MySQL [MySQL] 트리거(Trigger)의 활용

2023.07.19 23:15

졸리운_곰 조회 수:1503

[MySQL] 트리거(Trigger)의 활용

트리거(Trigger)란 특정 조건이 만족하면 저절로 실행되는 일종의 장치라고 볼 수 있다. 이녀석은 프로시저(Procedure)나 펑션(function)과 다르게 한번 설정을 하면 동작을 항상 감시하고 있다가 조건에 해당하는 동작이 수행되는 순간 실행되는 특징을 가지고 있다.

기본 구조

DELIMITER $$ CREATE TRIGGER trigger_name {BEFORE | AFTER} {INSERT | UPDATE| DELETE } ON table_name FOR EACH ROW BEGIN -- 트리거 내용 END DELIMITER ;

종류

행 트리거: 테이블의 행 각각 실행된다.

문장 트리거: INSERT, DELETE, UPDATE 문에 대해서 한번만 실행된다.

이벤트 속성

트리거 작동 시점

- Atfer : 이벤트(조건 명령문) 발생 이후 트리거 실행

- before: 이벤트(조건 명령문) 발생 이전 트리거 실행

이벤트(조건 명령문)

Delete: 삭제 했을 때 트리거 실행

Insert : 삽입 했을 때 트리거 실행

Update : 삭제 했을 때 트리거 실행

ex)

before delete on A

A 테이블에서 데이터가 삭제 되기 전에 트리거 실행

after delete on B

B 테이블에서 데이터가 삭제 된 이후에 트리거 실행

before insert on C

C 테이블에서 데이터가 삽입 전에 트리거 실행

......

키워드

 

old

예전 데이터 즉,

delete 로 삭제 된 데이터 또는

update 로 바뀌기 전의 데이터

new

새 데이터 즉,

insert 로 삽입된 데이터 또는

update 로 바뀐 후의 데이터

표로 정리하면 다음과 같다.

이벤트

old

new

delete

O

X

insert

X

O

update

O

O

사용 가능: O

사용 불가능: X

예제

이제 트리거에 대한 개념과 속성을 이해했으니 실전으로 가보자

예제로 만들 트리거는 채팅 내용을 삭제 시, 해당 내용을 백업 테이블에 자동으로 백업하는 트리거를 만들 것이다.

테이블(table)

CREATE TABLE chat( id VARCHAR(32), answer VARCHAR(32) NOT NULL ); CREATE TABLE chatBackup( idBackup VARCHAR(32), answerBackup VARCHAR(32) NOT NULL );

chat 과 chatBackup 두개의 테이블이 있고

INSERT INTO chat VALUE ('pigg', '안녕'); INSERT INTO chat VALUE ('lemon', '반가워'); INSERT INTO chat VALUE ('pigg', '오늘 날씨 어때?'); INSERT INTO chat VALUE ('lemon', '날씨 좋아');

chat 테이블에만 4개의 데이터를 넣었다.

chat table

chatBackup table

트리거(Trigger)

DELIMITER $$ CREATE TRIGGER autoBackup BEFORE DELETE ON chat FOR EACH ROW BEGIN DECLARE idTemp VARCHAR(32); DECLARE answerTemp VARCHAR(32); SET idTemp = OLD.id; SET answerTemp = OLD.answer; INSERT INTO chatBackup VALUE (idTemp, answerTemp); END $$ DELIMITER ;

트리거를 다 작성하고

SHOW TRIGGERS;

를 통해서 정상적으로 만들어졌는지 확인할 수 있다.

SHOW TRIGGERS;

트리거가 정상적으로 만들어졌으니 테스트를 해보자.

트리거의 발동 조건은 chat 테이블의 테이터를 삭제했을 경우다.

(BEFORE DELETE ON chat)

DELETE FROM chat WHERE id='pigg';

pigg 의 모든 데이터(채팅)을 삭제하도록 하겠다.

SELECT * FROM chat;

chat table

chat 테이블에서는 정상적으로 삭제했다.

이제 트리거 결과를 확인해보자.

트리거 결과

트리거로 건들었던 chatBackup 테이블을 확이해보면 트리거가 정상적으로 작동되었는지 확인할 수 있다.

SELECT * FROM chatbackup;

chatbackup

chat 테이블에서 삭제했던 데이터가 트리거로 인해서 chatBackup 테이블에 자동으로 백업된 것을 확인할 수 있다.

트리거 활용하기

이렇게 트리거는 임시 저장, 데이터 복구, 채팅 로그 등 다양한 곳에 활용이 가능하다!

예를 계정을 해킹 당해서 아이템을 털리는 경우가 있다. 트리거를 활용하여 해당 아이템의 이동 경로를 기록해 놓는다면 해킹으로 인해 잃은 아이템을 복구할 수 있다.

