In [1]: import pymongo as mongo
# 기본 클라이언트를 설정
In [2]: client1 = mongo.MongoClient()
# 호스트와 포트를 지정
In [3]: client2 = mongo.MongoClient('localhost',27017)
# URL로 호스트와 포트를 지정
In [4]: client3 = mongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
# 데이터베이스를 생성 혹은 지정
In [5]: db = client1.dsdb  # db = client1["dsdb"]
# collection을 생성 혹은 지정
In [6]: people = db.people  # people = db["people"]
# 파이썬의 딕셔너리로 MongoDB 문서를 표현
# 객체를 표현하는 딕셔너리는 반드시 _id 키를 가져야 함
# 키가 없다면 서버가 자동으로 생성
In [7]: person1 = {'empname':'John Smith', 'dob':'1957-12-24'}

In [8]: person2 = {'_id':'XVT162', 'empname':'Jane Doe', 'dob':'1964-05-16'}
# 컬렉션 객체는 컬렉션에 있는 문서를 입력,조회,삭제,업데이트,교체,집계하고 인덱스를 생성하는 함수들을 제공
# insert_one(doc)과 insert_many(docs)는 1개의 문서나 문서 리스트를 컬렉션에 입력
# InsertOneResult나 InsertManyResult 객체를 반환
# 각각 inserted_id, inserted_ids 속성을 제공
In [9]: person_id1 = people.insert_one(person1).inserted_id
# _id 필드가 생성 됨
In [10]: person_id1
Out[10]: ObjectId('5c040397b520d9da78f217ef')

In [11]: person1
Out[11]:
{'empname': 'John Smith',
'dob': '1957-12-24',
'_id': ObjectId('5c040397b520d9da78f217ef')}
#  _id를 지정했기 때문에 키를 자동으로 생성하지 않음
In [12]: person_id2 = people.insert_one(person2).inserted_id

In [13]: person_id2
Out[13]: 'XVT162'

In [14]: persons = [{'empname':'Abe Lincoln', 'dob':'1809-02-12'},
   ...: {'empname':'Anon I. Muss'}]

In [15]: result = people.insert_many(persons)

In [16]: result.inserted_ids
Out[16]: [ObjectId('5c04040fb520d9da78f217f0'), ObjectId('5c04040fb520d9da78f217f1')]
# find_one(), find()는 특정 조건에 부합하는 하나 이상의 문서를 찾을 때 사용
# find_one()는 문서를 반환, find()는 커서 제너레이터를 반환
# 이는 list()나 for 루프에서 이터레이터를 사용해서 리스트를 반환할 수 있음
# 딕셔너리를 파라미터로 전달하면 파라미터로 전달된 키 값과 일치하는 값을 지닌 문서를 반환
In [17]: everyone = people.find()

In [18]: list(everyone)
Out[18]:
[{'_id': ObjectId('5c040397b520d9da78f217ef'),
 'empname': 'John Smith',
 'dob': '1957-12-24'},
{'_id': 'XVT162', 'empname': 'Jane Doe', 'dob': '1964-05-16'},
{'_id': ObjectId('5c04040fb520d9da78f217f0'),
 'empname': 'Abe Lincoln',
 'dob': '1809-02-12'},
{'_id': ObjectId('5c04040fb520d9da78f217f1'), 'empname': 'Anon I. Muss'}]

In [19]: list(people.find({'dob':'1957-12-24'}))
Out[19]:
[{'_id': ObjectId('5c040397b520d9da78f217ef'),
 'empname': 'John Smith',
 'dob': '1957-12-24'}]

In [21]: people.find_one()
Out[21]:
{'_id': ObjectId('5c040397b520d9da78f217ef'),
'empname': 'John Smith',
'dob': '1957-12-24'}

In [22]: people.find_one({'empname':'Abe Lincoln'})
Out[22]:
{'_id': ObjectId('5c04040fb520d9da78f217f0'),
'empname': 'Abe Lincoln',
'dob': '1809-02-12'}

In [23]: people.find_one({'_id':'XVT162'})
Out[23]: {'_id': 'XVT162', 'empname': 'Jane Doe', 'dob': '1964-05-16'}

In [24]: people.count()
/usr/local/var/pyenv/versions/mysql/bin/ipython:1: DeprecationWarning: count is deprecated. Use estimated_document_count or count_documents instead. Please note that $where must be replaced by $expr, $near must be replaced by $geoWithin with $center, and $nearSphere must be replaced by $geoWithin with $centerSphere
 #!/usr/local/var/pyenv/versions/3.6.0/envs/mysql/bin/python
Out[24]: 4

In [25]: people.find({'dob':'1957-12-24'}).count()
/usr/local/var/pyenv/versions/mysql/bin/ipython:1: DeprecationWarning: count is deprecated. Use Collection.count_documents instead.
 #!/usr/local/var/pyenv/versions/3.6.0/envs/mysql/bin/python
Out[25]: 1

In [26]: people.find().sort('dob')
Out[26]: <pymongo.cursor.Cursor at 0x1100a3978>

In [27]: print(people.find().sort('dob'))
<pymongo.cursor.Cursor object at 0x11008b4e0>
# delete_one(doc), delete_many(docs)는 하나의 문서 혹은 컬렉션에서 특졍 조건을 만족하는 문서를 삭제
In [28]: result = people.delete_many({'dob':'1957-12-24'})

In [29]: result.deleted_count
Out[29]: 1