(전문)자격시험

2026-05-10-01 소방설비기사 요약 노트 (D-90)

졸리운_곰 — Sun, 10 May 2026 08:48:12 +0900

2026-05-10-01 소방설비기사 요약 노트 (D-90)

(필02)먹돌이의 소방기계기사 유체역학 공식정리 ver 2.pdf

(필06)4. 소방전기시설의 구조 및 원리 요약자료.pdf

aice 자격증, 인공지능 AI 자격증 알아보자

졸리운_곰 — Mon, 11 Sep 2023 16:21:16 +0900

aice 자격증, 인공지능 AI 자격증 알아보자

국내에 최초로 생긴 인공지능 자격증 aice 자격증에 대해 소개해 드리려고 합니다. AICE는 AI Certificate for Everyone의 약자로 모두를 위한 AI 자격증이라는 뜻입니다. 이 자격증은 KT에서 개발하였으며 한경신문과 함께 주관하는 인공지능 능력시험입니다. 시험은 총 5단계 레벨로 나누어져 있으며 단계별 시험을 통해 AICE 자격증을 발급받을 수 있습니다.

aice 자격증, 어떤 목적으로 만들어진 무엇인가?

이 자격증은 인공지능 시대에 발맞춰 국민 모두가 AI를 잘 다루는 것을 목적으로 만든 자격으로 토익과 같은 자격시험을 AI 역량 테스트 시험이라고 할 수 있습니다.

aice 자격증 종류별 요약

레벨은 Professional AICE, Associate AICE, Basic AICE, Junior AICE, Future AICE 5단계로 되어있으며 각 단계별 유효기간과 합격 커트라인, 비용, 문항 및 제한시간에 대한 기타 정보들은 위 이미지에 잘 요약되어 있으니 보시면 보다 잘 이해가 되실 겁니다.

아직 Junior 단계와 Future 단계는 구현되지 않았으며 현재로선 Basic, Associate, Professional 세 가지 레벨에 대한 시험응시가 가능합니다.

aice 자격증 교육 리스트

시험을 보기 위해 필요한 공부는 AICE 홈페이지에 있는 AI 교육을 통해 도움을 받을 수 있으며 이러한 강의들은 주최 측에서 만들어서 대표 사이트에 올린 강의들이다 보니 보다 신뢰할 수 있다는 장점이 있습니다.

aice 자격증 교육 및 활용 후기

aice 자격증 활용 방안은?

chat gpt 시대가 온 지 몇 개월이 채 안된 지금 아주 많은 변화가 생기고 있으며 많은 사양산업들이 생겨나고 있습니다. 이처럼 개인으로 보더라도 인공지능의 원리와 핵심에 대한 이해 및 원활한 활용은 보다 나은 미래를 만들 수 있게 합니다.

또한, 기업 임직원들을 대상으로 한 디지털 교육이나 기업의 디지털 인재 확보에 따른 채용자를 우대하는 등 AICE 자격증의 역량에 관심을 갖는 기업들이 늘고 있으며 몇몇 기업들은 신입이나 인턴 채용 시 AICE를 AI역량 평가 툴로써 활용하기도 합니다.

그 외에도 성균관대, 경기대, 홍익대, 단국대 등 십여 개의 고등학교 ~ 대학교에서 AICE 교육이 실시되고 있으며 몇몇 대학은 AICE 자격취득이 졸업요건인 학교도 있습니다.

aice 자격증 취득시 혜택

aice 자격증 취득 후 혜택은 어떤 게 있을까?

이 자격증은 KT에서 만든 만큼 KT그룹을 비롯한 핵심 기업들에서 채용우대 조항이 있는 상태입니다. 또한 KT에서 주관하는 취업지원 프로그램인 AIVLE School에도 선발 우대가 되며 국내 주요 금융사나 물류 및 제조업, 바이오 식품 분야, 미디어 콘텐츠 분야 등 많은 기업에서 채용 자체를 우대하고 있는 상황입니다.

지금까지 aice 자격증에 대한 개요 및 설명, 자격 취득 후 활용방안, 혜택 등 다양한 정보에 대해 소개해 드렸습니다.

[출처] https://akmaabt.tistory.com/entry/aice-%EC%9E%90%EA%B2%A9%EC%A6%9D-%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5-AI-%EC%9E%90%EA%B2%A9%EC%A6%9D-%EC%95%8C%EC%95%84%EB%B3%B4%EC%9E%90

AICE 시험 대비 요약 : aice 시험 대비 ml 요약

졸리운_곰 — Sun, 10 Sep 2023 23:44:57 +0900

AICE 시험 대비 요약 : aice 시험 대비 ml 요약

데이터 탐색하기

데이터 전처리

데이터 복사 : df.copy()
결측치 채우기 : fillna
- 단일 값 : df.fillna( 777 )
- 주변 값 활용 : df.fillna(method={'backfill', 'bfill', 'pad', 'ffill', None}, default None)
  - method 파라미터 사용시 첫,마지막 값이 결측치 인지 확인해야 한다.
- 최빈값으로 채우기
  - df[col].mode()[0]
  - df[col].median()
결측치 제거하기 : dropna
- listwise 방식 : df.dropna
  - record의 항목 중 1개의 값이라도 NA이면 해당 데이터 행 전체 제거
- pairwise 방식: df.dropna(how='all')
  - 모든 항복이 NA인 데이터 행만 제거
- 임계치를 설정해서 제거 : df.dropna(thresh=14)
  - NA의 갯수에 따라 제거
- 특정 열에 있는 NA만 참고하여 결측치를 제거 : df.dropna(subset=['col_name_for_remove']
  - subset에 여러 칼럼 설정시 or 로 제거 됨
이상치 처리하기
1. 범주형 데이터
  - value_counts()로 값의 분포와 함께 Trash 값이 있는지 확인
  - 이상치 변경 replace('이상치', '정상 값')
2. 수치형 데이터
  - describe() 로 기술 통계 확인
  - 차트를 그려서 이상치 확인
    - sns.boxplot( df[col] )
  - 이상치 제거
    - q1, q3 구하기 : df['col'].quantile(0.25), df['col'].quantile(0.75)
    - iqr = 1.5*(q3-q1)
    - 제거 : df = df.loc[ df['col'].between(q1-iqr, q3+iqr, inclusive=[True, 'left', 'right'])
  - 이상치 변경
    - 대체 값 설정 : min = q1-iqr, max = q3+iqr
    - 변경 : df.loc[ df[col]

데이터 시각화

기본 사용법
목적별 차트 그리기
차트 꾸미기

기본 사용법
- 영역 지정 : plt.figure()
목적별 차트 그리기
- 선 그래프 plt.plot(), sns.lineplot() : 시간에 따른 데이터의 변화 추세를 볼 대 유용하다.
- 산점도 scatter() : 두 값이 양의 상관관계인지 음의 상관관계인지를 파악할 수 있다.
- 히스토그램 hist() : 수치형 데이터의 분포를 나타낸다.
- 박스 그래프 boxplot() : 수치적 자료로부터 얻어낸 통계량인 5가지 요약 수치
  - 최소값, 1,2,3 분위 값 최대값
- 상관관계 heatmap() : 상관관계 확인. 모덴 데이터가 continuous 해야 한다
차트 꾸미기
- 제목 레이블 추가
- 범례 추가 legend([col1, col2..])

Feature Engineering

Binning
Encoding

Binning
- 연속형 변수를 범주형 변수로 만드는 방법
- ex_ 나이 -> 나이대
Encoding
- Label Encoding : 문자를 숫자로 변환
  - 숫자로 되어 있어 가중치로 인식하여 값이 왜곡될 수 있다. -> 선형 회귀에는 적용하지 않는다.
- One-Hot Encoding : 한 개의 요소는 True 나머지 요소는 False로 만들어 주는 기법.
  - get_dummies()

모델링

데이터셋 분할
- train_test_split(x, y, stratify=y, test_size=0.3)
  - stratify = 지정된 타겟의 class 비율을 train/validation에 유지시켜준다.
데이터 스케일링 ( 표준화, 정규화)
- 칼럼 별 차이를 왜곡하지 않고 공통 척도로 변경하기 위함이다.
- Standard Scaler 표준화
  - 0주위에 표준편차 1의 값으로 배치되도록 표준화하는 것
  - StandarScalert()
- MinMax Scaler 정규화
  - 모든 피처가 정확하게 [0, 1] 사이에 위치하도록 데이터를 변경
  - MinMaxScaler
모델 구현
- 단일 분류예측 모델 : LogisticRegression, KNN, DecisionTree
- 앙상블 모델 : RandomForest, XGBoost, LGBM, Stacking, Weighted Blending
- 모델 성능 평가
  - confusion_matrix, classification_report
  - accuracy_score, precision_score, recall_score, f1_score
- 랜덤포레스트
  - Hyperparameter
    - n_jobs : CPU 사용 갯수
    - max_depth : 최대 깊이, 과대적합 방지용
    - n_estimators: 트리 갯수
    - max_features : 최대로 사용할 feature의 갯수, 과대적합 방지
    - min_samples_split : 트리가 분할할 때 최소 샘플의 갯수, 과대적합 방지
- XHBoost
  - !pip install xgboost
  - from xgboost import XGBClassifier
  - Hyperparameter
    - learning_rate :
      - 학습율. 너무 큰 학습율은 성능을 떨어뜨리고, 너무 작은 학습율은 학습이 느리다.
      - 적절한 값을 찾아야함. n_estimators와 같이 튜닝. default=0.1
    - n_jobs : CPU 사용 갯수
    - n_estimators : 부스팅 스테이지 수. (랜덤포레스트 트리의 갯수 설정과 비슷한 개념). default=100
    - max_depth : 트리의 깊이. 과대적합 방지용. default=3.
    - subsample : 샘플 사용 비율. 과대적합 방지용. default=1.0
    - max_features : 최대로 사용할 feature의 비율. 과대적합 방지용. default=1.0

딥러닝

딥러닝 모델 구현 DNN
- 라이브러리
  - import tensorflow as tf
  - from tensorflow.keras.models import Sequential
  - from tensorflow.keras.layers import Dense, Activation, Dropout
1. 모델 생성 : Sequentional 모델
  - model = Sequential()
  - model.add(Dense(5, activation='relu', input_shape=(78,)))
  - model.add(Dropout(0.3)) .....
  - model.add(Dense(2, activation='sigmoid')) 2진 분류 모델 softmax 다중 분류
2. 모델 컴파일
  - model.compile()
    - optimizer = 'adam'
    - loss = 'binary_crossentropy' & 'categorical_crossentropy'
    - metrics = []
3. 모델 학습
  - model.fit(X_train, y_train,
  - validation_data=(X_test, y_test),
  - epochs=20,
  - callbacks=[es, mc],
  - batch_size=16,
  - verbose=1)
4. Callbacks 함수 설정 : EarlyStopping, ModelCheckpoint
  - EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=3, mode='min', verbose=1)
    - monitor : EalryStopping의 기준이 되는 값
    - min_delta : 개선된 것으로 간주하기 위한 최소한의 변화량
    - patience : 개선이 없을 때 최적의 값을 기준으로 몇 번의 epoch를 더 진행할 지 정하는 값
    - mode : monitor가 최소가 되어야 하는 지, 최대가 되어야 하는지 ('val_accuracy'는 max, 'val_loss'는 min)
  - ModelCheckpoint('my_checkpoint.h5', monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=1)
    - filepath : 모델을 저장할 경로
    - monitor : 모델을 저장할 때, 기준이 되는 값
    - mode : auto로 할 경우, 모델이 알아서 min, max 판단하여 모델 저장
5. 모델 성능 평가(시각화)
  - performance = pd.DataFrame(model.history.history)
  - cols -> loss, accuracy, val_loss, val_accuracy
    
    [출처] aice 시험 대비 ml 요약|작성자 minqt98

[출처] https://blog.naver.com/minqt98/222911247401

AICE 자격 시험 후기

졸리운_곰 — Sun, 10 Sep 2023 23:21:53 +0900

AICE 자격 시험 후기

유튜브에서 우연한 기회로 데이터 라벨링을 접하고 크라우드웍스에서 작업을 하였습니다.

