[MSSQL - GROUP BY HAVING 을 이용한 중복 데이타 체크]


1 - 단일 테이블에서 GROUP BY HAVING 을 이용한 중복 데이타 체크

아래와 같은 로그인 정보를 기록하는 9개의 레코드를 가진 테이블이 있다고 가정하겠습니다. 테이블의 이름은
"loginLog_tbl" 이고 로그인 로그(log)를 기록해야 하니 당연히 중복된 데이타가 들어가 있을것입니다.

위 테이블의 레코드를 보면 mfcchang이라는 uid가 3회나 로그인 했다는 것을 알 수 있습니다. 레코드의 갯수가 작아서
눈으로도 파악이 되지만 레코드의 갯수가 많을때는 다음과 같은 쿼리문으로 간편하게 파악 할 수도 있습니다.

SELECT uid, count(*) AS loginCount FROM loginLog_tbl GROUP BY uid ORDER BY loginCount DESC

위와 같은 쿼리를 실행해보면 GROUP BY 에 의해서 uid 컬럼의 count가 집계되고 결과는 아래와 같습니다.



여기에 Having 절의 제약조건을 이용해서 loginCount가 1 보다 큰것만 출력해 보겠습니다. loginCount 는 count(*)의 엘리어스 이니까, Having 절 이하는 아래와 같을 것입니다.

SELECT uid, count(*) AS loginCount FROM loginLog_tbl GROUP BY uid HAVING count(*) > 1

출력해 보면 결과는 아래와 같습니다. 아래의 결과에서 두번 즉 2회 이상 로그인한 사람은 kimchi 와 mfcchang 이라는 uid의 소유자 뿐임을 알수 있습니다.



어떠한 경우에서든 데이타의 중복을 확인하고자 한하면 바로 위의 쿼리문을 이용하시면 됩니다. 중복을 체크하고자 하는
기준이 되는 컬럼만 바꾸면 될 것입니다.



2 - 두개 이상의 테이블에서 GROUP BY HAVING 을 이용한 중복 데이타 체크

그렇다면 중복을 체크하고자 하는 컬럼이 위와 같이 테이블이 하나가 아니고 둘또는 셋이상에 걸쳐서 존재한다면 어떻게
처리하면 될까요? 테이블간에 합집합의 결과를 모두 보여주는 UNION ALL 로 테이블을 결합하시면 됩니다.

아래와 같이 로그인 정보를 기록하는 테이블이 하나 더 있고, 이 테이블은 예전에 퇴사한 선임자가 만들어 놓은 것이라고
가정하겠습니다. 테이블의 이름은 loginLogTABLE 입니다.



처음에 사용했던 loginLog_tbl과 바로 위의 logLogTABLE에서 uid 컬럼의 데이타값이 2 개 이상인 것을 찾아내는
쿼리는 아래와 같습니다.

경축! 아무것도 안하여 에스천사게임즈가 새로운 모습으로 재오픈 하였습니다.
어린이용이며, 설치가 필요없는 브라우저 게임입니다.
https://s1004games.com

SELECT uid, count(*) AS loginCount FROM
( SELECT uid FROM loginLog_tbl UNION ALL SELECT uid FROM loginLogTABLE ) AS T
GROUP BY uid HAVING count(*) > 1

하나의 테이블을 사용할때와 틀린부분은 UNION ALL 로 해당 테이블을 묶어서 서브쿼리로 처리한다는 것뿐입니다.
결과는 아래와 같습니다. 두개의 테이블의 레코드 갯수가 몇개 없으니 눈으로도 확인 가능할 것입니다.

 

작성자: 다자래(mfcchang@naver.com)
웹제작 토탈 커뮤니티 http://www.webmadang.net

 

 

[출처] http://www.webmadang.net/database/database.do?action=read&boardid=4001&page=2&seq=5

본 웹사이트는 광고를 포함하고 있습니다.
광고 클릭에서 발생하는 수익금은 모두 웹사이트 서버의 유지 및 관리, 그리고 기술 콘텐츠 향상을 위해 쓰여집니다.
번호 제목 글쓴이 날짜 조회 수
공지 오라클 기본 샘플 데이터베이스 졸리운_곰 2014.01.02 86090
공지 [SQL컨셉] 서적 "SQL컨셉"의 샘플 데이타 베이스 SAMPLE DATABASE of ORACLE 가을의 곰을... 2013.02.10 78609
공지 [G_SQL] Sample Database 가을의 곰을... 2012.05.20 95327
9 [암호화폐] [파이썬] 암호화폐 자동매매(1): 변동성 전략 +상승장 졸리운_곰 2025.03.13 1808
8 [암호화폐] Solana 토큰 만들기 — MeMe Coin file 졸리운_곰 2024.11.15 1244
7 [암호화폐] 솔리디티를 이용해 이더리움 스마트 계약 시작하기 file 졸리운_곰 2024.04.05 1736
6 암호화폐 (비트코인, cryptocurrency, bitcoin) 파이썬을 이용한 가상화폐 시세 분석 file 졸리운_곰 2024.03.28 1986
5 암호화폐 (비트코인, cryptocurrency, bitcoin) Solidity 이더리움 Solidity Tutorial: How to build and deploy a smart contract to send Ether from one account to another file 졸리운_곰 2024.01.23 1182
4 암호화폐 (비트코인, cryptocurrency, bitcoin) Solidity 이더리움 Cheatsheet 졸리운_곰 2024.01.23 1761
3 암호화폐 (비트코인, cryptocurrency, bitcoin) [Ethereum] Remix 를 이용하여 이더리움 솔리디티(Solidity) 개발 연습 하기! file 졸리운_곰 2021.10.19 1388
2 암호화폐 (비트코인, cryptocurrency, bitcoin) [Ethereum] Remix IDE를 이용한 Solidity 프로그래밍 file 졸리운_곰 2021.10.17 1793
1 암호화폐 (비트코인, cryptocurrency, bitcoin) [Ethereum] 스마트 컨트렉트로 "Hello, World"를 출력하자.​ file 졸리운_곰 2021.10.09 2094
대표 김성준 주소 : 경기 용인 분당수지 U타워 등록번호 : 142-07-27414
통신판매업 신고 : 제2012-용인수지-0185호 출판업 신고 : 수지구청 제 123호 개인정보보호최고책임자 : 김성준 sjkim70@stechstar.com
대표전화 : 010-4589-2193 [fax] 02-6280-1294 COPYRIGHT(C) stechstar.com ALL RIGHTS RESERVED