안녕하세요. 오늘은 "인공지능을 위한 수학"이라는 책을 읽은 감상을 남겨보려고 합니다. 우선, 이 책은 일본에서 출판된 책인데요, 

 

 

 

 

[요약본] 딥러닝을 위한 수학 Math.pdf

 

 

 

딥러닝, 머신러닝에 입문하는 사람들 중 수학에 해박하지 않은 사람들을 위해 기본적이지만 핵심적인 수학적 내용을 담고있는 책입니다.

 

 

물론 저도 수학을 좋아하기는 해도 막상 딥러닝을 공부하다보면 애매하게 느껴지거나 잘 이해가 안되는 수학적인 부분이 있었는데요, 이 책을 읽고 나서 상당부분 해결이 됐고, 조금은 자신감이 생긴것 같습니다.

 

 

 

이 책은 문과를 졸업한 사람도 충분히 읽을 수 있도록 친절하게 설명되어있어요. 삼각함수, 미분, 선형대수, 통계와 같은 기본적인 내용들과 함께 자연어처리, 이미지처리에서 쓰이는 수학적인 부분들도 쉽지만 꽤 자세하게 설명이 되어있기 때문에 도움이 많이 되었습니다.

머신러닝, 딥러닝에 입문하시는 분이시라면 꼭 읽어보시기를 추천드려요.

 

 

 

하지만 이런저런 공부를 하다보면 시간이 충분하지 않죠. 그래서 오늘은 제가 읽고 핵심내용을 정리한 요약본은 여러분께 공유하고자 합니다.

 

 

 

 

 

제가 모르는 부분을 중점적으로 정리한 것이기 때문에 요약본만 보고는 이해가 완벽하지 않을 수 있기 때문에 모르는 부분은 책을 더 참고하시거나, 아니면 댓글로 남겨주시면 제가 시간이 될때 답변 해드리도록 할게요! 

 

 

아래 이미지는 어떤식으로 정리되어있는지 보여드리기 위한 샘플입니다. 전체 pdf본을 원하시는 분은 첨부파일에서 다운받으실 수 있어요(최상단 참조).

 

받아가실때 댓글 한번씩 부탁드립니다 ^^