01-01'로 사용한 것 같다.

 

다음 SQL문을 실행해 보면 데이터 개수가 일치한다.

SELECT COUNT(*) FROM SALARIES WHERE TO_DATE='9999-01-01';

SELECT COUNT(*) FROM TITLES WHERE TO_DATE='9999-01-01';

SELECT COUNT(*) FROM DEPT_EMP WHERE TO_DATE='9999-01-01';

 

이 개념을 가지고 다음 문제들을 풀어갈 것이다.
 

지금까지의 예는 하나의 테이블을 그룹으로 집계 함수(COUNT, AVG, SUM, MIN, MAX)가 사용되었다.

이제 부터는 특정한 그룹을 형성하고 사용하는 방법에 대하여 연습한다.

 

1. 업무별 직원수를 구하시오

SELECT TITLE, COUNT(*)

  FROM TITLES

WHERE TO_DATE='9999-01-01'

 GROUP BY TITLE

 ORDER BY TITLE;


현재 근무하는 직원(TO_DATE='9999-01-01')에 대하여 업무별(TITLE)별로 그룹화하여 개수를 계산하였다.


연습: 직원들의 평균 급여를 구하시오.

SELECT EMP_NO, AVG(SALARY)

  FROM SALARIES

 WHERE TO_DATE='9999-01-01'

 GROUP BY EMP_NO

 

2. 남여 직원수를 구하시오

SELECT GENDER, COUNT(*)

   FROM EMPLOYEES  

 GROUP BY GENDER;

성별(GENDER)이 있는 직원 테이블(EMPLOYEES)에 종료일자가 없다.

따라서 다른 테이블과 조인을 필요로 하는데 아직 연습하지 않아서 위와 같이 SQL문을 만들어야 한다.

 

연습: 남여 직원수를 구하되 M은 '남', F는 '여'로 표시하여 출력하시오.

SELECT  IF (GENDER='M', '남','여') GENDER, COUNT(*)

   FROM EMPLOYEES

 GROUP BY GENDER;

다음과 같이 IF 문을 성별(GENDER) 필드에 적용하면 된다.

IF (조건,참일때,거짓일때)

IF문은 DBMS에 따라 다르게 사용되기 때문에 표준으로 사용되는 CASE문을 사용하는 것이 좋을 수도 있다.

 

3. 부서별 현재 인원수를 구하시오

SELECT DEPT_NO, COUNT(*)

  FROM DEPT_EMP

WHERE TO_DATE = '9999-01-01'

 GROUP BY DEPT_NO;

직원들의 부서를 나타내는 테이블(DEPT_EMP)을 대상으로 

부서 필드(DEPT_NO)를 그룹으로 지정하여 개수를 세면 된다.

다만, 부서명은 부서 테이블(DEPARTMENTS)에 있고 조인을 아직 연습하지 않았다.

 

연습: 부서별 현재 인원수를 인원수가 많은 부서부터 출력하시오

SELECT DEPT_NO, COUNT(*) CNT

  FROM DEPT_EMP

경축! 아무것도 안하여 에스천사게임즈가 새로운 모습으로 재오픈 하였습니다.
어린이용이며, 설치가 필요없는 브라우저 게임입니다.
https://s1004games.com

WHERE TO_DATE = '9999-01-01'

GROUP BY DEPT_NO

ORDER BY CNT DESC;

COUNT(*)를 CNT로 명명하고 ORDER BY 에서 CNT를 내림차순(DESC)으로 지정해 준다.

 

연습: 부서 이동이 많은 직원순으로 리스트를 출력하시오 (퇴직자 포함)

SELECT EMP_NO, COUNT(*) CNT

   FROM DEPT_EMP

  GROUP BY EMP_NO

 HAVING COUNT(*)>1

 ORDER BY CNT DESC

 

4. 부서별 현재 인원수가 15,000명 이상인 부서를 구하시오.

SELECT DEPT_NO, COUNT(*) CNT

  FROM DEPT_EMP

WHERE TO_DATE = '9999-01-01'

 GROUP BY DEPT_NO

HAVING COUNT(*) >= 15000

 ORDER BY CNT DESC;

그룹에 대한 조건은 WHERE이 아닌 HAVING 이라는 것이 문제의 핵심이다.

그리고, ORDER는 SELECT의 필드로 지정했지만

HAVING 은 조건으로 SELECT의 필드가 아닌 COUNT(*)를 사용한다.

 

연습: 급여가 70,000이상인 직원 리스트를 구하시오.

 

5. 부서별 현재 인원수가 가장 많은 상위 5개 부서를 구하시오

SELECT DEPT_NO, COUNT(*) CNT

  FROM DEPT_EMP

WHERE TO_DATE = '9999-01-01'

GROUP BY DEPT_NO

ORDER BY CNT DESC

 LIMIT 5;

선택된 데이터의 개수를 제한하는 LIMIT문을 사용하는 예제이다.

선택된 데이터를 ORDER BY로 정렬을 하고 LIMIT로 원하는 개수만큼 추출한다.

 

6. 다음 그림과 같이 직원들의 부서 이동 과정을 출력하시오

SELECT EMP_NO, GROUP_CONCAT(DEPT_NO SEPARATOR ' > ' ) PATH

  FROM DEPT_EMP

 GROUP BY EMP_NO

HAVING COUNT(*)>1

ORDER BY COUNT(*) DESC

먼저, 직원들의 부서 이동을 파악하기 위해 개인(EMP_NO) 별로 그룹화 한다.