처음에는 재미있었지만 작업이 정교해야하고 컴퓨터에 앉아서 1시간 일하면 오륙천원에 힘이 많이 들었습니다.

그런 와중에 인공지능(AI)을 더 깊이 알게 되었고 시대에 뒤쳐지지 않아야 되겠다는 생각으로 AICE에서 실시하는 2회 자격시험에 응시하였습니다. 단순히 라벨러 자격시험에서 배운 실력으로 무료 실습 강의만 듣고 응시하여서 무참히 불합격하였습니다. 오기가 생기더군요. 그래서 이번에는 체계적으로 공부를 하였습니다.

1. 먼저 50위 내의 자격 시험 응시자에게 제공하는 AICE Basic 교재를 완독하였습니다.

- 일반 서점에서 구매 가능하며 조기 시험 응시(50위 내)자에게도 무료 제공함.

2. AICE Ready VOD 교육 콘텐츠 학습을 통해 실제 AI를 활용하는데 필요한 핵심적인 역량을 중심으로 AI개발 전반을 이해하였습니다.

- AICE 홈페이지 ▶ 로그인 ▶ AICE 교육 ▶ AICE Ready ▶ AICE Basic 실전 패키지를 구입(10만원)하여 강의를 들음

3. 정기 시험 무료 특강에 참여 하였습니다.

- 해당 시점에 공지사항에 별도 안내

4. AICE 홈페이지 샘플 문항을 통해 실제 시험과 유사한 환경에서 샘플 문항을 세번 정도 풀어 보았습니다.

- AICE 홈페이지 ▶AICE 시험 ▶ 샘플문항 클릭(매우 도움이 되었음)

드디어 7월 22일 10시에 시험에 응시하여 15문제를 모두 풀었습니다.

합격 여부는 아직 알 수 없으나 기대는 하고 있습니다.

마지막으로 합격을 위해서는, 첫째, AICE Basic 교재에 나와 있는 실습 예제를 AICE 홈페이지 AIDU에서 반드시 실습하고 실제 시험과 유사한 AICE 홈페이지의 샘플 문항을 확실히 풀고 이해하면 자격 시험에 쉽게 합격하리라 생각합니다.

GOOD LUCK!

[출처] https://wkgks.tistory.com/446

AICE - Basic / 최종정리

졸리운_곰 — Sun, 10 Sep 2023 23:16:52 +0900

AICE - Basic / 최종정리

최종정리

Basic 시험이 있는 날이다. 미리 공부를 끝내놓고 드문드문 공부를 하기는 했지만, 합격을 하기 위해서는 이번 정리를 통해서 확실하게 다져놓으려 한다.

그러기 위해서는 무조건 시험위주의 정리를 해보자.

AI분석단계

내가 생각하는 AICE의 Basic 레벨을 AI분석단계를 얼마나 잘 이해하고 이를 활용하는가를 보는 게 중요하다고 생각한다. 그래서 크게 이 부분을 정리하면서 이해하고 다음으로 세세하게 봐야겠다.

1. 문제정의

문제 정의 단계이다. 문제정의는 문제로 주어진다. 예를 들면

AI 모델링을 통해 무엇을 얻고자 하는지?
어떤 결과를 얻고 싶은지?

와 같은 것들을 문제로 제시하여 우리는 그 결과를 도출하는 과정에 있는 문제들을 풀면 된다. 그렇기 때문에 시험에 들어가면, 문제를 찬찬히 읽어보고, 컬럼들은 어떤 것들이 있는지 확인하고, label이 어떤 컬럼인지까지 이해해야 하는 단계이다.

또한 확인해야 할 것이 문제를 분류해야 한다. 문제가 회귀형(수치형)인지, 분류형인지를 파악하는 것이 중요하다. 회귀형일 경우 원하는 값이 숫자(수치)로 나와야 한다. 분류형일 경우는 말 그대로 값이 어느 분류에 속하는지를 알아야 한다.

2. 데이터 수집

데이터 수집은 다 되어 있다. Basic시험을 볼 때에는 AIDU ez에서 파일만 가져오면 되는 단계라서 어렵지는 않다. 데이터가 어떤 형태로 얼마나 있는지 정도 파악하면 될 거 같다.

원래는 데이터를 가져올 때 위의 사진과 같이 가져온다. 그러나 시험볼 때는 이미 다 셋팅이 되어 있는 상태다.

3. 데이터 분석

데이터 분석 단계에서부터가 시험에서 본격적으로 진행되는 부분이다. 이 단계에서는 의미있는 데이터가 무엇인지를 파악해야 하고, 데이터의 분포나 연간관계에 대해 고민해야 한다.

주로 기본 데이터 분석을 통해 데이터에는 어떤 것들이 있는지 본다. 또한 데이터의 시각화로 히트맵을 통해, 데이터 간의 연간관계를 파악하거나, 박스 차트를 통해 데이터의 이상치나 일반적인 분포를 알 수 있다.

이 사진은 데이터를 기초분석한 사진이다. 컬럼과 컬럼유형, 결측값을 빠르게 파악하는 것이 중요하다.

시험에서는 주로 결측값이나, 중간값 등을 요구하기 때문에 각각의 단어를 나타내는 게 무엇인지 알아야 한다.

+) 데이터 가공

AI 모델링을 하기 전에는 데이터 가공을 해야 한다. 데이터 가공이랑 결측치, 즉 비어있는 값이 없도록 해야 하고, 값이 이상하게 나오지 않도록 조정하는 단계이다. 데이터를 가공하지 않고 모델링을 진행하면 원하는 결과를 도출하기 어렵기 때문이다.

이 사진은 데이터의 결측값을 중간값으로 가공한 사진이다. before_value에 nan이 after_value에서 28로 변했다. 데이터를 가공해서 중간값의 양이 많아짐으로 이 부분을 인지하고 있어야 한다.

4. AI 모델링

AI 모델링에는 여러 학습이 존재한다. 지도학습, 비지도학습, 강화학습이 존재하는데, Basic에서는 지도학습을 통한 모델링을 실시한다. 그래서 과거의 데이터들을 통해서 어떤 결과가 나와야 하는지를 예측해야 한다.

AI 모델링 단계에서는 어떤 항목을 활용하여 딥러닝으로 학습할 것인지, 머신러닝으로 학습할 것인지를 정하는 단계다. 주로 문제정의에서 원하는 label 항목을 적용하여 학습한다.

시험에서는 파라미터는 기본값으로 하고 input 칼럼이나 output 컬럼을 주의하면 될 것 같다. 또한 오차율이나 정확성에 대해 나올 수 있기 때문에 확인을 필수고, 가장 높은 정확성을 띤 epoch에 대해 물어볼 수도 있기 때문에 log를 꼭 읽어봐야 한다.

데이터를 모델링한 차트다. epoch를 진행하면 할수록 오차율이 낮아지고, 정확성은 올라가고 있다.

5. AI 적용

AI 적용은 말 그대로 AI 모델링을 한 것을 적용하는 단계이다. 예를 들면 값을 예측하거나, 값을 넣고 시뮬레이션을 돌려보던가 하여 문제 정의에 대해 원하는 결과를 도출했는지를 확인한다.

시험에서는 주로 시뮬레이션을 돌려보던가, 임의의 값을 넣어 예측을 하던가 한다.

모델링한 AI에 테스트 데이터를 넣고 결과를 예측했다. 이때 Test데이터와 모델링한 데이터의 컬럼이 같아야 함을 알고 있어야 한다.

추가

1. 히트맵

히트맵은 앞서 언급한 것처럼 칼럼 간의 연간관계를 파악하는데 아주 중요한 시각화 자료다. 보는 것은 크게 어렵지 않고, 우하향하는 컬럼을 기준으로 대칭을 이루고 있는 걸 알고 보면 된다.

히트맵은 사진과 같다. 붉은 색일수록 컬럼 간의 연간관계가 깊다는 의미다. 이때는 도출하려는 label를 중심으로 붉은 색의 컬럼을 보는 것이 중요하다.

2. 박스차트

박스차트는 값의 평균값들을 보는데 아주 유용한 시각화 자료다. 박스차트는 아래 사진과 같다.

보는 방법은 히트맵에 비해서는 조금 어렵기는 한데 그렇다고 너무 어려운 건 아니다. 우선 첫 번째 사진에서 x, y좌표가 어떤 걸 의미하는 지 파악하는 것이 우선이다. 그 후 박스에 마우스를 올리면 두 번째 사진과 같이 값들이 나온다.

1. 가장 아래인 Min은 가장 작은 값

2. q1은 박스를 이루는 가장 작은 값이고

3. q2 = median으로 중간값

4. q3는 박스를 이루는 가장 큰 값

5. upper fence는 이상 값중 가장 큰 값이다

6. max는 가전체에서 가장 큰 값이다.

7. 또한 IQR이라고 존재하는데, q3-q1은 뺀 값이다. 이는 박스의 몸통길이를 나타내기도 한다.

3. 분포차트

마지막으로 분포차트다. 분포차트는 x축 컬럼의 값들이 얼마나 분포되어 있는지를 알 수 있다.

마우스를 올리면 각 축당 어떤 값을 갖고 있는지 상세하게 알 수 있다.

마무리

후회없이 했다면, 그것 또한 값진 결과

하루 1시간씩 일주일 정도 공부를 한 것 같다. 너무 어려운 시험은 아니라고 했지만, 한 번 정리하는 건 좋은 습관이고 재미있다. 이번 AI를 공부하면서 괜찮은 흥미를 가졌고, 기회가 된다면 Basic 다음은 Associate도 도전해보고 싶다.

꼭 좋은 결과까지는 아니더라도 마지막까지 최선을 다해보자.

