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03. 사회통계 (헌병단) [사회통계] 기본 가설 검정 수행의 예
2019.01.03 14:45
기본 6단계에 따라 가설 검정을 올바르게 설정하고 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 한 파이프 제조 시설의 관리자가 파이프의 평균 지름이 5cm와 다른지 여부를 확인하려고 합니다. 관리자는 기본 단계에 따라 가설 검정을 수행합니다.
참고
데이터를 수집하기 전에 검정 기준과 필요한 표본 크기를 정해야 합니다.
- 가설을 지정합니다.
먼저, 관리자는 가설을 정합니다. 귀무 가설은 다음과 같습니다. 모든 파이프의 모평균은 5cm입니다. 정식으로는 다음과 같이 씁니다. H0: μ = 5
그런 다음, 관리자는 다음 대립 가설 중에서 선택합니다.검정 조건 대립 가설 모집단 평균이 목표값보다 작습니다. 단측: μ < 5 모집단 평균이 목표값보다 큽니다. 단측: μ > 5 모집단 평균이 목표값과 다릅니다. 양측: μ ≠ 5 관리자는 파이프가 5cm보다 크거나 작지 않도록 보장해야 하기 때문에 모든 파이프의 모집단 평균이 5cm가 아니라는 양측 대립 가설을 선택합니다. 정식으로는 다음과 같이 씁니다. H1: μ ≠ 5
- 유의 수준(알파 또는 α)을 선택합니다.
관리자는 가장 일반적으로 사용되는 유의 수준인 0.05를 선택합니다.
- 검정의 검정력 및 표본 크기를 정합니다.
관리자는 검정력 및 표본 크기 계산 기능을 사용하여 목표 지름과 0.1cm 이상의 차이를 적절히 탐지하기 위해 측정해야 하는 파이프의 수를 결정합니다.
- 데이터를 수집합니다.
파이프 표본을 수집하고 파이프의 지름을 측정합니다.
- 검정의 p-값을 유의 수준과 비교합니다.
가설 검정을 수행한 후 관리자는 0.004의 p-값을 얻습니다. p-값은 유의 수준 0.05보다 작습니다.
- 귀무 가설을 기각할지 여부를 결정합니다.
관리자는 귀무 가설을 기각하고 모든 파이프의 평균 파이프 지름이 5cm가 아니라는 결론을 내립니다.
[출처] https://support.minitab.com/ko-kr/minitab/18/help-and-how-to/statistics/basic-statistics/supporting-topics/basics/example-of-a-hypothesis-test/
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