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Python 인터넷 증권뉴스데이터 수집(3/3편)
2018.02.18 23:30
증권뉴스데이터 수집(3/3편)
HTML 형식의 기사에서 HTML 태그를 제거하고 기사 제목과 작성 날짜, 시간, 그리고 본문을 구분하여 구조화한 기사를 생성하는 스크립트를 작성합니다.
1) HTML 파일 이름을 입력받는다.
2) 텍스트 기사 파일 입력 받는다.
3) HTML 기사 파일을 연다.
4) 다음의 동작을 반복한다.
4-1) HTML 파일에서 HTML 기사 하나를 익는다.
4-2) 읽은 기사가 빈 문자열이면 반복을 멈춘다.
4-3) HTML 기사에서 제목을 추출한다.
4-4) HTML 기사에서 기사 작성 날짜/ 시간을 추출한다.
4-5) HTML 기사에서 HTML을 제거하고 본문을 추출한다.
4-6) 텍스트 기사 파일에, 날짜/시간, 본문을 기록한다.
5) 텍스트 기사 파일을 닫는다.
6) HTML 기사 파일을 닫는다.
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ 네이버 뉴스 기사 HTML에서 순수 텍스트 기사를 추출한다. """ import bs4 import time import requests import os ARTICLE_DELIMITER = "@@@@@ ARTICLE DELMITER @@@@\n" TITLE_START_PAT = '<h3 class="font1">' TITLE_END_PAT = '</h3>' DATE_TIME_START_PAT = u'기사입력 <span class="t11">' BODY_START_PAT = '<div class="article_body">' BODY_END_PAT = '<div class="article_footer">' TIDYUP_START_PAT = '<div class="article_footer">' def get_html_file_name(): """ 사용자로 부터 HTML 파일 이름을 입력받아 돌려준다. :return: """ html_file_name = input("Enter HTML File name : ") return html_file_name def get_text_file_name(): """ 사용자로부터 텍스트 파일 이름을 입력받아 돌려준다. :return: """ text_file_name = input("Enter text file name : ") return text_file_name def open_html_file(html_file_name): """ HTML 기사 파일을 열어서 파일 객체를 돌려준다. :param html_file_name: :return: """ html_file = open(html_file_name, "r", encoding="utf-8") return html_file def create_text_file(text_file_name): """ 텍스트 기사 파일을 만들어 파일 객체를 돌려준다. :param text_file_name: :return: """ text_file = open(text_file_name, "w", encoding="utf-8") return text_file def read_html_article(html_file): """ HTML 파일에서 기사 하나를 읽어서 돌려준다. :param html_file: :return: """ lines = [] for line in html_file: if line.startswith(ARTICLE_DELIMITER): html_text = "".join(lines).strip() return html_text lines.append(line) return None def ext_title(html_text): """ HTML 기사에서 제목을 추출하여 돌려준다. :param html_text: :return: """ p = html_text.find(TITLE_START_PAT) q = html_text.find(TITLE_END_PAT) title = html_text[p + len(TITLE_START_PAT):q] title = title.strip() return title def ext_date_time(html_text): """ HTML 기사에서 날짜와 시간을 추출하여 돌려준다. :param html_text: :return: """ start_p = html_text.find(DATE_TIME_START_PAT)+len(DATE_TIME_START_PAT) end_p = start_p + 10 date_time = html_text[start_p:end_p] date_time = date_time.strip() return date_time def strip_html(html_body): """ HTML 본문에서 HTML 태그를 제거하고 돌려준다. :param html_body: :return: """ page = bs4.BeautifulSoup(html_body, "html.parser") body = page.text return body def tidyup(body): """ 본문에서 필요없는 부분을 자르고 돌려준다. :param body: :return: """ p = body.find(TIDYUP_START_PAT) body = body[:p] body = body.strip() return body def ext_body(html_text): """ HTML 기사에서 본문을 추출하여 돌려준다. :param html_text: :return: """ p = html_text.find(BODY_START_PAT) q = html_text.find(BODY_END_PAT) html_body = html_text[p + len(BODY_START_PAT):q] html_body = html_body.replace("<br />","\n") html_body = html_body.strip() body = strip_html(html_body) body = tidyup(body) return body def write_article(text_file, title, date_time, body): """ 텍스트 파일에 항목이 구분된 기사를 출력한다. :param text_file: :param title: :param date_time: :param body: :return: """ text_file.write("{}\n".format(title)) text_file.write("{}\n".format(date_time)) text_file.write("{}\n".format(body)) text_file.write("{}\n".format(ARTICLE_DELIMITER)) def main(): """ 네이트 뉴스 기사 HTML에서 순수 텍스트 기사를 추출한다. :return: """ html_file_name = get_html_file_name() text_file_name = get_text_file_name() html_file = open_html_file(html_file_name) text_file = create_text_file(text_file_name) while True: html_text = read_html_article(html_file) if not html_text: break title = ext_title(html_text) date_time = ext_date_time(html_text) body = ext_body(html_text) write_article(text_file, title, date_time, body) html_file.close() text_file.close() main()
좀 쉬었다가 다음에는 진짜 수집된 데이터를 기반으로 텍스트 마이닝을 시작하겠습니다.
[출처] 증권뉴스데이터 수집(3/3편)|작성자 엉드루
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