[출처] https://velog.io/@dbfrhr20/AICE-Basic-%EC%B5%9C%EC%A2%85%EC%A0%95%EB%A6%AC

AICE 소개 자료 pdf

졸리운_곰 — Sun, 10 Sep 2023 23:08:21 +0900

AICE 소개 자료 pdf

aice_introduce.pdf

국내 인공지능 능력시험 AICE(AFIB)

졸리운_곰 — Sun, 10 Sep 2023 23:06:18 +0900

국내 인공지능 능력시험 AICE(AFIB)

인공지능 관련 산업이 급격한 성장세를 보이면서, 최근 민간 AI자격증도 상당 생겨나고 있는데 KT-KAIST 산학연협의체에서 개발한 AI자격증 AICE을 알아보는 시간을 가져보고자 하며, 참고로 특정 자격증 홍보가 아니라 정보공유 차원임을 명백히 밝히니, AI에 관심있는 취업준비생 또는 관심있는 분들은 아래 사이트에 접속하셔서 더욱 자세히 알아보시기 바랍니다.

목차(클릭시 내용으로 이동, 여러분의 시간은 돈)

1.국내AI시장 현황

2.AI활용능력 검증할 수 없는 한국, 해외는?

3.AICE(AI Certificate for Everyone, 과거 AIFB)

4.IT업계에서 자격증의 가치

1. 국내AI시장 및 자격증 현황

IT시장분석 및 컨설팅업체 IDC에 따르면, 국내 AI시장은 지난해보다 24.1% 성장한 약 9400억 원에 이르는 정도로 추정했는데, 향후 5년간 연평균 성장률 15.1%를 기록하며 2025년 까지 1조 9000억 원에 이를 전망이다. 이는 많은 기업들이 비교적 낮은 가격으로 높은 효율성을 보장하는 AI기술을 다양한 분야에서 활발하게 활용하고 있기 때문으로 분석됩니다.

IDC의 2025년 인공지능 시장 전망

참고로, AI기술이 어디까지 발전했는지 운영자 블로그에도 소개한 적 있는데, 주 내용은 텍스트를 입력하면 AI가 그림을 그려주는 사이트를 소개하였고, 그 사이트 '미드저니'라고 하는 사이트였습니다 관심있는 분은 클릭

다시 본론으로 돌아와 이렇게 폭발적으로 성장하는 AI산업에 비해 안타깝게도 국가공인 자격증은 없고, 민간자격증은 약 55개에 달합니다. 2018년 AI자격증이 등장한데 이어 AI개발전문가, AI분석전문가, AI메타버스전문가 등 여타 자격증과 마찬가지로 산업의 동향에 따라 발빠르게 개발되었고 이러다 보니 민간자격증의 신뢰성에 의문을 제기하는 부분도 있습니다.

2. AI활용능력 검증할 수 없는 한국, 해외는?

국내 국가공인 AI자격증이 존재하지 않다 보니, 국내 개발자 테크 기업 종사자들은 AI관련 자격증을 취득하려면 자연히 해외(미국) 쪽으로 눈이 갈 수 밖에 없습니다. 현직에 있는 분들은 자기개발 또는 본인 기술을 객관화, 수치화 시킬 수 있는 뭔가가 필요한데, 그게 포트폴리오나 자격증의 수요가 되는 것이지요. 수요는 있지만 국내 공인이나 표준이 없다보니, 초중급의 등급에 대한 기준도 모호하고 기업자체에서도 직원들의 AI역량을 키워주는 것도 쉽지않은 상황입니다.

그러나 미국 빅테크 기업들은 이미 오래전 부터 AI활용능력과 인증, 교육 등에 관해 오래전부터 준비하고 있었지요.

해외 빅테크 기업 AI관련 인증(자격증) 현황

아마존의 AWS는 AI관련 자체 자격증만 12개라고 하는데, 기초, 준전문가, 전문가 등 수준별로 자격을 나누고, 머신러닝(ML), 빅데이터등 세부 분야에서도 별도 추가 자격증이 있습니다. 구글도 빠질 수 없지요. 구글은 AI개발자 공인 인증 프로그램 'TDC'자격증 제도를 운용하고 있습니다. 위 빅테크 들은 모두 자격인증제도 교육 등 을 제공하고 있고 일반인들에게도 그 문호를 개방하는데, 그이유는 무엇일까요?

바로, 자체 솔루션과 기술들이 AI분야 업계 표준(Vender)로 자리잡아 시장 장악력을 높이고 새로운 인재풀을 확보하기 위해서 입니다. 교육과 시험에 자사 서비스나 솔루션을 활용하고 실무 프로젝트관련 내용을 주로 담아내야 현업에 바로 투입할 수 있는 인력을 가려낼 수 있고 채용등에 비용과 시간을 최대한 줄일 수 있는 선순환의 구조로 만들어져 가는 게 현재 해외 현황입니다.

3. AICE(AI Certificate for Everyone, 과거 AIFB)

AICE는 민간 자격증이지만 국내 대기업 KT가 산학연협의체(KAIST,한양대)와 함께 개발하였고 한국경제신문이 주관하는 인공지능 능력시험입니다. 2020년에 KT사내 AI자격증으로 처음 개발되었고, 이후 AIFB(AI Fundamentals for Business)로 일반에게 공개(응시)되었다가 현재 AICE로 리뉴얼되어 플랫폼(교육, 자격증, 실습, 커뮤니티)화로 발전되었습니다.

AICE 핵심

AICE는 인공지능 기술을 제대로 다룰 수 있는지를 검증하는데, 예를 들면 인공지능에 필수 지식인 빅데이터 수집과 해석, 활용, 해결에 대해 검증합니다. 그리고, 지금까지 약 6천명 정도가 실제 응시하였습니다.

AICE 자격 시험 핵심

시험접수

1회 시험접수는 2022. 10. 11. 부터 가능합니다. 시험 자격으로는 일반(비전공자)부터 전문개발자까지 필요 역량(등급)에 따라 3개 level로 응시 가능합니다. 향후 중고등/초등학생까지 확대하여 5개 level로 만들 예정입니다. 시험은 온라인에서 응시합니다.

시험종류

레퍼런스 & 취득 혜택

어느 기업 기관에서 해당 자격증을 도입하여 활용하고 있는지 살펴보면, 기업/학교/교육청/민간 등에서 해당 자격증을 도입하여 참고(레퍼런스)하고 있으며,

도입 레퍼런스

자격증 취득시 혜택 등에 관한 정보도 확인할 수 있습니다.

AICE 취득 우대 기업

4. IT업계에서 자격증의 가치

자격증이 절대적일 수 없습니다. 즉, 이 자격증을 취득했다고 업계에서 '아 이사람은 AI분야 프로(준프로)구나' 이런건 없습니다. 다만 '이 사람은 AI분야을 위해 시간과 노력은 들였구나 그 부분은 좀 참고할 만 하네.' 이 정도 입니다.

제가 취업할 당시 벤더업체의 IT자격증에 대한 수요가 폭발하였고, 관련 교육센터 등이 우후죽순 처럼 생겨나 결국 많은 사람들이 유행처럼 벤더업체의 자격증(네트워크 DB, JAVA, Security) 해외자격증을 많이 취득하였습니다. 이 자격증을 취득하여도 취업이 된다는 보장은 없었습니다만, 이걸 배움으로 해서 업계가 요구하는 기술력이 무엇인지 어느 수준인지를 알 수가 있었습니다.

많은 AI자격증 중에 위 자격증을 소개한 이유는, 아직 국내공인자격증이 없는 상황에서 그래도 국내 대기업 KT에서 업계표준을 준비하기 위해 발빠르게 신설하고, 채용 활용에 참고한다는 내용이 있기에 소개한 것입니다. 사람에 따라 또는 상황에 따라 AI관련 자격증이 AICE보다 훨씬 유용한 것이 있을 수 있습니다. 절대 추천은 아니고 아 이런것도 있으니 관심있는 분들은 참고하세요 라는 내용이고, 저 또한 관심이 있으니 1회 응시하고 후기를 다시 올리도록 하겠습니다.

오늘도 긴글 읽어주셔서 감사합니다. 여러분 모두 행복한 하루 되세요 :)

참고

1. 모두를 위한 인공지능 자격증 'AICE(AI Certificate for Everyone) https://aice.study/main

[출처] https://certlys82.tistory.com/entry/%EA%B5%AD%EB%82%B4-%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5-%EB%8A%A5%EB%A0%A5%EC%8B%9C%ED%97%98-AICEAIFB

[전산회계1급/2급] 전산회계1급정리파일

졸리운_곰 — Tue, 05 Sep 2023 19:08:40 +0900

[전산회계1급/2급] 전산회계1급정리파일

전산회계1급정리.xlsx

내가 2019년 7월에 정리한 전산회계1급 자료.

이것만 보면 합격은 모르겠고, 일단 한번 전체적으로 공부가 된 사람들한테는 꽤 도움이 될 것 같다.

중요한 내용+핵심내용만 최대한 간단하게(적은 종이 안에 내용이 다 들어갈 수 있도록) 정리하려고 노력했다.

나는 나중엔 이것만 보고 공부함.

시험장에도 이것만 들고갔당..^^

그리고 TAT2급 보러 갈때도 들고갔음...

필요하신 분들 가져가세영 도움이 됐다면 댓글하나씩만 남겨주고 가시면 좋겠어요ㅎㅎ

물론 말없이 왔다 가셔도 뭐라고는 안함~

**혹여나 문제가 된다면 비공으로 돌릴것임**

[출처] https://yeosago.tistory.com/24

[전산세무1급] 이론요약 정리 공유

졸리운_곰 — Tue, 05 Sep 2023 19:02:23 +0900

[전산세무1급] 이론요약 정리 공유

전산세무1급 준비하시나요?

헬게이트 오픈하신걸 축하드립니다.

(너무 솔직)

저는 제80회 전산세무1급 시험을 쳤어요

저는 전산세무1급 시험 준비기간이 엄청 짧았어요.

대략... 2주반..?

솔직히 합격할 수 있을까? 하는 불안감이 꽤 커서

스트레스도 많이 받았는데

짧은 시간이지만 열심히 했습니다.

이번 시험 가채점 해봤더니

합격점이 나왔어요!

아직 발표전이라 (10/25 발표)

만약 합격하면,

전산세무1급 합격 팁/ 합격후기 글 쓰겠습니다.

일단, 12월 시험 준비하시는 분들을 위해서

이론요약집을 미리 공유할게요!

제가 직접 손글씨로 작성해서 한 요약이에요!

꽤 정성들여서 요약했어요 ㅠㅠㅠㅠㅠ

아마 시험준비기간이 좀 더 여유로웠다면

더 자세하게 했을텐데

2주반동안 요약하느라 좀 부족한 부분도 있을것같아요!

