[Oracle|오라클] 여러 행(ROW)을 하나의 컬럼(COLUMN)으로 합치기 (WM_CONCAT)

WM_CONCAT 함수를 이용하여 손쉽게 여러행의 데이터를 한 컬럼으로 합칠 수 있다.

 방법 1. (WM_CONCAT 이용)

--가상 테이블
WITH TEST_TABLE AS (
    SELECT '고구려' COUNTRY, '1대' ST, '동명성왕'   KING_NM FROM DUAL UNION ALL
    SELECT '고구려' COUNTRY, '3대' ST, '대무신왕'   KING_NM FROM DUAL UNION ALL
    SELECT '백제'   COUNTRY, '1대' ST, '온조왕'     KING_NM FROM DUAL UNION ALL
    SELECT '고구려' COUNTRY, '2대' ST, '유리왕'     KING_NM FROM DUAL UNION ALL
    SELECT '백제'   COUNTRY, '3대' ST, '기루왕'     KING_NM FROM DUAL UNION ALL
    SELECT '신라'   COUNTRY, '1대' ST, '남해왕'     KING_NM FROM DUAL UNION ALL
    SELECT '신라'   COUNTRY, '1대' ST, '박혁거세'   KING_NM FROM DUAL UNION ALL
    SELECT '백제'   COUNTRY, '2대' ST, '다루왕'     KING_NM FROM DUAL UNION ALL
    SELECT '신라'   COUNTRY, '1대' ST, '유리이사금' KING_NM FROM DUAL
)

--조회 쿼리
SELECT COUNTRY
     , WM_CONCAT(KING_NM) KING_NM
  FROM TEST_TABLE
 GROUP BY COUNTRY

 

- WM_CONCAT  함수를 이용하여 여러행의 값을 하나의 컬럼으로 합칠 수 있다.

값의 구분은 쉼표(,)로 구분되어 합쳐진다.

 

 

□ 방법 2. (XMLAGG, XMLELEMENT 이용)

--가상 테이블
WITH TEST_TABLE AS (
    SELECT '고구려' COUNTRY, '1대' ST, '동명성왕'   KING_NM FROM DUAL UNION ALL
    SELECT '고구려' COUNTRY, '3대' ST, '대무신왕'   KING_NM FROM DUAL UNION ALL
    SELECT '백제'   COUNTRY, '1대' ST, '온조왕'     KING_NM FROM DUAL UNION ALL
    SELECT '고구려' COUNTRY, '2대' ST, '유리왕'     KING_NM FROM DUAL UNION ALL
    SELECT '백제'   COUNTRY, '3대' ST, '기루왕'     KING_NM FROM DUAL UNION ALL
    SELECT '신라'   COUNTRY, '2대' ST, '남해왕'     KING_NM FROM DUAL UNION ALL
    SELECT '신라'   COUNTRY, '1대' ST, '박혁거세'   KING_NM FROM DUAL UNION ALL
    SELECT '백제'   COUNTRY, '2대' ST, '다루왕'     KING_NM FROM DUAL UNION ALL
    SELECT '신라'   COUNTRY, '3대' ST, '유리이사금' KING_NM FROM DUAL
)

--조회 쿼리
SELECT COUNTRY
     , SUBSTR(
        XMLAGG(
            XMLELEMENT(COL ,',', KING_NM) ORDER BY ST).EXTRACT('//text()'
        ).GETSTRINGVAL()
       , 2) KING_NM
  FROM TEST_TABLE
 GROUP BY COUNTRY

- 첫번째 방법에 비하여 조금 복잡해 보이나 합쳐지는 값의 구분자를 쉼표(,) 뿐만 아니라 사용자가 직접 값의 구분자를 지정 할 수 있다. 또한 해당 값의 정렬을 지정 가능 하다. 

 

경축! 아무것도 안하여 에스천사게임즈가 새로운 모습으로 재오픈 하였습니다.
어린이용이며, 설치가 필요없는 브라우저 게임입니다.
https://s1004games.com

□ 결과

○ 조회 전 (TEST_TABLE)

○ 조회 후

 

 

[출처] https://gent.tistory.com/15

 

본 웹사이트는 광고를 포함하고 있습니다.
광고 클릭에서 발생하는 수익금은 모두 웹사이트 서버의 유지 및 관리, 그리고 기술 콘텐츠 향상을 위해 쓰여집니다.
번호 제목 글쓴이 날짜 조회 수
공지 오라클 기본 샘플 데이터베이스 졸리운_곰 2014.01.02 86980
공지 [SQL컨셉] 서적 "SQL컨셉"의 샘플 데이타 베이스 SAMPLE DATABASE of ORACLE 가을의 곰을... 2013.02.10 79243
공지 [G_SQL] Sample Database 가을의 곰을... 2012.05.20 95979
118 한국어 BERT, HanBert를 소개합니다. file 졸리운_곰 2020.09.25 2050
117 한국어 자연어 처리 데이터셋 목록 file 졸리운_곰 2020.09.20 2073
116 Google Colab 사용하기 file 졸리운_곰 2020.09.08 3684
115 Deep Learning (Keras) Models Deployment using SQL databases file 졸리운_곰 2020.08.04 1266
114 Deep Learning (Keras) Models Deployment using SQL databases 졸리운_곰 2020.08.04 1020
113 ubuntu에서 pytorch gpu 버전 설치 과정 정리 file 졸리운_곰 2020.07.28 1872
112 DCGAN in Tensorflow [적대적 신경망] file 졸리운_곰 2020.06.07 1306
111 char-rnn char-rnn-tensorflow-master [한글] [korean] file 졸리운_곰 2020.06.07 1088
110 This Repository is Reinforcement Learning Agent FrameWork file 졸리운_곰 2020.06.07 1359
109 anaconda에서 가상환경 삭제하기 졸리운_곰 2020.06.06 1357
108 Tensorflow 1.4 개발 환경 설치(Windows 10, CUDA 8.0, cuDNN v6.0, GPU 버전) file 졸리운_곰 2020.06.06 1061
107 [Tensorflow] Tensorflow GPU 버전 설치하기 file 졸리운_곰 2020.06.06 2312
106 Generative Adversarial Network : DCGAN을 이용한 이미지 생성 file 졸리운_곰 2020.04.20 1519
105 Question answering with TensorFlow file 졸리운_곰 2020.04.06 1408
104 scikit-learn을 활용한 기계 학습 file 졸리운_곰 2020.01.29 1134
103 사이킷런(Scikit-learn) vs 텐서플로우(TensorFlow) 졸리운_곰 2020.01.28 1046
102 char-lstm-rnn-keras, Kinetic korean 한글 file 졸리운_곰 2020.01.28 1523
101 min-char-rnn 한글 주해(3) - 손실값 계산, 그래디언트 계산, 문자 출력함수 file 졸리운_곰 2020.01.28 920
100 min-char-rnn 한글 주해(2) - 메인 루프 file 졸리운_곰 2020.01.28 1185
99 min-char-rnn 한글 주해(1) - 데이터 준비, 변수 초기화 file 졸리운_곰 2020.01.28 1266
대표 김성준 주소 : 경기 용인 분당수지 U타워 등록번호 : 142-07-27414
통신판매업 신고 : 제2012-용인수지-0185호 출판업 신고 : 수지구청 제 123호 개인정보보호최고책임자 : 김성준 sjkim70@stechstar.com
대표전화 : 010-4589-2193 [fax] 02-6280-1294 COPYRIGHT(C) stechstar.com ALL RIGHTS RESERVED