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정보 (및 수학) 분석 소프트웨어의 고도화가 가장 큰 관심사인것으로 나타나
2014.10.30 16:20
분석 소프트웨어의 고도화가 가장 큰 관심사인것으로 나타나http://mirian.kisti.re.kr/futuremonitor/view.jsp?cn=GTB2014101028&service_code=03 | |
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| KISTI 미리안 『글로벌동향브리핑』 2014-10-28 | |
| 가트너 그룹에서 최근 발표한 보고서를 통하여 기업 경영진들 대다수가 자신들의 비즈니스 우선순위에 있어서 분석 소프트웨어의 고도화가 가장 큰 관심사인 것으로 나타나고 있음을 다음과 같이 제시하고 있다. 고도화된 분석 소프트웨어 산업인 비즈니스 인텔리전스 산업에서 가장 빠르게 성장하고 있는 분야이고, 분석 소프트웨어 산업은 2013년 기준 규모가 10억불을 돌파한 것으로 전해진다. 고도화된 분석 소프트웨어가 출현한 지도 20년이 넘었고, 빅데이터가 해당 산업에서 크게 관심을 가지며 비즈니스 영역에서 자신만의 자리를 개척하였지만, 마케팅이나 리스크와 같은 선택된 소수의 그룹만이 사용하기보다 의사결정을 개선시키고 비즈니스 산출물 품질을 향상시키기 위하여 보다 다양한 비즈니스 기능들이 합법성을 가지도록 만드는 것을 의미한다. IT와 비즈니스 리더들은 기술적 분석을 가능하게 하는 전통적인 BI를 사용하는 것에서 시작하여 보다 고도화된 분석기능을 수행하는 것에 이르기까지 다양한 기업조직들이 "왜", "무엇이 일어날 것인가?","이를 어떻게 알릴 것인가?"와 같은 질문들에 답변을 할 수 있도록 다양한 분석 소프트웨어를 사용하고 있다. 기본적인 형태의 분석 도구들이 일반적인 데이터에 대한 요약만을 제공한다면, 고도화된 분석 기능은 보다 심도 있는 지식 전달과 더불어, 깊이 있는 데이터 분석기능을 제공한다. 데이터에 기반을 둔 의사결정으로 인한 장점은 비즈니스 산출물의 품질개선으로 연결된다. 예를 들어, 의학 진단 애플리케이션의 경우 전자 헬스 기록 데이터, 약물 정보, 연구 데이터를 포함한 다양한 형태의 구조적 & 비구조적 소스에 걸쳐서 애플리케이션 적용 분석 기능을 제공하게 되고 개별 환자들에게 최적의 치료법을 추천하게 된다. 데이터로부터 가치를 추출하는 것은 데이터 통합 및 준비에서부터 구조화된 컴퓨팅/데이터베이스 환경, 데이터 마이닝과 지능형 알고리즘에 이르기까지 다양한 영역과의 접목이 요구된다. 데이터로부터 가치를 추출하는 것은 단순한 작업이 아니고, 데이터 프로그램으로부터 핵심적인 의미를 도출하는 것은 적절한 기술과 기능을 가지고 있는 사용자를 통해서 가능한 것이라고 가트너 관계자는 말한다. 기업 내 데이터 과학자들은 사용자 경험을 강화시키는 것에 가장 큰 우선순위를 두고 빅데이터 이니셔티브를 지원한다. 2014년에 수행된 가트너 그룹의 글로벌 빅 데이터 서베이 보고서에서는 빅데이터를 사용하는 응답자들 중 68퍼센트가 사용자 경험을 강화시킬 목적으로 빅데이터를 사용하고 있다고 말한다. 이와 같은 사용자 경험이 주어진 문제에 해결책으로 부상한지도 벌써 3년이 지나가고 있는 것으로 전해진다. 데이터 과학자들은 비즈니스 분석가가 아니라고 가트너 전문가는 말하면서, 데이터 과학자들을 명확한 비즈니스 이익을 도출하기 위하여 데이터로부터 수학적 모델을 유도하는 능력을 가진 전문가로 정의한다. 다양한 비즈니스 유닛에 대한 네트워크가 필요하고 비즈니스 목표, 제약사항, 프로세스, 가용 데이터, 분석 가능성 전반에 걸쳐서 공동 협업이 필요하다고 말한다. 궁극적으로, 데이터 과학은 데이터로부터 다양한 지식을 추출할 수 있기 때문에 핵심적인 부분인데, 예를 들어, 데이터베이스 마케팅과 같은 새로운 고객을 획득하는 방법이다. 교차판매와 같은 방법을 수행하는 방법과 경로 최적화, 신약제조, 사고 방지 예측에 이르기까지 다양한 영역에서 필요한 정보들을 전문적으로 제공하는 분야이다. 기업들이 데이터 과학자의 역할을 다양한 용어로 언급할 수 있는데, 핵심 기술과 소프트 기술을 보유한 일련의 전문가 그룹이나 개인들은 자신들의 정보 자산에 대한 현실화된 가치와 강화된 비즈니스 성과 및 경쟁우위 도출을 위한 기회를 제공한다는 측면에서 새로운 조명을 받고 있는 것으로 해석된다. | |
자료를 가져가실 때에는 출처 KISTI 미리안 『글로벌동향브리핑』을 밝혀 주시기 바랍니다. | |
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