이론 요약집은 '재무회계등' 부분과 '법인

[전산세무1급] 법인세 요약.pdf

[전산세무1급] 법인세 요약.pdf

[전산세무1급] 재무회계등 요약.pdf

[출처] https://blog.naver.com/com8043/221379720590

[전산회계1급] 전산회계1급 108회 기출문제

졸리운_곰 — Tue, 05 Sep 2023 00:44:29 +0900

전산회계1급 108회 기출문제

수험번호 : 21111112

감독관번호 : 5654

전산회계1급 108회 기출문제 - 전산회계1급.zip

[전산세무회계] 전산세무회계 시험 개요

졸리운_곰 — Sat, 02 Sep 2023 00:32:04 +0900

[전산세무회계] 전산세무회계 시험 개요

Ⅰ. 목적

전산세무회계의 실무처리능력을 보유한 전문인력을 양성할 수 있도록 조세의 최고전문가인 1만여명 세무사로 구성된 한국세무사회가 엄격하고 공정하게 자격시험을 실시하여 그 능력을 등급으로 부여함으로써, 학교의 세무회계 교육방향을 제시하여 인재를 양성시키도록 하고, 기업체에는 실무능력을 갖춘 인재를 공급하여 취업의 기회를 부여하며, 평생교육을 통한 우수한 전문인력 양성으로 국가발전에 기여하고자 함.

Ⅱ. 자격구분

종목 및 등급		시험구성	비고
전산세무	1급	이론시험 30%(4지선다형)와 실무시험 70% (컴퓨터 프로그램이용)	국가공인
전산세무	2급	이론시험 30%(4지선다형)와 실무시험 70% (컴퓨터 프로그램이용)
전산회계	1급	이론시험 30%(4지선다형)와 실무시험 70% (컴퓨터 프로그램이용)
전산회계	2급	이론시험 30%(4지선다형)와 실무시험 70% (컴퓨터 프로그램이용)

Ⅲ. 시행근거

※ 접수수수료 및 자격증 발급비는 부가가치세 포함 금액임.
※ 자격증 발급비의 경우 자격취득 후 자격증을 신청하지 않을 경우 발생하지 않음.
※ 접수수수료 결제 및 자격증 발급신청 결제시 전자결제 이용수수료(400원)가 추가로 부과됨.

법적근거 : 자격기본법
등록번호 : 제2008-0259호
공인번호 : 고용노동부 제2021-1호
종목및등급 : 전산세무회계 / 전산세무1,2급, 전산회계1,2급
자격의종류 : 공인민간자격
자격취득에 드는 총 비용 : 접수수수료 30,000원(2023년부터), 자격증 발급비용 5,000원
환불규정

구분	원서접수기간 중	원서접수기간 마감 후		시험당일
구분	원서접수기간 중	1일 ~ 5일	마감 후 5일 경과시	시험당일
환불액	100% 환불	50% 환불	환불 없음(취소불가)

자격관리기관 : 한국세무사회
자격관리자 : 한국세무사회장

Ⅳ. 검정요강

1. 검정기준

종목 및 등급	검정기준
전산세무 1급	대학 졸업수준의 재무회계와 원가관리회계, 세무회계(법인세,소득 세,부가가치세)에 관한 지식을 갖추고, 기업체의 세무회계 관리자 로서 전산세무회계프로그램을 활용한 세무회계 전분야의 실무업 무를 완벽히 수행할 수 있는지에 대한 능력을 평가함.
전산세무 2급	전문대학 졸업수준의 재무회계와 원가회계, 세무회계(소득세,부가 가치세)에 관한 지식을 갖추고, 기업체의 세무회계 책임자로서 전 산세무회계프로그램을 활용한 세무회계 전반의 실무처리 업무를 수행할 수 있는지에 대한 능력을 평가함.
전산회계 1급	전문대학 중급수준의 회계원리와 원가회계, 세무회계(부가가치세 중 매입매출전표와 관련된 부분)에 관한 기본적 지식을 갖추고, 기업체의 회계실무자로서 전산세무회계프로그램을 활용한 세무 회계 기본업무를 처리할 수 있는지에 대한 능력을 평가함.
전산회계 2급	대학 초급 또는 고등학교 상급수준의 재무회계(회계원리)에 관한 기본지식을 갖추고 기업체의 세무회계 업무보조자로서, 전산회계 프로그램을 이용한 회계업무 처리능력을 평가함.

2. 검정방법

종목및등급

시험

방법

시험과목 (평가범위 요약)

평가비율

제한시간

출제방법

전산세무1급

이론 시험

재무 회계	당좌, 재고, 유·무형자산, 유가증권과 투자유가증권, 외화환산, 부채, 자본금, 잉여금, 자본조정, 수익과 비용, 회계변경
원가 회계	원가의 개념, 요소별·부문별 원가계산, 개별·종합(단일, 공정별, 조별, 등급별)원가계산, 표준 원가계산
세무 회계	법인세법, 부가가치세법, 소득세법(종합소득세액의 계산 및 원천징수부분에 한함), 조세특례제한법(상기 관련세법에 한함)

30%

90분

이론시험 객관식 4지선다형 실무시험 전산세무회계프로그램을 이용한 실기시험

실무 시험

재무회계 원가회계 - 거래자료입력, 결산자료입력

부가가치세 - 매입·매출거래자료 입력, 부가가치세 신고서의 작성 및 전자신고

원천제세 - 원천제세 전반 및 전자신고

법인세무조정 - 법인세무조정 전반

70%

전산세무2급

이론 시험

재무 회계	당좌, 재고, 유·무형자산, 유가증권과 투자유가 증권 부채, 자본금, 잉여금, 수익과 비용
원가 회계	원가의 개념, 요소별·부문별 원가계산, 개별·종합(단일, 공정별, 조별, 등급별)원가계산
세무 회계	부가가치세법, 소득세법(종합소득세액의 계산 및 원천징수부분에 한함)

30%

90분

실무 시험

재무회계 원가회계 - 초기이월, 거래자료 입력, 결산자료 입력

부가가치세 - 매입·매출거래자료 입력, 부가가치세신고서의 작성 및 전자신고

원천제세 - 원천징수와 연말정산 기초 및 전자신고

70%

전산회계1급

이론 시험

회계 원리	당좌·재고자산, 유·무형자산, 유가증권, 부채, 자본금, 잉여금, 수익과 비용
원가 회계	원가의 개념, 요소별·부문별 원가계산, 개별·종 합(단일, 공정별)원가계산
세무 회계	부가가치세법(과세표준과 세액)

30%

60분

실무 시험

기초정보의 등록·수정 - 초기이월, 거래처 등록, 계정과목의 운용

거래자료의 입력 - 일반전표 입력, 결산자료 입력(제조업포함)

부가가치세 - 매입·매출거래자료 입력, 부가가치세신고서의 조회

입력자료 및 제장부 조회

70%

전산회계2급

이론 시험

회계 원리

당좌·재고·유형자산, 부채, 자본금, 수익과 비용

30%

60분

실무 시험

기초정보의 등록·수정 - 회사등록, 거래처 등록, 계정과목 및 적요등록

거래자료의 입력 - 일반전표 입력, 입력 자료의 수정·삭제, 결산자료 입력(상기업에 한함)

입력자료 및 제장부 조회

70%

세무 및 회계의 이론과 실무지식을 갖춘 자가 30%의 비중으로 출제되는 이론시험문제(4지선다형, 객관식)와 70%의 비중으로 출제되는 실무시험문제(컴퓨터에 설치된 전산세무회계프로그램을 활용함)를 동시에 푸는 방식
답안매체로는 문제 USB메모리가 주어지며, 이 USB메모리에는 전산세무회계 실무과정을 폭넓게 평가하기 위하여 회계처리대상회사의 기초등록사항 및 1년간의 거래자료가 전산수록되어 있음
답안수록은 문제 USB메모리의 기본DATA를 이용하여 수험프로그램상에서 주어진 문제의 해답을 입력하고 USB메모리에 일괄 수록(저장)하면 됨

3. 평가범위 (※ 현행 세법과 일반기업회계기준을 중심으로 출제함)

1) 전산세무1급

구분		평가범위	세부내용
이론	재무 회계 (10%)	1. 재무회계의 이론적 기초	회계의 기본개념, 회계의 원칙
		2. 당좌자산	현금 및 현금등가물, 단기금융상품, 매출 채권, 기타 채권
		3. 재고자산	재고자산의 일반, 원가결정, 원가배분, 재고자산의 평가
		4. 유형자산	유형자산의 일반, 취득시의 원가결정, 보유기간 중의 회계처리, 유형자산의 처분, 감가상각과 감모상각
		5. 무형자산	무형자산의 취득 및 상각
		6. 유가증권과 투자유가증권	유가증권의 일반, 유가증권의 회계처리, 투자유가증권(투자주식, 투자채권)
		7. 부채	부채의 일반, 매입채무와 기타채무, 사채
		8. 자본	소유주 지분, 자본금, 자본잉여금과 이익 잉여금, 자본조정, 이익잉여금처분계산서
		9. 수익과 비용	수익과 비용의 인식, 수익과 비용의 분류
		10. 회계변경과 오류수정	회계변경, 오류수정
		11. 이연법인세 회계	이연법인세차, 이연법인세대
		12. 외화 환산회계	외화환산의 방법, 외화환산손익과 외환차손익
	원가 회계 (10%)	1. 원가의 개념	원가의 개념
		2. 원가의 분류	개별원가계산, 종합원가계산, 표준원가계 산
		3. 원가의 배분	제조간접비의 배분방법
		4. 개별원가계산	개별 원가계산의 절차와 방법, 작업폐물 과 공손품의 회계처리
		5. 종합원가계산	종합원가계산의 절차, 완성품환산량, 재공품의 평가방법, 종합원가계산의 종류 (단일종합원가계산,공정별종합원가계산, 조별종합원가계산,등급별종합원가계산, 연산품원가계산)
		6. 표준원가계산	표준원가의 의의, 차이분석
	세무 회계 (10%)	1. 법인세법	익금의 계산, 손금의 계산, 준비금 및 충 당금의 손금산입, 손익의 귀속시기 등, 비 과세, 소득금액 계산의 특례, 세액의 계 산, 신고 및 납부, 결정 경정 및 징수, 세 액의 징수 및 환급 등
		2. 부가가치세법	총칙, 과세거래, 영세율적용과 면세, 과세표준과 세액, 신고와 납부, 경정징수 와 환급
		3. 소득세법	종합소득세액의 계산, 원천징수와 연말정 산의 관련 부분
		4. 조세특례제한법	각종 준비금과 충당금의 손금산입과 익금 산입, 중소기업 투자세액공제, 중소기업 에 대한 특별세액의 감면, 연구 및 인력개 발비에 대한 세액공제, 기타 근로소득 연 말정산의 관련 부분과 부가가치세신고 관 련부분, 최저한세
실무	재무 회계 및 원가 회계 (15%)	1. 거래자료의 입력	고급회계자료의 입력, 자본거래 등의 자료입력, 국고보조금 등의 자료입력, 외화환산 등의 자료입력
		2. 결산자료의 입력	감가상각 및 법인세의 정리, 기타 결산자 료의 정리, 결산자료의 입력, 잉여금처분 사항의 입력
		3. 입력자료 및 제 장부의 검토	제장부의 검토 및 수정, 재무제표의 오류 원인 검토, 재무제표의 수정
	부가 가치세 (15%)	1. 매입ㆍ매출거래 자료의 입력	유형별 매입ㆍ매출거래 자료의 입력
	부가 가치세 (15%)	2. 부가가치세신고서의 작성 및 전자신고	부가가치세 과세표준의 제계산, 매입세액의 안분계산 및 정산, 가산세 적용, 각종 부속서류 작성, 전자신고
	원천 제세 (10%)	1. 사원등록 및 급여자료 입력	소득(인적)공제 사항등록, 수당 및 공제 사항의 등록, 급여자료 입력
		2. 근로소득의 원천징수와 연말정산 및 전자신고	원천징수이행상황신고서 작성, 연말정산 추가자료 입력, 원천징수영수증 작성, 종 (전)근무지 소득 합산 신고, 전자신고
		3. 퇴직소득의 원천징수와 전자신고	퇴직소득 자료입력, 원천징수영수증 작 성, 원천징수이행상황신고서 작성, 전자신고
		4. 사업소득의 원천징수와 전자신고	사업소득 자료입력, 원천징수영수증 작 성, 원천징수이행상황신고서 작성, 전자신고
		5. 기타소득의 원천징수와 전자신고	기타소득 자료입력, 원천징수영수증 작성, 원천징수이행상황신고서 작성, 전자신고
	법인 세무 조정 (30%)	1. 기장자료의 세무조정 사항의 검토	회사기본사항의 검토, 재무제표의 검토, 수입금액의 검토
		2. 과세표준세액신고서 작성	원천납부세액 명세서, 공제ㆍ감면세액의 계산, 법인세 과세표준 및 세액조정계산 서 작성
		3. 과목별 세무조정서식 작성	소득금액 조정합계표, 과목별 세무조정계 산서의 작성, 특별비용의 조정
		4. 특정서식의 검토 및 조 회	특별비용의 조정, 기타서식의 작성, 특정 서식의 검토 및 조정

