머신러닝 참고 리소스 북마크
2020.01.11 23:00
머신러닝 참고 리소스 북마크
머신러닝 공부는 정말 재미있죠?아침부터 다양한 소식이 많네요.
1. DeepPavlov:교육 대화 상자를 위한 오픈 소스 라이브러리 열기
2. DL/ML 모델을 위한 하이퍼 프레임 튜닝
3. 방금 Varicent에서 최신 비디오를 공개했습니다!
4. 필기 도구(데모 및 사전 훈련 모델)
5. 네트워크 트래픽에서의 변칙 감지
6. AI학회
7. 그것은 인공 지능에서 그런 소수파가 되는 것이 피곤하다.
8. Cannot translate
9. 기계 학습 분야 물리학 분야
10. GoogleBrain:우리는 특히 CPU, GPU및 기타 계산기의 혼합물이 혼합된 이기종 환경에서 컴퓨터 그래픽 그래프를 효율적으로 배치할 수 있는 계층적 모델을 제안합니다.
11. 스킵-그램 9지프+유니폼=벡터 첨가성(2017년)
12. 인공 지능을 이용한 인공 지능
13. 카글 텐스의 음성 인식 과제
14. 개인적으로 어떻게 이 분야에 간섭하지 않습니까?
15. CNN이 보고 있는 곳이 어디죠? -그래드 CAM
16. 누군가가 깊은 이미지 유추를 위해 온라인 서비스를 만들 수 있을까요?
17. Fabrik:드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 DNN을 구축, 시각화 및 교육할 수 있는 온라인 협업 플랫폼(CaffeXpTF/KeGas)
18. 신경 네트워크 AuthorshipAttribution:RNN을 통해 미국 대통령의 연설문을 확인할 수 있음
19. 가장 좋아하는 기계 학습 알고리즘은 무엇입니까?
20. 당신의 일상 생활에서 어떤 개인적인 ML/AI 프로젝트를 사용하십니까?
1. https://github.com/deepmipt/DeepPavlov
2. https://www.reddit.com/…/discussion_hyperparameter_tuning_…/
3. https://youtu.be/9zKuYvjFFS8
4. https://github.com/sjvasquez/handwriting-synthesis
5. https://www.reddit.com/…/discussion_anomaly_detection_in_n…/
6. https://aideadlin.es/
7. https://www.facebook.com/anima.anandkum…/…/10104716304619535
8. https://www.reddit.com/r/MachineLearni…/comments/…/research/
9. https://www.reddit.com/…/discussion_areas_of_mathematics_i…/
10. http://www.sysml.cc/doc/150.pdf
11. http://www.aclweb.org/anthology/P/P17/P17-1007.pdf
12. https://maliciousaireport.com/
13. https://dinantdatascientist.blogspot.dk/…/kaggle-tensorflow…
14. https://www.reddit.com/…/d_how_do_you_personally_stay_grou…/
15. http://www.hackevolve.com/where-cnn-is-looking-grad-cam/
16. https://www.reddit.com/…/d_can_someone_make_an_online_serv…/
17. https://github.com/Cloud-CV/Fabrik/blob/master/README.md
18. https://hergott.github.io/helping-neural-networks-identify…/
19. https://www.reddit.com/…/d_which_is_your_favorite_machine_…/
20. https://www.reddit.com/…/d_what_personal_mlai_project_do_y…/
[출처] https://www.facebook.com/groups/TensorFlowKR/permalink/608414092832986/
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