 

[출처] https://m.blog.naver.com/alcmskfl17/221859839012

 

 

경축! 아무것도 안하여 에스천사게임즈가 새로운 모습으로 재오픈 하였습니다.
어린이용이며, 설치가 필요없는 브라우저 게임입니다.
https://s1004games.com

 

[MySQL] 트리거(Trigger)의 활용

트리거(Trigger)란 특정 조건이 만족하면 저절로 실행되는 일종의 장치라고 볼 수 있다. 이녀석은 프로시저(Procedure)나 펑션(function)과 다르게 한번 설정을 하면 동작을 항상 감시하고 있다가 조건에 해당하는 동작이 수행되는 순간 실행되는 특징을 가지고 있다.

기본 구조

DELIMITER $$ CREATE TRIGGER trigger_name {BEFORE | AFTER} {INSERT | UPDATE| DELETE } ON table_name FOR EACH ROW BEGIN -- 트리거 내용 END DELIMITER ;

종류

행 트리거: 테이블의 행 각각 실행된다.

문장 트리거: INSERT, DELETE, UPDATE 문에 대해서 한번만 실행된다.

이벤트 속성

트리거 작동 시점

- Atfer : 이벤트(조건 명령문) 발생 이후 트리거 실행

- before: 이벤트(조건 명령문) 발생 이전 트리거 실행

이벤트(조건 명령문)

Delete: 삭제 했을 때 트리거 실행

Insert : 삽입 했을 때 트리거 실행

Update : 삭제 했을 때 트리거 실행

ex)

before delete on A

A 테이블에서 데이터가 삭제 되기 전에 트리거 실행

after delete on B

B 테이블에서 데이터가 삭제 된 이후에 트리거 실행

before insert on C

C 테이블에서 데이터가 삽입 전에 트리거 실행

......

키워드

 

old

예전 데이터 즉,

delete 로 삭제 된 데이터 또는

update 로 바뀌기 전의 데이터

new

새 데이터 즉,

insert 로 삽입된 데이터 또는

update 로 바뀐 후의 데이터

표로 정리하면 다음과 같다.

이벤트

old

new

delete

O

X

insert

X

O

update

O

O

사용 가능: O

사용 불가능: X

예제

이제 트리거에 대한 개념과 속성을 이해했으니 실전으로 가보자

예제로 만들 트리거는 채팅 내용을 삭제 시, 해당 내용을 백업 테이블에 자동으로 백업하는 트리거를 만들 것이다.

테이블(table)

CREATE TABLE chat( id VARCHAR(32), answer VARCHAR(32) NOT NULL ); CREATE TABLE chatBackup( idBackup VARCHAR(32), answerBackup VARCHAR(32) NOT NULL );

chat 과 chatBackup 두개의 테이블이 있고

INSERT INTO chat VALUE ('pigg', '안녕'); INSERT INTO chat VALUE ('lemon', '반가워'); INSERT INTO chat VALUE ('pigg', '오늘 날씨 어때?'); INSERT INTO chat VALUE ('lemon', '날씨 좋아');

chat 테이블에만 4개의 데이터를 넣었다.

chat table

chatBackup table

트리거(Trigger)

DELIMITER $$ CREATE TRIGGER autoBackup BEFORE DELETE ON chat FOR EACH ROW BEGIN DECLARE idTemp VARCHAR(32); DECLARE answerTemp VARCHAR(32); SET idTemp = OLD.id; SET answerTemp = OLD.answer; INSERT INTO chatBackup VALUE (idTemp, answerTemp); END $$ DELIMITER ;

트리거를 다 작성하고

SHOW TRIGGERS;

를 통해서 정상적으로 만들어졌는지 확인할 수 있다.

SHOW TRIGGERS;

트리거가 정상적으로 만들어졌으니 테스트를 해보자.

트리거의 발동 조건은 chat 테이블의 테이터를 삭제했을 경우다.

(BEFORE DELETE ON chat)

DELETE FROM chat WHERE id='pigg';

pigg 의 모든 데이터(채팅)을 삭제하도록 하겠다.

SELECT * FROM chat;

chat table

chat 테이블에서는 정상적으로 삭제했다.

이제 트리거 결과를 확인해보자.

트리거 결과

트리거로 건들었던 chatBackup 테이블을 확이해보면 트리거가 정상적으로 작동되었는지 확인할 수 있다.

SELECT * FROM chatbackup;

chatbackup

chat 테이블에서 삭제했던 데이터가 트리거로 인해서 chatBackup 테이블에 자동으로 백업된 것을 확인할 수 있다.

트리거 활용하기

이렇게 트리거는 임시 저장, 데이터 복구, 채팅 로그 등 다양한 곳에 활용이 가능하다!