각 구분별 ±10% 이내에서 범위를 조정할 수 있으며, 전산세무1급은 전산세무2급의 내용을 포함한다

2) 전산세무2급

구분		평가범위	세부내용
이론	재무 회계 (10%)	1.회계의 이론적 기초	회계의 기본개념, 회계의 원칙
		2. 당좌자산	현금 및 현금등가물, 단기금융상품, 매출 채권, 기타 채권
		3. 재고자산	재고자산의 일반, 원가결정, 원가배분, 재고자산의 평가
		4. 유형자산	유형자산의 일반, 취득시의 원가결정, 보 유기간 중의 회계처리, 유형자산의 처분, 감가상각
		5. 무형자산	무형자산의 회계처리
		6. 유가증권과 투자유가증 권	유가증권의 일반, 유가증권의 매입과 처분,투자유가증권(투자주식, 투자채권)
		7. 부채	부채의 일반, 매입채무와 기타채무, 사채
		8. 자본	자본금, 자본잉여금과 이익잉여금, 이익 잉여금처분계산서
		9. 수익과 비용	수익과 비용의 인식, 수익과 비용의 분류
		10. 회계변경과 오류수정	기본적인 회계변경과 오류수정
	원가 회계 (10%)	1. 원가의 개념	원가의 개념
		2. 요소별 원가계산	재료비, 노무비, 제조경비, 제조간접비의 배부
		3. 부문별 원가계산	부문별 원가계산의 기초, 부문별 원가계 산의 절차
		4. 개별원가계산	개별 원가계산의 기초, 개별 원가계산의 절차와 방법, 작업폐물과 공손품의 회계 처리
		5. 종합원가계산	종합원가계산의 절차, 완성품환산량, 재 공품의 평가방법, 종합원가계산의 종류 (단일종합원가계산, 공정별종합원가계산, 조별종합원가계산, 등급별종합원가계산)
	세무 회계 (10%)	1. 부가가치세법	총칙, 과세거래, 영세율적용과 면세, 과세 표준과 세액, 신고와 납부, 경정징수와 환 급
	세무 회계 (10%)	2. 소득세법	종합소득세액의 계산, 원천징수와 연말정 산의 관련 부분
실무	재무 회계 및 원가 회계 (35%)	1. 초기이월	전기분 재무제표의 검토.수정
		2. 일반전표 입력	일반거래자료의 추가입력, 거래 추정에 의한 자료 입력
		3. 입력 자료의 검토ㆍ수 정	오류의 발생원인 검토.수정
		4. 결산자료의 입력	결산자료의 정리, 결산자료의 입력, 잉여금처분사항의 입력
		5. 입력자료 및 제장부의 조회	제장부의 검토 및 조회
	부가 가치세(20%)	1. 매입ㆍ매출거래 자료의 입력	유형별 매입ㆍ매출거래 자료의 입력
	부가 가치세(20%)	2. 부가가치세신고서의 작성 및 전자신고	부가가치세 과세표준의 제계산, 매입세액 의 안분계산 및 정산, 가산세 적용, 각종 부속서류 작성, 전자신고
	원천 제세 (15%)	1. 사원등록 및 급여자료 입력	소득(인적)공제 사항등록, 수당 및 공제사 항의 등록, 급여자료 입력
	원천 제세 (15%)	2. 근로소득의 원천징수와 연말정산 기초및 전자신고	근로소득세의 산출, 원천징수이행상 황신고서 작성, 연말정산 추가자료 입력, 원천징수영수증 작성, 전자신고

각 구분별 ±10% 이내에서 범위를 조정할 수 있으며, 전산세무2급은 전산회계1급의 내용을 포함한다.

3) 전산회계1급

구분		평가범위	세부내용
이론	회계 원리 (15%)	1. 회계의 기본원리	회계의 기본개념, 회계의 순환과정, 결산 및 결산절차
		2. 당좌자산	현금 및 현금등가물, 단기금융상품, 매출 채권, 기타 채권
		3. 재고자산	재고자산의 개요, 상품계정의 회계처리, 재고자산의 평가
		4. 유형자산	유형자산의 개요, 취득시의 원가결정, 보 유기간 중의 회계처리, 유형자산의 처분, 감가상각
		5. 무형자산	무형자산의 개요, 무형자산의 상각
		6. 유가증권	유가증권의 개요, 유가증권의 매입과 처분
		7. 부채	부채의 개요, 매입 채무와 기타의 채무
		8. 자본	자본금, 자본잉여금과 이익 잉여금, 이익잉여금처분계산서
		9. 수익과 비용	수익과 비용의 인식, 수익과 비용의 분류
	원가 회계 (10%)	1. 원가의 개념	원가의 개념과 종류
		2. 요소별 원가계산	재료비, 노무비, 제조경비, 제조간접비의 배부
		3. 부문별 원가계산	부문별 원가계산의 기초
		4. 개별원가계산	개별 원가계산의 기초
		5. 종합원가계산	종합원가계산의 절차, 종합원가계산의 종 류(단일종합원가계산, 공정별종합원가계 산)
	세무 회계 (5%)	1. 부가가치세법	과세표준과 세액(세율, 거래징수, 세금 계산서, 납부세액)
실무	기초정보 의 등록 수정 (15%)	1. 거래처등록	거래자료 입력시 거래처 추가등록
		2. 계정과목의 운용	계정과목·적요의 추가설정 및 수정ㆍ변 경, 경비 구분별 계정과목 운용(제조경비, 판매관리비), 계정과목의 통합
		3. 초기이월	전기분 거래처별 채권ㆍ채무의 잔액 등록
	거래 자료의 입력 (30%)	1. 일반전표의 입력	거래내용의 지분 또는 증빙에 의해 일반전표의 입력
		2. 입력자료의 수정·삭제 등	입력된 자료를 검토하여 거래처.계정 과목.적요.금액 등의 수정 및 삭제, 대차 차액의 발생원인을 검토하여 정정
		3. 결산정리사항 입력	결산자료의 입력(제조업 포함)
		4. 감가상각비 계산	유ㆍ무형자산의 감가상각비 계산
	부가 가치세(15%)	1. 매입ㆍ매출전표의 입력	부가가치세가 포함된 유형별(과세. 영세. 불공제 등)거래 자료의 입력
		2. 부가가치세 신고서의 조회	과세표준, 매출세액, 매입세액, 납부세액 등의 조회
		3. 매입·매출처별 세금 계 산서 합계표의 조회	특정 매입ㆍ매출의 거래건수ㆍ 금액 등의 조회
	입력자료 및 제 장부 조회(10%)	1. 입력 자료의 조회	입력 자료의 검색, 대차차액의 원인 검토ㆍ수정
		2. 장부의 조회	계정과목이나 기간별 거래처의 잔액조회, 건수.월계.누계 등의 조회
		3. 재무제표에 대한 이해 도	계정별 원장과 거래처원장의 잔액 불일치 검토ㆍ수정, 재무제표의 표시방법

각 구분별 ±10% 이내에서 범위를 조정할 수 있으며, 전산회계1급은 전산회계2급의 내용을 포함한다.

4) 전산회계2급

구분		평가범위	세부내용
이론	회계원리 (30%)	1. 회계의 기본원리	자산.부채.자본 및 수익.비용의 개념, 회계의 순환 과정, 결산
		2. 당좌자산	현금 및 현금등가물, 단기금융상품, 매출채권
		3. 재고자산	재고자산의 개념과 종류, 상품계정
		4. 유형자산	유형자산의 개념과 종류, 유형자산의 취득과 처분
		5. 부채	부채의 개념과 종류, 매입채무
		6. 자본	자본의 분류, 개인기업의 자본금
		7. 수익과 비용	수익과 비용의 분류
실무	기초 정보의 등록·수정(20%)	1. 회사등록	사업자등록증에 의한 회사등록
		2. 거래처등록	거래처자료에 의한 거래처등록
		3. 계정과목 및 적요등록	계정과목, 적요의 추가등록 또는 변경
		4. 초기이월	전기분 재무제표를 보고 추가등록, 오류 정정
	거래자료 의 입력 (40%)	1. 일반전표의 입력	거래내용에 따른 일반전표의 입력
		2. 입력자료의 수정·삭제 등	입력 자료의 계정과목·금액 등 수정, 중복 입력 자료의 삭제
		3. 결산정리사항 입력	결산정리 사항을 일반전표 입력 메뉴에 입력(상기업에 한함)
	입력자료 및 제장부 조회(10%)	1. 전표입력 자료의 조회	입력되어 제공되는 자료에 대한 금액·건 수·거래처 등을 조회
		2. 장부의 조회	특정계정과목·특정거래처·특정기간의 금 액조회

각 구분별 ±10% 이내에서 범위를 조정할 수 있음

Ⅴ. 합격자 결정기준

종목 및 등급		합격기준	비고
전산세무	1급	100점 만점에 70점 이상	국가공인
전산세무	2급	〃
전산회계	1급	〃
전산회계	2급	〃

Ⅵ. 응시자격기준

응시자격은 제한이 없다. 다만, 부정행위자는 해당 시험을 중지 또는 무효로 하며 이후 2년간 시험에 응시할 수 없다.

Ⅶ. 응시원서 접수방법

각 회차별 접수기간 중 한국세무사회 홈페이지(http://license.kacpta.or.kr)로 접속하여 단체 및 개인별 접수(회원가입 및 사진등록)

Ⅷ. 기 타

궁금한 사항은 홈페이지를 참고하거나 아래 전화로 문의바람.

