구분

명칭

내용

지능

1. 인공지능 강화 시스템

(AI Foundations)

-최소 2020년까지 자율적으로 학습, 적응, 행동하는 시스템은 업체 간 가장 심한 각축전이 벌어질 분야일 것으로 예상

-적용분야 : 로봇, 자율주행자동차, 가전기기 등 물리적 디바이스와 가상개인비서, 스마트 어드바이스 등 지능형 앱은 물론 다양한 메시 디바이스 등

2. 지능형 앱ㆍ분석

(Intelligent Apps and Analytics)

-향후 몇 년간 모든 애플리케이션, 서비스들이 일정 수준의 AI를 포함하게 될 것으로 예상
-지능형 앱은 인간과 시스템 간 새로운 지능적 매개층을 형성할 것이며, 업무 본질과 현장 구조를 변화시킬 잠재력을 가진다.

-적용분야 : 향후 몇 년 내의 부분의 앱, 애플리케이션, 서비스

3. 지능형 사물

(Intelligent Things)

-지능형 사물은 융통성 없는 프로그래밍 모델의 실행력을 넘어 AI를 통한 고급 기능을 선보이며 인간, 주변 환경과 한층 자연스러운 상호 작용을 하는 사물을 의미

-적용분야 : 자율주행차, 로봇, 드론 등 새로운 지능형 사물과 IoT나 연결형 소비자, 산업 시스템 등 수많은 사물의 역량

디지털

4. 디지털 트윈

(Digital Twin)

-디지털 트윈은 ‘현실 세계에 존재하는 대상이나 시스템의 디지털 버전’을 말함. 디지털 트윈은 향후 3~5년간 특히 IoT 프로젝트에서 유망할 것으로 예상

-체계적으로 설계된 디지털 트윈은 기업 의사 결정을 대폭 향상시킴. 또한 현실 세계에 존재하는 실제 모델과 연결돼 물체나 시스템의 현 상태 이해와 변화 대응, 운영 개선, 가치 증진에 활용

-적용분야 : 장비 서비스에 대한 능동적인 수리 및 계획 수립 및 제조 공정 계획, 공장 가동, 장비 고장 예측, 운영 효율성 향상, 개선된 제품 개발 등

5. 클라우드에서 에지로

(Cloud to the Edge)

-에지 컴퓨팅은 정보 처리와 콘텐츠 수집, 전달이 해당 정보 소스와 인접한 곳에서 처리되는 컴퓨팅 토폴로지(topology)

-연결과 대기 시간 문제, 대역폭 제약과 에지에 내장된 다양한 기능 차원에서는 분산 모델이 유리

-적용분야 : 인프라 아키텍처 내, 특히 주요 IoT 패턴 설계

6. 대화형 플랫폼

(Conversational Platforms)

-대화형 플랫폼은 디지털 세계와 인간 상호작용 방식 간 차세대 패러다임 전환을 야기할 것으로 예측. 해석 역할은 인간이 아닌 컴퓨터의 몫

-적용분야 : 전통적인 데스크톱 컴퓨터와 모바일 기기를 뛰어넘어 사람과 소통할 수 있는 광범위한 디바이스에 적용될 전망

7. 몰입 경험

(Immersive Experience)

-대화형 인터페이스가 인간의 디지털 제어 방식을 변화시킨다면, 가상ㆍ증강ㆍ혼합 현실은 인간의 디지털 인식과 상호작용 방식을 변화시키고 있음. 가상현실(VR)과 증강현실(AR) 시장은 현재 성장기인 동시에 해체되는 중임. 이에 대한 높은 관심은 고급 엔터테인먼트 기능은 뛰어나지만, 실질적 비즈니스 가치는 떨어지는 새로운 VR 애플리케이션(예: 비디오 게임, 360도 회전 비디오 등)의 등장으로 이어짐

-적용분야 : 모바일, 웨어러블, 사물인터넷(IoT) 등

메시

8. 블록체인

(Blockchain)

