[인공지능 개발자] 찐 개발자의 바이브 코딩은 다릅니다 - 클로드코드 바이브코딩 실전 워크플로우 모두 공개

• (00:02)
  일반적인 AI 코딩 방식(프롬프트 → 코드 → 에러 수정 반복)은 복잡도가 올라가면 반드시 무너진다
  → 단순 자동화가 아니라 구조적인 워크플로우가 필요
• (00:43)
  핵심 원칙:
  ???? “계획을 내가 검토·승인하기 전까지 AI가 코드를 쓰게 하지 마라”
  → 기획(설계)과 구현(코딩)을 철저히 분리
• (01:22)
  전체 워크플로우:
  1. 코드 리서치
  2. 계획 작성
  3. 주석 기반 피드백 반복
  4. 최종 구현
     → 단순하지만 강력한 구조
• (02:03)
  리서치 단계:
  • 코드베이스를 깊이 있게 분석
  • 결과를 반드시 MD 문서로 기록
  • “깊이, 상세히” 같은 키워드가 중요 (AI가 대충 읽는 것 방지)
• (02:48)
  가장 위험한 실패 유형:
  ❌ 문법 에러가 아님
  ❗ 시스템을 서서히 망가뜨리는 코드 (중복, 구조 파괴, ORM 무시 등)
  → 리서치 단계가 이를 방지
• (03:32)
  계획 단계:
  • MD 문서로 상세 설계 작성
  • 포함 내용:
    • 접근 방식
    • 코드 스니펫
    • 변경 파일 경로
    • 트레이드오프
      → “채팅이 아니라 문서 중심 작업”
• (04:19 ~ 06:31)
  핵심 프로세스 (가장 중요)
  • AI가 작성한 계획 → 사람이 문서에 직접 주석 추가
  • 다시 AI에게 반영 요청
  • 반복
  • 반드시 “아직 구현하지 마” 명시
    → 인간 주도 루프 (Human-in-the-loop)
• (06:31)
  구현 단계:
  • 모든 설계가 끝난 후 실행
  • 구현은 창의적 작업이 아니라 기계적 작업
    → 설계 단계에서 이미 모든 결정 완료
• (07:59)
  실전 팁:
  • UI 문제 → 말보다 스크린샷이 훨씬 효과적
  • 잘못된 방향 →
    ???? “부분 수정 금지, Git 리셋 후 재설정”
    → 기술 부채 방지 핵심 전략

경축! 아무것도 안하여 에스천사게임즈가 새로운 모습으로 재오픈 하였습니다.
어린이용이며, 설치가 필요없는 브라우저 게임입니다.
https://s1004games.com

• (08:43 ~ 10:57)
  전체 철학:
  • AI에게 실행은 맡기되, 결정권은 절대 넘기지 않는다
  • 하나의 긴 세션 유지 (맥락 축적)
  • 핵심 결론:
    ???? “코드를 잘 쓰게 하는 것이 아니라, 무엇을 쓸지 명확히 하는 것”