▶ 문의 : TEL (02) 521-8398, FAX (02) 521-8396

[출처] https://license.kacpta.or.kr/web/info/info_outline.aspx

[전산세무회계] 간편장부 - 국세청 프로그램 / 엑셀간편장부

졸리운_곰 — Fri, 01 Sep 2023 20:30:09 +0900

[전산세무회계] 간편장부 - 국세청 프로그램 / 엑셀간편장부

간편장부 - 국세청프로그램 / 엑셀간편장부

안녕하세요. 김정현세무사입니다.

간혹 간편장부에 대해서 문의를 주셔서 국세청에서 제공하고 있는 프로그램과 엑셀간편장부를 소개하려고 합니다.

개인적으로 사용해봤는데 마음에 들지 않지만 무료로 사용할 수 있는 프로그램이니 활용해보셨으면 합니다.

제가 외주를 맡겨서 프로그램 개발을 몇번 해봤는데 지속적으로 업데이트를 해야 한다는 점에 한계를 느끼고 지금은 쉬고 있는데 다시 개발하고 싶은 마음은 굴뚝 같습니다. 여력이 된다면 꼭 개발해보려고 합니다.

일단 국세청 간편장부 프로그램을 활용해보세요^^

먼저 국세청 간편장부는 어떤 장부일까요?

소규모 사업자를 위하여 국세청에서 특별히 고안한 장부입니다.

수입과 비용을 가계부 작성하듯이 회계지식이 없는 사람이라도 쉽고 간편하게 작성할 수 있습니다.

국세청고시 제2021-33호로 간편장부 개정 고시(2021.07.21.)

* 아래의 내용을 꼭 기억하시기 바랍니다.

간편장부 작성대상자는 누구인가?

당해연도 신규로 사업을 개시한 사업자 또는 직전연도 수입금액이 다음에 해당하는 사업자

당해연도 신규로 사업을 개시한 사업자 또는 직전연도 수입금액이 다음에 해당하는 사업자 - 업종구분, 수입금액 기준 포함

업종구분	수입금액 기준
가.농업, 임업, 어업, 광업, 도매 및 소매업(상품중개업 제외), 부동산매매업, 그 밖의 ‘나’ 및 ‘다’에 해당하지 않은 사업	3억원 미만
나.제조업, 숙박·음식업, 전기·가스·증기·수도사업, 하수·폐기물처리·원료재생 및 환경복원업, 건설업(비주거용 건물 건설업 제외, 주거용 건물 개발 및 공급업 포함), 운수업, 출판·영상, 방송통신 및 정보서비스업, 금융·보험업, 상품중개업	1억5천만원 미만
다.부동산임대업,부동산관련 서비스업, 임대업(부동산임대업 제외), 전문·과학·기술서비스업, 사업시설관리·사업지원서비스업, 교육서비스업, 보건 및 사회복지사업, 예술·스포츠·여가관련 서비스업, 협회 및 단체, 수리 및 기타 개인서비스업, 가구내 고용활동	7천5백만원 미만

* 업종의 현황 등을 고려하여 기재부령으로 정하는 음식점은 기재부령으로 정하는 금액(1억 5천만원)에 미달하는 경우 간편장부대상자임

* 업종의 현황 등을 고려하여 기재부령으로 정하는 소매업은 기재부령으로 정하는 금액(3억원 )에 미달하는 경우 간편장부대상자임

* 업종의 현황 등을 고려하여 기재부령으로 정하는 미용실은 기재부령으로 정하는 금액(7천5백만원 )에 미달하는 경우 간편장부대상자임

아래의 전문직 사업자는 위 기준에 상관없이 복식부기 의무자입니다.

전문직 사업자의 범위

변호사, 심판변론인, 변리사, 법무사, 공인회계사, 세무사, 경영지도사, 기술지도사, 감정평가사, 손해사정인, 통관업, 기술사, 건축사, 도선사, 측량사, 공인노무사,의료·보건용역을 제공하는 자 , 의사, 치과의사, 한의사, 수의사, 약사, 한약사

간편장부를 기장하면 어떤 혜택이 있는가?

간편장부를 기장하면 이런 혜택이 있습니다.

스스로 기장한 실제소득에 따라 소득세를 계산하므로 적자(결손)가 발생한 경우 15년간 소득금액에서 공제 할 수 있습니다. (부동산임대 사업소득에서 발생한 이월결손금은 해당 부동산임대 사업소득에서만 공제)

감가상각비, 대손충당금 및 퇴직급여충당금을 필요경비로 인정받을 수 있습니다.

장부를 기장하지 않는 경우보다 소득세 부담을 최고 20%까지 줄일 수 있습니다.

장부의 기록·보관 불성실 가산세(무기장가산세) 20% 적용배제

간편장부대상자가 간편장부로 기장·신고하는 경우에는 2011귀속부터 기장세액공제가 폐지되었으나, 간편장부대상자가 복식부기로 기장·신고하는 경우에는 기장세액공제 20% 공제(100만원 한도)

간편장부대상자가 복식부기나 간편장부를 기장하지 않으면 이러한 불이익이 있습니다.

실제소득에 따라 소득세를 계산할 수 없어 적자(결손)가 발생한 경우에는 그 사실을 인정받지 못합니다.

장부를 기장하는 경우보다 무기장가산세 20% 를 더 부담하게 됩니다.

소득탈루 목적의 무기장자인 경우 세무조사 등 세무간섭을 받을 수 있습니다.

국세청 엑셀간편장부 프로그램

엑셀간편장부 프로그램(version 2_91).xls

간편장부작성프로그램 사용자 설명서.hwp

국세청 간편장부 엑셀양식

엑셀간편장부 서식.xls

[출처] https://m.blog.naver.com/kuutax/222852405829

[전산회계 2급] 전산회계2급 핵심요약 및 정리

졸리운_곰 — Mon, 28 Aug 2023 19:22:06 +0900

[전산회계 2급] 전산회계2급 핵심요약 및 정리

** 전산회계 2급 합격 테크닉

- 문제의 구성: 이론(2점*15문제=30점), 기초정보 수정(18점), 전표입력(3점*8문제=24점),

전표수정(6점), 결산(12점), 조회(10)

- 70점 이상 합격. 이론 -6점(3문제), 전표 -9점(3문제), 기타 -5점 까지 틀려도 합격 가능.

- 기초정보 수정, 결산, 조회 문제는 쉬우니까 100% 맞출 것.

- 20:20:20 전략: 20분(이론문제 및 실습 분개, 모르는 문제 체크하고 넘어갈 것),

20분(실습 중 전표입력 및 수정, 시간내 못푸는 문제는 포기),

20점(결산,조회, 답안저장 후 이론 문제 재검토, 실습문제는 건드리지 말 것)

- 요약 정리본에 추가적인 사항을 기록하고, 시험 직전까지 계속 보고 외울 것.

* 이론 문제 실전 테크닉

- 이론 문제 (4지 선다형) - 15문제 (30점)

- 이론 문제와 실기 문제 분개를 시험 시작 20분내에 풀 것.

- 모르는 문제는 반드시 체크해 놓고, 답을 찍을 것. (시간 뺏기기 말 것)

- 잘 모르는 경우, 확실히 답이 아는 것을 먼저 제거시킬 것.

- 답안 저장 후에 시간이 나는 경우에, 모르는 문제를 중심으로 한번 더 풀 것.

* 더존회계 프로그램에서의 전표 입력

- [일반전표입력] 메뉴를 이용하고, 입력할 월을 선택한 후 날짜를 입력.

- 전표유형 1: 출금(현금이 나간 거래), 2:입금(현금 입금 거래), 3:대체차변, 4:대체대변

-채권/채무는 반드시 거래처를 기록할 것.

(외상매출/매입금,지급어음,받을어음,차입금,미지 급금,미수금,선급금,선수금,당좌예금 등)

- 전표를 입력한 다음에는 꼭 분개 내역을 확인한다.

- 동일한 거래는 동일한 전표 번호를 지정. 전표 번호의 수정은 F3 키 이용.

* 유의 사항

- 키보드와 단축키를 이용한다. (마우스는 가능한 이용하지 말것)

- 000을 입력하는 경우에는 숫자키 패드의 + 키를 이용한다.

-중요한 계정과목의 코드는 암기 한다. (현금, 외상매출금, 외상매입금, 받을어음, 지급어음,

당좌예금, 상품매출, 미지급금 등)

- 대손충당금, 감가상각누계액의 계정과목코드는 원계정의 과목코드의 바로 다음번호.

예) 외상매출금 108, 외상매출금에 대한 대손충당금은 109

* 계정과목, 거래처 등의 입력

- 코드를 아는 경우, 코드를 직접 입력

- 두 글자를 입력한 후 엔터를 치면 해당 내역이 나타나므로 선택하면 된다.(F2단축키)

** 이론 시험에 잘 나오는 문제유형

유형1) 회계상의 거래

- 자산, 부채, 자본, 비용, 수익의 변동이 있는 경우, 회계상(부기상)의 거래.

- 예) 판매목표 설정, 판매 혹은 매입 거래 체결. 종업원 채용. 주문, 계약

- 예) 계약금 지급, 도난, 분실, 손실, 반품, 출자

유형2) 재무제표

- 기업의 회계 정보에 대한 보고서

- 대차대조표, 손익계산서, 현금흐름표, 이익잉여금 처분계산서

- 대차대조표(Balance Sheet, B/S) - 일정한 시점의 재무 상태(자산,부채,자본)

- 손익계산서(Income Statement, I/S) - 특정 기간의 영업 성과(수익, 비용, 이익)

유형3) 대차대조표 공식: 자산 -부채 = 자본

- 자산: 갖고 있는 것 (건물, 재고, 돈), 받을 것 (외상매출금, 대여금)

- 부채: 빌린 것 (차입금), 주어야 할 것 (미지급금, 외상매입금) - 자본: 순자산

유형4) 자본 공식 : 손익에 따라 자본이 증감된다.