-블록체인은 디지털 통화 인프라에서 디지털 혁신 플랫폼으로 진화 중임. 이는 현재의 중앙 집중 거래 방식과 기록 관리 메커니즘을 탈피할 수 있는 기존 기업과 스타트업을 위한 혁신적 디지털 비즈니스(distruptive digital business)의 기초 토대를 제공

-적용분야 : 음원 유통, 신원 확인, 타이틀 등록 및 공급망과 정부ㆍ보건ㆍ제조ㆍ신원 확인ㆍ소유권 등록 등

9. 이벤트 기반 모델

(Event-Driven)

-디지털 비즈니스의 핵심은 매 순간 이벤트를 감지하고, 매 순간을 활용하는 것임. 비즈니스 이벤트는 상품 구매 주문과 완료, 항공기 이착륙 등 주목할 만한 상태나 그 변화를 발견해 디지털적으로 반영될 수 있는 모든 것임

-이벤트 브로커, IoT, 클라우드 컴퓨팅, AI 등을 활용해 신속히 추적하고 자세히 분석할 수 있음

-적용분야 : 쇼핑몰, 항공기 이착륙 관리 서비스 등 주목할 만한 상태나 그 변화를 발견해 디지털적으로 반영하는 모든 서비스

10. 지속적이고 적응할 수 있는 리스크 및 신뢰 평가(CARTA) 접근법

(Continuous Adaptive Risk and Trust)

-한층 정교한 타깃 공격이 가능해진 세상에서 디지털 비즈니스 이니셔티브를 안전하게 추진할 수 있도록, 보안과 리스크 관리 담당자는 적응 가능한 대응으로 실시간적이고 위협과 신뢰 기반의 의사 결정을 하기 위한 지속적이며 적응할 수 있는 리스크 및 신뢰 평가(CARTA) 접근법을 택해야 함. 보안 인프라는 디지털 비즈니스와 같은 속도로 움직이는 보안 제공을 통한 기회 포착과 위험 관리를 위해 어디서든 적응 가능해야 함

-적용분야 : 보안과 리스크 관리

구분

명칭

내용

지능

1. 인공지능 강화 시스템

(AI Foundations)

-최소 2020년까지 자율적으로 학습, 적응, 행동하는 시스템은 업체 간 가장 심한 각축전이 벌어질 분야일 것으로 예상

-적용분야 : 로봇, 자율주행자동차, 가전기기 등 물리적 디바이스와 가상개인비서, 스마트 어드바이스 등 지능형 앱은 물론 다양한 메시 디바이스 등

2. 지능형 앱ㆍ분석

(Intelligent Apps and Analytics)

-향후 몇 년간 모든 애플리케이션, 서비스들이 일정 수준의 AI를 포함하게 될 것으로 예상
-지능형 앱은 인간과 시스템 간 새로운 지능적 매개층을 형성할 것이며, 업무 본질과 현장 구조를 변화시킬 잠재력을 가진다.

-적용분야 : 향후 몇 년 내의 부분의 앱, 애플리케이션, 서비스

3. 지능형 사물

(Intelligent Things)

-지능형 사물은 융통성 없는 프로그래밍 모델의 실행력을 넘어 AI를 통한 고급 기능을 선보이며 인간, 주변 환경과 한층 자연스러운 상호 작용을 하는 사물을 의미

-적용분야 : 자율주행차, 로봇, 드론 등 새로운 지능형 사물과 IoT나 연결형 소비자, 산업 시스템 등 수많은 사물의 역량

디지털

4. 디지털 트윈

(Digital Twin)

-디지털 트윈은 ‘현실 세계에 존재하는 대상이나 시스템의 디지털 버전’을 말함. 디지털 트윈은 향후 3~5년간 특히 IoT 프로젝트에서 유망할 것으로 예상

-체계적으로 설계된 디지털 트윈은 기업 의사 결정을 대폭 향상시킴. 또한 현실 세계에 존재하는 실제 모델과 연결돼 물체나 시스템의 현 상태 이해와 변화 대응, 운영 개선, 가치 증진에 활용

