물론입니다. ChatGPT API의 Django Python "rest api relay proxy server"를 생성하고 프록시 서버의 입력/출력을 MySQL 서버에 로깅하는 방법에 대한 단계는 다음과 같습니다.
- 장고와 MySQL을 설치합니다.
- 새 Django 프로젝트를 만듭니다.
- 프로젝트의 requirements.txt 파일에 다음 종속성을 추가합니다.
django
mysqlclient
requests
- Django 프로젝트에서
chatgpt
.
- 앱 에서 파일을
chatgpt
만들고 models.py
다음 모델을 정의합니다.
class ChatGPTRequest(models.Model):
text = models.TextField()
response = models.TextField()
class ChatGPTLog(models.Model):
request = models.ForeignKey(ChatGPTRequest, on_delete=models.CASCADE)
created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
- 앱 에서 파일을
chatgpt
만들고 views.py
다음 보기를 정의합니다.
def get_response(request):
# Get the text from the request.
text = request.GET.get('text')
# Make a request to the ChatGPT API.
response = requests.post('https://chatgpt.googleapis.com/v1/generate', json={'text': text})
# Save the request and response to the database.
chatgpt_request = ChatGPTRequest.objects.create(text=text)
chatgpt_log = ChatGPTLog.objects.create(request=chatgpt_request, response=response.text)
# Return the response.
return HttpResponse(response.text)
- 앱 에서 파일을
chatgpt
만들고 urls.py
다음 URL을 정의합니다.
from django.urls import path
from .views import get_response
urlpatterns = [
path('get_response/', get_response, name='get_response'),
]
- Django 프로젝트
settings.py
파일에서 다음 설정을 추가합니다.
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'chatgpt',
'USER': 'root',
'PASSWORD': '',
'HOST': 'localhost',
'PORT': 3306,
}
}
- 다음 명령을 실행하여 데이터베이스를 마이그레이션하고 개발 서버를 시작하십시오.
python manage.py migrate
python manage.py runserver
- 이제 에서 ChatGPT API 릴레이 프록시 서버에 액세스할 수 있습니다
http://localhost:8000/get_response/
.
예를 들어 프록시 서버에 다음 요청을 보내는 경우:
curl -X GET http://localhost:8000/get_response/?text=What%20is%20my%20name?
프록시 서버는 ChatGPT API에 요청하고 다음 응답을 반환합니다.
{"text":"Your name is Bard."}
프록시 서버는 또한 MySQL 데이터베이스에 대한 요청 및 응답을 기록합니다.