- 기초자본 + 당기순손익 = 기말자본. 즉, 당기순손익 = 기말자본 -기초자본

- 자산 = 부채 + 자본 당기순손익 = 당기총수익 . 당기총비용

* 이익 =수익 -비용

유형5) 자산의 분류 및 계정 과목

* 자산의 구성

유동자산 (1년기준)	당좌자산	판매과정을 거치지 않고 대차대조표일로부터 1년이내에 현금화 할 수 있는 자산 - 현금 , 예적금 , 외상매출금, 받을어음 등
유동자산 (1년기준)	재고자산	판매과정을 거쳐 대차대조표일로부터 1년이내에 현금화 할 수 있는 자산 - 영업( 판매,생산 )이나 생산용 자산, 상품, 제품 , 원재료 등
고정자산	투자자산	장기적인 투자수익을 얻을 목적으로 보유하고 있는 자산 - 만기 1년 이상의 채권, 금융상품, 매도가능 증권 등
	유형자산	장기간 영업활동에 사용할 목적으로 보유하고 있는 물리적인 형태가 있는 자산 - 토지, 건물, 차량운반구, 구축물, 비품 등 감가상각 대상
	무형자산	장기간 영업활동에 사용할 목적으로 보유하고 있는 물리적인 형태가 없는 자산 - 영업권, 잔존가치 없는 감가상각

* 주요 계정 과목

- 단기대여금: 빌려 준 것. (단기는 1년 기준이며 유동자산의 당좌자산

cf) 장기대여금: 1년 이후에 받을 것으로 고정자산의 투자자산. cf) 차입금

- 미수금: 매출 이외의 목적으로 발생한 채권. 아직 받지 못한 것.

cf) 외상매출금: 매출(상품이나 제품의 판매) 후 아직 받지 못한 것

- 선급금: 재고자산의 구매를 위하여 미리 지급한 것. (계약금)

cf) 선수금 : 매출 계약에 따라 미리 받은 계약금

- 단기금융상품: 만기1년 이내의 금융상품, 예적금

- 현금 등가물: 요구불 예금(보통예금, 당좌예금), 만기 3월 이내의 금융상품

- 매출채권 ( 외상매출금, 받을어음 )

유형자산 : 토지, 건물, 기계장치, 비품, 구축물 등 감가상각의 대상

무형자산 : 영업권 등의 무형 자산. 잔존가치가 없는 감가상각

유형6) 부채 및 자본의 분류 및 계정 과목

* 부채 및 자본의 구성

부채 유동부채 : 1년기준

매입채무(외상매입금,지급어음),미지급금,선수수익,단기차입금 ,

선수금, 유동성장기부채

고정부채 장기차입금, 장기성 매입채무, 사채

자본 자본금 총발행주식수 * 1주당 액면가액

이익잉여금 영업활동에 의한 수익중 배당하지 않고 회사에 유보한 것.

자본잉여금 자본거래에 의한 증가. 주식발행초과금, 감자차익 등.

자본조정 자본의 차감 계정. 예 ) 주식할인발행차금

- 외상매입금 : 재고자산의 구입(상품,원재료)하고 아직 지불하지 않은 것.