-적용분야 : 장비 서비스에 대한 능동적인 수리 및 계획 수립 및 제조 공정 계획, 공장 가동, 장비 고장 예측, 운영 효율성 향상, 개선된 제품 개발 등

5. 클라우드에서 에지로

(Cloud to the Edge)

-에지 컴퓨팅은 정보 처리와 콘텐츠 수집, 전달이 해당 정보 소스와 인접한 곳에서 처리되는 컴퓨팅 토폴로지(topology)

-연결과 대기 시간 문제, 대역폭 제약과 에지에 내장된 다양한 기능 차원에서는 분산 모델이 유리

-적용분야 : 인프라 아키텍처 내, 특히 주요 IoT 패턴 설계

6. 대화형 플랫폼

(Conversational Platforms)

-대화형 플랫폼은 디지털 세계와 인간 상호작용 방식 간 차세대 패러다임 전환을 야기할 것으로 예측. 해석 역할은 인간이 아닌 컴퓨터의 몫

-적용분야 : 전통적인 데스크톱 컴퓨터와 모바일 기기를 뛰어넘어 사람과 소통할 수 있는 광범위한 디바이스에 적용될 전망

7. 몰입 경험

(Immersive Experience)

-대화형 인터페이스가 인간의 디지털 제어 방식을 변화시킨다면, 가상ㆍ증강ㆍ혼합 현실은 인간의 디지털 인식과 상호작용 방식을 변화시키고 있음. 가상현실(VR)과 증강현실(AR) 시장은 현재 성장기인 동시에 해체되는 중임. 이에 대한 높은 관심은 고급 엔터테인먼트 기능은 뛰어나지만, 실질적 비즈니스 가치는 떨어지는 새로운 VR 애플리케이션(예: 비디오 게임, 360도 회전 비디오 등)의 등장으로 이어짐

-적용분야 : 모바일, 웨어러블, 사물인터넷(IoT) 등

메시

8. 블록체인

(Blockchain)

-블록체인은 디지털 통화 인프라에서 디지털 혁신 플랫폼으로 진화 중임. 이는 현재의 중앙 집중 거래 방식과 기록 관리 메커니즘을 탈피할 수 있는 기존 기업과 스타트업을 위한 혁신적 디지털 비즈니스(distruptive digital business)의 기초 토대를 제공

-적용분야 : 음원 유통, 신원 확인, 타이틀 등록 및 공급망과 정부ㆍ보건ㆍ제조ㆍ신원 확인ㆍ소유권 등록 등

9. 이벤트 기반 모델

(Event-Driven)

-디지털 비즈니스의 핵심은 매 순간 이벤트를 감지하고, 매 순간을 활용하는 것임. 비즈니스 이벤트는 상품 구매 주문과 완료, 항공기 이착륙 등 주목할 만한 상태나 그 변화를 발견해 디지털적으로 반영될 수 있는 모든 것임

-이벤트 브로커, IoT, 클라우드 컴퓨팅, AI 등을 활용해 신속히 추적하고 자세히 분석할 수 있음

-적용분야 : 쇼핑몰, 항공기 이착륙 관리 서비스 등 주목할 만한 상태나 그 변화를 발견해 디지털적으로 반영하는 모든 서비스

10. 지속적이고 적응할 수 있는 리스크 및 신뢰 평가(CARTA) 접근법

(Continuous Adaptive Risk and Trust)

-한층 정교한 타깃 공격이 가능해진 세상에서 디지털 비즈니스 이니셔티브를 안전하게 추진할 수 있도록, 보안과 리스크 관리 담당자는 적응 가능한 대응으로 실시간적이고 위협과 신뢰 기반의 의사 결정을 하기 위한 지속적이며 적응할 수 있는 리스크 및 신뢰 평가(CARTA) 접근법을 택해야 함. 보안 인프라는 디지털 비즈니스와 같은 속도로 움직이는 보안 제공을 통한 기회 포착과 위험 관리를 위해 어디서든 적응 가능해야 함

-적용분야 : 보안과 리스크 관리