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[기계학습] machine learning char-rnn char-rnn-tensorflow-master [한글] [korean]
2020.06.07 00:21
char-rnn char-rnn-tensorflow-master [한글] [korean]
char-rnn
char-rnn-tensorflow-master.zip
This code implements multi-layer Recurrent Neural Network (RNN, LSTM, and GRU) for training/sampling from character-level language models.
Requirements
- Python 3.6
- TensorFlow 1.4
- hb-config
Features
- Using Higher-APIs in TensorFlow
- Korean SamhangSi (like acrostic poem)
Config
example: check_tiny.yml
data:
data_dir: 'data/tiny_lyricskor'
model:
batch_size: 4
input_keep_prob: 0.8
log_dir: 'logs'
num_layers: 1
output_keep_prob: 0.8
rnn_size: 64
seq_length: 20
train:
train_steps: 10000
model_dir: 'tiny_checkpoints'
save_every: 1
learning_rate: 0.001
loss_hook_n_iter: 100
check_hook_n_iter: 1000
min_eval_frequency: 100
Usage
First, check if the model is valid.
python main.py --config check_tiny --mode train
Then, train the model
python main.py --config kor_ballad --mode train_and_evaluate
After training, generate Korean Samhangsi.
python generator.py --config kor_ballad --word 삼행시
Samhangsi Examples
- 삼행시
삼이야 그리움이 좇아 사랑은늘 도망가
행른 잊어버리고 그대 이 세상
시제 너의 곁을 떠나면 빗물에 꽃씨하나 흘러가듯
- 기계
기를 바라보네 두 손 잡고 고개 끄덕여 달라 하기에
계 울고 싶어 내 맘을 떠나가던 날
- 여름
여도 지금하럼 커피는 날개니
름다웠던 그대모습 다시 볼 수 없는것 알아요
- 커피
커나가 그래 돌아서 눈 감으면 잊을까
피고 내가 가고 싶지 아파 만날 날 기다려왔어
Example with kino-bot
Reference
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광고 클릭에서 발생하는 수익금은 모두 웹사이트 서버의 유지 및 관리, 그리고 기술 콘텐츠 향상을 위해 쓰여집니다.
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