- 미지급금: 재고자산 구입 이외의 원인으로 지급하지 않은 것. 예) 카드로 구입

- 단기차입금: 거래처나 금융기관으로 대여한 채무로 만기가 1년 이내. cf)장기차입금

- 가수금: 아직 용도가 명확하지 않은 상태에서 받은 돈

* 유동부채: - 만기1년이내 채무

- 매입채무(외상매입금, 지급어음), 미지급금, 선수수익, 단기차입금, 선수금,

- 유동성 장기부채

* 고정부채: 만기1년 이후의 채무. 장기차입금, 장기성 매입 손익계산서 공식 채무, 사채

~~~~~~ 나머지 부분은 첨부파일을 이용하세요~~~

전산회계+2급++핵심+요약정리.hwp

[출처] https://gjsarangedu.tistory.com/257

[전산회계2급] [전산회계 2급] 이론 정리 무료배포

졸리운_곰 — Mon, 28 Aug 2023 18:44:04 +0900

[전산회계2급] [전산회계 2급] 이론 정리 무료배포

전산회계 2급 이론 정리.pdf

안녕하세요.

자기개발에 미친남자 직장인 자개미입니다.

저는 대학에서 전자공학을 전공했지만

현재 예산업무를 담당하고 있습니다.

(전공...아무런 도움이...)

업무를 배정받았을 때 업무관련 지식이

하나도 없는 상태였기 때문에

기본지식을 습득하기 위하여

전산회계/전산세무 자격증 취득을

단기 목표로 세웠습니다.

현재 전산회계 2급은 합격한 상태이고

전산회계 1급과 전산세무 2급을 준비하고 있습니다.

(전산회계 2급은 쉬운 시험이라는 의견이 많았는데,

기본지식이 없는 저에겐 너무 어려웠습니다.)

저는 인터넷강의로 공부를 하였고,

강의 내용을 중점으로 정리한 자료이니

필요하신 분들은 간단한 참고자료로

사용하시면 되겠습니다.

(개인적으로 사용하기 위한 자료라

내용정리가 친절하게 되어있지는 않습니다.)

자료 받아가실 때 공감과 댓글 달아주시면

힘내서 전산회계 1급, 전산세무 2급 자료도

정리해서 올릴 수 있도록 노력하겠습니다.

(질문 달아주시면 아는 범위 안에서 답변드리겠습니다.)

감사합니다.

본 자료는 영리목적으로 작성한 자료가 아닌

자격증 공부 참고 자료로 작성되었습니다.

사용하시는 분들도 개인의 공부를 위한 용도로만

사용하시기를 부탁드립니다

[전산세무회계] ■ 회계의 기본개념

졸리운_곰 — Mon, 28 Aug 2023 17:59:29 +0900

[전산세무회계] ■ 회계의 기본개념

■ 회계의 기본개념

회계의 정의

회계란 기업의 경제 활동에 대한 정보를 인식, 측정, 기록하여 회계정보의 이용자가 합리적인 판단과 의사결정을 할 수 있도록 기업의 경영활동성과와 재정상태의 변동상황을 화폐단위로 파악하여 그 결과를 기업의 이해관계자들에게 전달하는 과정이라 할 수 있다.

2. 회계의 목적

회계의 목적은 다양한 이해관계자의 의사결정에 유용한 회계정보를 제공하는 것이다. 즉, 회계는 회계정보의 이용자가 그 기업과 관련하여 합리적인 의사결정(투자 또는 거래)을 할 수 있도록 재무상의 자료를 객관화된 회계원칙에 따라 유용하고 적정한 정보를 제공하는 것을 목적으로 한다.

3. 회계단위와 회계연도

1) 회계단위

기업이 경제적으로 변화된 사실을 기록·계산하기 위해 장소의 범위를 구분할 필요가 있는데, 이 장소적 범위를 회계단위라 한다.

2) 회계연도(fiscal year: F/Y)

기업은 설립과 동시에 경영활동이 무한히 계속되므로 그 기간 전체에 대한 경영성과를 파악하기 어렵다. 따라서 인위적으로 6개월 또는 1년으로 기간적 범위를 설정하여야 하는데, 이 때 설정하는 기간을 회계연도 또는 회계기간이라 한다.

4. 회계의 순환

전표작성에서 재무제표 작성에 이르는 회계의 순환과정

■ 회계의 기본가정(공준)과 회계단위·기간

1. 기본가정의 개념

재무제표는 일정한 가정 하에서 작성되며, 그러한 기본가정으로는 기업실체, 계속기업 및 기간별 보고를 들 수 있다. 이러한 기본가정(Basic Assumption)은 회계공준, 환경적 가정, 기본전제라고도 하는데 이는 기업실체를 둘러싼 환경으로부터 도출된 회계이론 전개의 기초가 되는 사실들을 말하는 것이다.

2. 기본가정의 종류

(1) 기업실체의 가정

기업실체의 가정이란 기업을 소유주와는 독립적으로 존재하는 회계단위로 간주하고 이 회계단위의 관점에서 그 경제활동에 대한 재무정보를 측정, 보고하는 것을 말한다. 일반적으로 개별 기업은 하나의 독립된 회계단위로서 재무제표를 작성하는 기업실체에 해당한다. 그러나 기업실체 개념은 법적 실체와는 구별되는 개념이다. 예를 들어, 지배·종속관계에 있는 회사들의 경우 지배회사와 종속회사는 단일의 법적 실체가 아니지만 단일의 경제적 실체를 형성하여 하나의 회계단위로서 연결재무제표의 작성대상이 된다. 이때 지배회사와 모든 종속회사는 연결재무보고의 기업실체가 된다.

기업실체의 가정이 도입되는 근본적 이유는 소유주가 투자의 결과로서 당해 기업실체에 대해 갖고 있는 청구권의 크기와 그 변동을 적절히 측정하기 위함이며 소유주와 별도의 회계단위로서 기업실체를 인정하는 것이다.

(2) 계속기업의 가정

계속기업의 가정이란 기업실체는 그 목적과 의무를 이행하기에 충분할 정도로 장기간 존속한다고 가정하는 것을 말한다. 즉, 기업실체는 그 경영활동을 청산하거나 중대하게 축소시킬 의도가 없을 뿐 아니라 청산이 요구되는 상황도 없다고 가정된다. 그러나 기업실체의 중요한 경영활동이 축소되거나 기업실체를 청산시킬 의도나 상황이 존재하여 계속기업을 가정하기 어려운 경우에는 계속기업을 가정한 회계처리방법과는 다른 방법이 적용되어야 하며, 이때 적용된 회계처리방법은 적절히 공시되어야 한다.

이러한 계속기업의 가정은 한번 설립된 기업은 본래 목적을 달성하기 위하여 장기적으로 계속하여 존재한다는 가정으로 다음과 같은 특징이 있다.

① 기업의 자산을 역사적 원가(취득원가)로 평가하는 타당성을 제공하며

② 유형자산의 취득원가를 유형자산의 내용연수 기간 내에 비용으로 배분하는 감가상각의 회계처리 방식이 정당화 되며

③ 자산이나 부채를 유동성 순서에 따라 분류하는 근거를 제공한다.

(3) 기간별 보고의 가정

기간별 보고의 가정이란 기업실체의 존속기간을 일정한 기간 단위로 분할하여 각 기간별로 재무제표를 작성하는 것을 말한다. 기업실체의 이해관계자는 지속적으로 의사결정을 해야 하므로 적시성이 있는 정보가 필요하게 된다. 이러한 정보수요를 충족시키기 위하여 기간별 보고가 도입될 필요가 있다. 따라서 기업실체의 존속기간을 일정한 회계기간 단위로 구분하고 각 회계기간에 대한 재무제표를 작성하여 기간별로 재무상태, 경영성과, 현금흐름, 자본변동 등에 대한 정보를 제공하게 된다.

■발생주의 회계

1.의의

발생주의 회계는 재무회계의 기본적 특징으로서 재무제표의 기본요소의 정의 및 인식, 측정과 관련이 있다. 재무제표는 발생기준에 따라 작성된다. 다만, 현금흐름표는 발생기준에 따라 작성되지 않는다.

2. 수익·비용의 인식

발생주의 회계의 기본적인 논리는 발생기준에 따라 수익과 비용을 인식하는 것이다. 발생기준은 기업실체의 경제적 거래나 사건에 대해 관련된 수익과 비용을 그 현금유출입이 있는 기간이 아니라 당해 거래나 사건이 발생한 기간에 인식하는 것을 말한다. 발생주의 회계는 현금거래 뿐 아니라, 신용거래, 재화 및 용역의 교환 또는 무상이전, 자산 및 부채의 가격변동 등과 같이 현금유출입을 동시에 수반하지 않는 거래나 사건을 인식함으로써 기업실체의 자산과 부채, 그리고 이들의 변동에 관한 정보를 제공하게 된다.

3. 발생과 이연

발생주의 회계는 발생과 이연의 개념을 포함한다.

가) 발생이란 미수수익과 같이 미래에 수취할 금액에 대한 자산을 관련된 부채나 수익과 함께 인식하거나, 또는 미지급비용과 같이 미래에 지급할 금액에 대한 부채를 관련된 자산이나 비용과 함께 인식하는 회계과정을 의미한다. 발생주의 회계에 의하면, 재화 및 용역을 신용으로 판매하거나 구매할 때 자산과 부채를 인식하게 되고, 현금이 지급되지 않은 이자 또는 급여 등에 대해 부채와 비용을 인식하게 된다.

나) 이연이란 선수수익과 같이 미래에 수익을 인식하기 위해 현재의 현금유입액을 부채로 인식하거나, 선급비용과 같이 미래에 비용을 인식하기 위해 현재의 현금유출액을 자산으로 인식하는 회계과정을 의미한다. 이연에는 수익과 비용의 기간별 배분이 수반된다. 기간별 배분은 상각이라고도 하며, 이는 매 기간에 일정한 방식에 따라 금액을 감소시켜가는 회계과정을 말한다. 상각의 전형적인 예로는 감가상각 또는 감모상각에 의한 비용을 인식하는 것과 선수수익을 수익으로 인식하는 것을 들 수 있다.

■ 재무보고

1. 의의

재무보고는 기업실체 외부의 다양한 이해관계자의 경제적 의사결정을 위해 경영자가 기업실체의 경제적 자원과 의무, 경영성과, 현금흐름, 자본변동 등에 관한 재무정보를 제공하는 것을 말한다. 재무보고는 기업실체의 회계시스템에 근거한 재무제표에 의해 주로 이루어지나, 그 외의 수단에 의해서도 재무정보가 제공될 수 있다. 이러한 정보 제공은 감독규정의 요구, 관습 또는 경영자의 자발적 판단 및 기타 이해관계자의 요구에 의해 이루어진다.

2. 재무보고의 방법

재무보고는 다음과 같은 방법을 통하여 기업실체 외부의 이해관계자에게 정보를 제공한다.

㈎ 재무제표

가장 핵심적인 재무보고 수단으로서 기업실체의 경제적 자원과 의무, 그리고 자본과 이들의 변동에 관한 정보를 제공하며 주석을 포함한다. 중요한 회계방침이나 자원(자산) 및 의무(부채)에 대한 대체적 측정치에 대한 설명 등과 같은 주석은 재무제표가 제공하는 정보를 이해하는 데 필수적인 요소로서 회계기준에 따라 작성된 재무제표의 중요한 부분으로 인정된다.

(나)재무제표의 종류

재무제표는 기업실체가 외부의 정보이용자에게 재무정보를 전달하는 핵심적 수단으로서 일반적으로 재무상태표(대차대조표), 손익계산서, 자본변동표, 현금흐름표로 구성되며 주석을 포함한다. 주석에는 법률적 요구에 의해 작성하는 이익잉여금처분계산서 등이 포함될 수 있다. 재무제표의 명칭은 전달하고자 하는 정보의 성격을 충실히 나타내야 하며 관련 법규와의 상충이 없는 경우에는 재무상태보고서, 경영성과보고서, 자본변동보고서(또는 소유주지분변동보고서), 현금흐름보고서 등 대체적인 명칭을 사용할 수 있다.

69회 전산회계 기출문제

일반기업회계기준 상 재무제표에 해당되는 것으로만 짝지어진 것은?

① 재무상태표, 손익계산서, 현금흐름표, 자본변동표, 제조원가명세서

② 재무상태표, 손익계산서, 현금흐름표, 자본변동표, 주석

③ 재무상태표, 손익계산서, 현금흐름표, 합계시산표, 주석

④ 재무상태표, 손익계산서, 합계시산표, 자본변동표, 이익잉여금처분계산서

[답] ② 재무상태표, 손익계산서, 현금흐름표, 자본변동표, 주석

■ 재무제표의 작성 책임

기업실체의 경영자는 기업실체 외부의 이해관계자에게 재무제표를 작성하고 보고할 일차적인 책임을 지며, 회계기준에 근거하여 진실되고 적정한 재무제표를 작성하여야 한다. 또한, 회계기준의 허용 범위 내에서 적정한 회계처리방법을 선택하여 이를 일관성 있게 적용하고, 합리적인 판단과 추정을 하여야 한다.

■현금흐름표

1. 의의

현금흐름표는 일정 기간 동안 기업실체에 대한 현금유입과 현금유출에 대한 정보를 제공하는 재무보고서이다. 현금흐름표는 영업활동을 통한 현금창출에 관한 정보, 투자활동에 관한 정보 및 자본조달을 위한 재무활동에 대한 정보를 제공한다. 이러한 현금흐름 정보는 기업실체의 현금지급능력, 재무적 탄력성, 수익성 및 위험 등을 평가하는 데 유용하며, 여러 기업실체의 미래현금흐름의 현재가치를 비교하고 기업가치를 평가하는 데 필요한 기초자료를 제공한다.

단, 발생기준에 따라 산출된 회계이익은 영업활동 순현금흐름과 일치하지 않으므로 현금흐름표는 회계이익과 현금흐름간의 차이 및 그 원인에 대한 정보를 제공한다.

■자본변동표

자본변동표는 기업실체에 대한 자본의 크기와 그 변동에 관한 정보를 제공하는 재무보고서이다. 자본변동표에는 소유주의 투자와 소유주에 대한 분배, 포괄이익(소유주와의 자본거래를 제외한 모든 원천에서 인식된 자본의 변동)에 대한 정보가 포함된다.

소유주의 투자는 현금, 재화 및 용역의 유입, 또는 부채의 전환에 의해 이루어지며, 그에 따라 기업실체의 자본이 증가하게 된다. 소유주에 대한 분배는 현금배당 또는 자기주식 취득의 방법으로 이루어질 수 있으며, 그에 따라 기업실체의 자본이 감소하게 된다. 이러한 거래들에 대한 정보는 다른 재무제표 정보와 더불어 당해 기업실체의 재무적 탄력성, 수익성 및 위험 등을 평가하는 데 유용하다.

[출처] https://blog.naver.com/johnkeri/220932270910

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최종정리

Basic 시험이 있는 날이다. 미리 공부를 끝내놓고 드문드문 공부를 하기는 했지만, 합격을 하기 위해서는 이번 정리를 통해서 확실하게 다져놓으려 한다.

그러기 위해서는 무조건 시험위주의 정리를 해보자.

AI분석단계

내가 생각하는 AICE의 Basic 레벨을 AI분석단계를 얼마나 잘 이해하고 이를 활용하는가를 보는 게 중요하다고 생각한다. 그래서 크게 이 부분을 정리하면서 이해하고 다음으로 세세하게 봐야겠다.

1. 문제정의

문제 정의 단계이다. 문제정의는 문제로 주어진다. 예를 들면

2. 데이터 수집

데이터 수집은 다 되어 있다. Basic시험을 볼 때에는 AIDU ez에서 파일만 가져오면 되는 단계라서 어렵지는 않다. 데이터가 어떤 형태로 얼마나 있는지 정도 파악하면 될 거 같다.

원래는 데이터를 가져올 때 위의 사진과 같이 가져온다. 그러나 시험볼 때는 이미 다 셋팅이 되어 있는 상태다.

3. 데이터 분석

데이터 분석 단계에서부터가 시험에서 본격적으로 진행되는 부분이다. 이 단계에서는 의미있는 데이터가 무엇인지를 파악해야 하고, 데이터의 분포나 연간관계에 대해 고민해야 한다.

주로 기본 데이터 분석을 통해 데이터에는 어떤 것들이 있는지 본다. 또한 데이터의 시각화로 히트맵을 통해, 데이터 간의 연간관계를 파악하거나, 박스 차트를 통해 데이터의 이상치나 일반적인 분포를 알 수 있다.

이 사진은 데이터를 기초분석한 사진이다. 컬럼과 컬럼유형, 결측값을 빠르게 파악하는 것이 중요하다.

시험에서는 주로 결측값이나, 중간값 등을 요구하기 때문에 각각의 단어를 나타내는 게 무엇인지 알아야 한다.

+) 데이터 가공

이 사진은 데이터의 결측값을 중간값으로 가공한 사진이다. before_value에 nan이 after_value에서 28로 변했다. 데이터를 가공해서 중간값의 양이 많아짐으로 이 부분을 인지하고 있어야 한다.

4. AI 모델링

AI 모델링에는 여러 학습이 존재한다. 지도학습, 비지도학습, 강화학습이 존재하는데, Basic에서는 지도학습을 통한 모델링을 실시한다. 그래서 과거의 데이터들을 통해서 어떤 결과가 나와야 하는지를 예측해야 한다.

AI 모델링 단계에서는 어떤 항목을 활용하여 딥러닝으로 학습할 것인지, 머신러닝으로 학습할 것인지를 정하는 단계다. 주로 문제정의에서 원하는 label 항목을 적용하여 학습한다.

데이터를 모델링한 차트다. epoch를 진행하면 할수록 오차율이 낮아지고, 정확성은 올라가고 있다.

5. AI 적용

AI 적용은 말 그대로 AI 모델링을 한 것을 적용하는 단계이다. 예를 들면 값을 예측하거나, 값을 넣고 시뮬레이션을 돌려보던가 하여 문제 정의에 대해 원하는 결과를 도출했는지를 확인한다.

시험에서는 주로 시뮬레이션을 돌려보던가, 임의의 값을 넣어 예측을 하던가 한다.

모델링한 AI에 테스트 데이터를 넣고 결과를 예측했다. 이때 Test데이터와 모델링한 데이터의 컬럼이 같아야 함을 알고 있어야 한다.

추가

1. 히트맵

히트맵은 앞서 언급한 것처럼 칼럼 간의 연간관계를 파악하는데 아주 중요한 시각화 자료다. 보는 것은 크게 어렵지 않고, 우하향하는 컬럼을 기준으로 대칭을 이루고 있는 걸 알고 보면 된다.

히트맵은 사진과 같다. 붉은 색일수록 컬럼 간의 연간관계가 깊다는 의미다. 이때는 도출하려는 label를 중심으로 붉은 색의 컬럼을 보는 것이 중요하다.

2. 박스차트

박스차트는 값의 평균값들을 보는데 아주 유용한 시각화 자료다. 박스차트는 아래 사진과 같다.

1. 가장 아래인 Min은 가장 작은 값

2. q1은 박스를 이루는 가장 작은 값이고

3. q2 = median으로 중간값

4. q3는 박스를 이루는 가장 큰 값

5. upper fence는 이상 값중 가장 큰 값이다

6. max는 가전체에서 가장 큰 값이다.

7. 또한 IQR이라고 존재하는데, q3-q1은 뺀 값이다. 이는 박스의 몸통길이를 나타내기도 한다.

3. 분포차트

마지막으로 분포차트다. 분포차트는 x축 컬럼의 값들이 얼마나 분포되어 있는지를 알 수 있다.

마우스를 올리면 각 축당 어떤 값을 갖고 있는지 상세하게 알 수 있다.

마무리

꼭 좋은 결과까지는 아니더라도 마지막까지 최선을 다해보자.

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