그리고 부서 배정 회수가 1회 이상이 되어야 부서 이동이 발생하는 것이기 때문에 HAVING절이 필요하다.

마지막으로 그룹화된 내용들을 하나의 문자열로 묶어준다.

GROUP_CONCAT은 그룹으로 지정된 데이터(레코드)들을 지정한 구분자를 이용하여 하나의 문자열로 만든다. 

 

연습: 업무 변경이 많은 직원 명단을 변경 회수가 많은 사람순으로 출력하시오 (퇴직자 포함)

SELECT EMP_NO, GROUP_CONCAT(TITLE SEPARATOR ' > ' ) PATH

   FROM TITLES

 GROUP BY EMP_NO

 HAVING COUNT(*)>1

 ORDER BY COUNT(*) DESC;

정렬에 COUNT 함수를 직접 사용해야 한다.



출처: file:///G:/My Web Sites/https___forest71.tistory.com_/forest71.tistory.com/313101.html?category=554995 [SW 개발이 좋은 사람]

 

 

 

본 웹사이트는 광고를 포함하고 있습니다.
광고 클릭에서 발생하는 수익금은 모두 웹사이트 서버의 유지 및 관리, 그리고 기술 콘텐츠 향상을 위해 쓰여집니다.
번호 제목 글쓴이 날짜 조회 수
공지 오라클 기본 샘플 데이터베이스 졸리운_곰 2014.01.02 92284
공지 [SQL컨셉] 서적 "SQL컨셉"의 샘플 데이타 베이스 SAMPLE DATABASE of ORACLE 가을의 곰을... 2013.02.10 83782
공지 [G_SQL] Sample Database 가을의 곰을... 2012.05.20 100496
46 [데이터분석 & 데이터 사이언스] 수많은 데이터 사이언티스트들이 직장을 떠나는 이유는 무엇인가? file 졸리운_곰 2025.03.09 941
45 [데이터분석][파이썬][python] 한글 글꼴 사용 (matplotlib) 졸리운_곰 2024.04.18 1407
44 [데이터분석 & 데이터 사이언스] 데이터에 관한 꼭 알아야 할 오해와 진실 12가지 졸리운_곰 2024.01.17 1371
43 [데이터분석][파이썬][python] Awesome Dash Awesome file 졸리운_곰 2021.07.10 2459
42 [데이터분석][파이썬][python] ???? Introducing Dash ???? file 졸리운_곰 2021.07.10 1653
41 [dataset] (한글) 욕설 감지 데이터셋 file 졸리운_곰 2021.05.12 1596
40 [데이터분석][python] Dash를 사용하는 초보자 및 기타 모든 사용자를위한 Python의 대시 보드 file 졸리운_곰 2021.04.14 1802
39 [데이터분석][python] Dash를 사용하는 초보자 및 기타 모든 사용자를위한 Python의 대시 보드 file 졸리운_곰 2021.04.14 1654
38 [데이터분석][데이터 사이언스][python][Dash] Python, Dash 및 Plotly를 사용하여 COVID-19 사례 데이터 시각화 file 졸리운_곰 2021.03.28 1527
37 [데이터분석][머신러닝] When not to use machine learning or AI Adventures in wishful thinking, nonstationarity, and pattern-finding / 기계 학습 또는 AI를 사용하지 않아야하는 경우 희망찬 사고, 비정상 성, 패턴 찾기의 모험 file 졸리운_곰 2021.03.28 21668
36 [MSA][머신러닝] 쿠버네티스 기반의 End2End 머신러닝 플랫폼 Kubeflow #1 - 소개 file 졸리운_곰 2021.03.21 1191
35 [데이터사이언스] 데이터 과학자를위한 3 가지 훌륭한 디자인 패턴, 3 Great Design Patterns for Data Scientists file 졸리운_곰 2021.03.04 809
34 [데이터분석] 시계열 데이터에 AI를 사용하는 이유는 무엇입니까? file 졸리운_곰 2021.02.28 1259
33 [데이터분석] AI 예측 및 이상 탐지를위한 시계열 데이터 전처리 file 졸리운_곰 2021.02.28 1110
32 [데이터분석] bitcoin analysis 비트 코인 시계열 데이터에 대한 AI 이상 탐지 file 졸리운_곰 2021.02.27 1699
31 [데이터분석 & 데이터 사이언스] How To Create a Data Science Portfolio Website file 졸리운_곰 2021.02.14 1938
30 [데이터수집4] 오픈 API 데이터 수집 (소셜미디어 데이터 수집) file 졸리운_곰 2020.06.12 2017
29 [데이터수집3] 관계형 데이터베이스 데이터 수집 file 졸리운_곰 2020.06.12 1345
28 [데이터수집2] 분산시스템 로그 수집 (빅데이터 수집) file 졸리운_곰 2020.06.12 1568
27 [데이터수집1] 웹 크롤링, 웹 스크래핑 file 졸리운_곰 2020.06.12 1883
대표 김성준 주소 : 경기 용인 분당수지 U타워 등록번호 : 142-07-27414
통신판매업 신고 : 제2012-용인수지-0185호 출판업 신고 : 수지구청 제 123호 개인정보보호최고책임자 : 김성준 sjkim70@stechstar.com
대표전화 : 010-4589-2193 [fax] 02-6280-1294 COPYRIGHT(C) stechstar.com ALL RIGHTS RESERVED