예를 계정을 해킹 당해서 아이템을 털리는 경우가 있다. 트리거를 활용하여 해당 아이템의 이동 경로를 기록해 놓는다면 해킹으로 인해 잃은 아이템을 복구할 수 있다.

 

[출처] https://m.blog.naver.com/alcmskfl17/221859839012

 

본 웹사이트는 광고를 포함하고 있습니다.
광고 클릭에서 발생하는 수익금은 모두 웹사이트 서버의 유지 및 관리, 그리고 기술 콘텐츠 향상을 위해 쓰여집니다.
번호 제목 글쓴이 날짜 조회 수
공지 오라클 기본 샘플 데이터베이스 졸리운_곰 2014.01.02 87107
공지 [SQL컨셉] 서적 "SQL컨셉"의 샘플 데이타 베이스 SAMPLE DATABASE of ORACLE 가을의 곰을... 2013.02.10 79318
공지 [G_SQL] Sample Database 가을의 곰을... 2012.05.20 96044
46 [데이터분석 & 데이터 사이언스] 수많은 데이터 사이언티스트들이 직장을 떠나는 이유는 무엇인가? file 졸리운_곰 2025.03.09 908
45 [데이터분석][파이썬][python] 한글 글꼴 사용 (matplotlib) 졸리운_곰 2024.04.18 1364
44 [데이터분석 & 데이터 사이언스] 데이터에 관한 꼭 알아야 할 오해와 진실 12가지 졸리운_곰 2024.01.17 1317
43 [데이터분석][파이썬][python] Awesome Dash Awesome file 졸리운_곰 2021.07.10 2347
42 [데이터분석][파이썬][python] ???? Introducing Dash ???? file 졸리운_곰 2021.07.10 1611
41 [dataset] (한글) 욕설 감지 데이터셋 file 졸리운_곰 2021.05.12 1561
40 [데이터분석][python] Dash를 사용하는 초보자 및 기타 모든 사용자를위한 Python의 대시 보드 file 졸리운_곰 2021.04.14 1770
39 [데이터분석][python] Dash를 사용하는 초보자 및 기타 모든 사용자를위한 Python의 대시 보드 file 졸리운_곰 2021.04.14 1609
38 [데이터분석][데이터 사이언스][python][Dash] Python, Dash 및 Plotly를 사용하여 COVID-19 사례 데이터 시각화 file 졸리운_곰 2021.03.28 1505
37 [데이터분석][머신러닝] When not to use machine learning or AI Adventures in wishful thinking, nonstationarity, and pattern-finding / 기계 학습 또는 AI를 사용하지 않아야하는 경우 희망찬 사고, 비정상 성, 패턴 찾기의 모험 file 졸리운_곰 2021.03.28 21624
36 [MSA][머신러닝] 쿠버네티스 기반의 End2End 머신러닝 플랫폼 Kubeflow #1 - 소개 file 졸리운_곰 2021.03.21 1142
35 [데이터사이언스] 데이터 과학자를위한 3 가지 훌륭한 디자인 패턴, 3 Great Design Patterns for Data Scientists file 졸리운_곰 2021.03.04 784
34 [데이터분석] 시계열 데이터에 AI를 사용하는 이유는 무엇입니까? file 졸리운_곰 2021.02.28 1197
33 [데이터분석] AI 예측 및 이상 탐지를위한 시계열 데이터 전처리 file 졸리운_곰 2021.02.28 1044
32 [데이터분석] bitcoin analysis 비트 코인 시계열 데이터에 대한 AI 이상 탐지 file 졸리운_곰 2021.02.27 1604
31 [데이터분석 & 데이터 사이언스] How To Create a Data Science Portfolio Website file 졸리운_곰 2021.02.14 1835
30 [데이터수집4] 오픈 API 데이터 수집 (소셜미디어 데이터 수집) file 졸리운_곰 2020.06.12 1958
29 [데이터수집3] 관계형 데이터베이스 데이터 수집 file 졸리운_곰 2020.06.12 1322
28 [데이터수집2] 분산시스템 로그 수집 (빅데이터 수집) file 졸리운_곰 2020.06.12 1503
27 [데이터수집1] 웹 크롤링, 웹 스크래핑 file 졸리운_곰 2020.06.12 1807
대표 김성준 주소 : 경기 용인 분당수지 U타워 등록번호 : 142-07-27414
통신판매업 신고 : 제2012-용인수지-0185호 출판업 신고 : 수지구청 제 123호 개인정보보호최고책임자 : 김성준 sjkim70@stechstar.com
대표전화 : 010-4589-2193 [fax] 02-6280-1294 COPYRIGHT(C) stechstar.com ALL RIGHTS RESERVED