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database modeling 데이터 품질진단 절차 및 기법
2020.07.26 19:43
데이터 품질진단 절차 및 기법
데이터 품질진단 절차 및 기법.pdf
제2장 데이터 품질진단 절차
30 ❙ Data Quality Assessment Procedure Manual
4.2 수행절차
1) 테이블 및 컬럼 또는 비정형 콘텐츠 및 해당 측정 항목의
중요도를 선정하기 위하여 사전에 중요도 평가기준을 설
계한다. 중요도 평가기준은 대상 시스템과 수록된 데이터
를 관리하고 활용하는 조직의 관점에 따라 다양하게 도출
될 수 있으므로 별도의 품질위원회를 소집하여 각 분야
전문가와 업무 담당자들의 의견을 최대한 반영하는 것이
바람직하다.
2) 설계된 평가기준과 중요도를 기준으로 진단 대상 테이블
및 컬럼, 또는 비정형 콘텐츠 및 해당 측정 항목을 평가한
다. 사전에 취합한 테이블 및 컬럼 목록, 또는 비정형 콘
텐츠 및 해당 측정 항목을 업무 전문가들에게 배포하여
평가한다. 다수의 업무 전문가를 평가위원으로 선정하여
중요도를 평가할 경우, 각 평가된 중요도의 적절한 대표
값(최빈치 선정 또는 평균)을 선정함으로써 평가된 중요도
의 객관성을 높일 수 있다.
3) 평가된 중요도 목록을 취합한 후 사전 정의된 중요도 계
산 원칙에 따라 종합 중요도를 계산하여 기입한다. 취합
된 테이블 및 컬럼, 또는 비정형 콘텐츠 및 해당 측정 항
목의 중요도 목록을 업무전문가들에게 리뷰를 거친 후 최
종 확정한다.
4) 진단 대상에 따라 서로 다른 품질기준 또는 품질기준의
가중치를 다르게 적용할 수 있다. 진단 대상에 대한 품질
기준 및 품질기준의 가중치를 평가하는 경우 계층화분석
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