주간기술동향 1939호(2020.03.25 발행)

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5G 네트워크에 대한 전자파 인체노출량 평가기술 표준 동향

발행일 : 2020.03.25김병찬

디지털 혁명을 넘어 인공지능 기반사회로 진입하기 위해 전 세계적으로 차세대 네트워크 구축이 경쟁적으로 펼쳐지고 있다. 4차 산업혁명의 성공을 위한 기본 인프라가 될 5G 네트워크는 이전의 네트워크와 비교했을 때 사용 주파수의 차이로 인해 무선국의 설치 밀집도가 크게 높아질 뿐만 아니라 이로부터 복사되는 전자파의 전파특성 역시 많이 달라진다. 이 때문에 ITU, IEC 등의 국제표준화기구를 중심으로 5G 무선국과 다양한 형태의 무선기기를 포함하는 무선설비에서 발생하는 전자파로 인한 인체 영향을 평가하기 위한 방법을 제시하고 있다. 특히, ITU에서는 3GPP에서 발표한 5G 기술 로드맵을 바탕으로 무선설비의 인체 노출량 평가에 관한 최신의 기술 표준을 준비하고 있다. 본 고에서는 본격적인 5G 시대를 대비하여 무선설비에 대한 전자파 인체노출량 평가기술에 대한 국제표준의 개발 상황과 상세한 내용을 알아보고 또한, 측정 결과에 대한 신뢰성 부여를 위한 측정 불확정도에 대해서도 살펴봄으로서 인체노출량 평가 기술에 대한 이해를 돕고자 한다.

ICT 신기술

표적형 악성코드 대응 CDR 기술 동향

발행일 : 2020.03.25이상준

지난 2019년 정보보호 이슈 중에는 유독 문서형 악성 코드를 이메일을 통해 유포하는 공격 행위가 많이 지목되었으며, 여러 기관의 2020년 이슈 전망에도 빠지지 않고 포함되어 있다. 금융보안원 2020 사이버보안 이슈 전망에도 첫 번째 이슈가 “알아도 막기 힘든, 점점 지능화되는 악성메일 공격”이며, 사회공학적 기법이 가미된 메일을 통해 점점 정교한 악성 코드 유포 시도가 이루어지고 있다. 여기서 이메일 공격에 대한 주목해야할 대응 기술로 CDR(Content Disarm and Reconstruction)을 언급하고 있다. 본 고에서는 CDR에 대한 이해를 돕기 위해 기술적 동향, 활용 방안, 성과 분석 및 향후 발전 방안 등에 대해 알아보고자 한다.

ICT R&D 동향

인공지능 기반 VNF 배치 및 서비스 기능 체이닝 기술

발행일 : 2020.03.25홍원기

5G 네트워크에서는 전통적인 하드웨어 중심의 네트워크 기능(인증 시스템, 방화벽, 침입탐지 시스템 및 다수의 5G Core 장비 등)을 소프트웨어로 구현하여 다수의 클라우드 데이터센터에 배치하고, 이들을 상황 변화에 따라 유연하게 제어할 수 있는 기술로서 소프트웨어 정의 네트워킹(Software-Defined Networking: SDN) 기반의 네트워크 기능 가상화(Network Function Virtualization: NFV) 기술을 표준으로 채택하고 있음

모바일/임베디드 경량 객체탐지 및 장면분할 기술

발행일 : 2020.03.25고종국

객체를 탐지하고 장면을 분할하는데 있어서, 객체 인식 및 장면 분할 알고리즘 경량 모델 구조화 및 모델 최적화를 통해 저사양의 임베디드 보드 및 모바일 환경에서 객체를 탐지하고 장면 구성 영역을 분할하는 기술

[출처] https://www.itfind.or.kr/publication/regular/weeklytrend/weekly/list.do?selectedId=1122

주간기술동향 1938호(2020.03.18 발행)

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인공지능 동향과 기술 서비스 사례

발행일 : 2020.03.18윤태복

IT 기술의 급속한 발달과 고도화는 많은 산업에서 인공지능을 활용할 수 있도록 하는 계기가 되었다. 그러나 해외 인공지능 관련 스타트업 기업의 급격한 증가, 주요 선진국의 인공지능 관련 기술 수준과 비교할 때 국내 현황은 여유롭지 못한 상황이다. 공공기관에서는 인공지능의 다양한 활용과 기술 지원을 서비스하고 있지만 보다 혁신적인 노력이 필요한 시점이다. 본 고에서는 글로벌 인공지능 스타트업 기업 현황 및 주요 연구 동향, 국내 인공지능 기술력과 관련 기술 서비스의 활용 및 지원 현황을 소개하고자 한다. 더불어, 인공지능의 올바른 정착과 저변 확대를 위해 원천기술 개발의 중장기적 지원, 지식공유 활성화, 인공지능 리터러시 인식 개선 등에 관해 논하고자 한다.

ICT 신기술

인공지능 기반의 스마트 팩토리 구현과 전망

발행일 : 2020.03.18송길태; 송석진

본 고에서는 개별 소비자나 잠재 기업고객 등에 대한 선제적 수요 예측, 향후 제품의 유행에 대비한 디자인 경향성 예측 및 맞춤형 기획에 대해서도 조망하고자 한다. 더불어 이에 따른 유통경로의 최적화 등 다각적 측면에서 인공지능 기반의 ICT 융합 스마트 팩토리에 관한 거시적인 전체 산업의 동향을 살펴보고, 이를 4차 산업 혁명 시대의 미래 먹거리로 발전시키기 위해 나아가야 할 방향이 무엇인지를 알아보고자 한다.

ICT R&D 동향

컨테이너 기반 AI 서비스 구성 기술

발행일 : 2020.03.18금승우

AI 연산은 GPU 등 고성능 컴퓨팅 자원을 요구하고 있어, 이러한 AI 알고리즘 기반의 서비스를 구성하기 위해서는 생성된 알고리즘을 서비스 플랫폼화 하는 작업이 부속적으로 요구됨

딥러닝 HPC 플랫폼 대시보드 기술

발행일 : 2020.03.18최완

딥러닝 모델 개발자가 딥러닝 모델을 쉽고, 빠르게 개발하고, 학습하고, 인퍼런스할 수 있도록 모델 개발 전주기를 지원하는 사용자 개발 환경 기술로, 플랫폼 관리자를 위한 자원(이용자, 모델, 데이터셋, HW자원 등)의 운영 및 관리 기능을 제공

[출처] https://www.itfind.or.kr/publication/regular/weeklytrend/weekly/list.do?selectedId=1121

주간기술동향 1937호(2020.03.11 발행)

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인공지능 기반 자율 사물 개발 동향과 발전 전망

발행일 : 2020.03.11최진철; 손영성

IT리서치기관 가트너(Gartner)는 최근 2년간 연속으로 자율 사물(Autonomous Things)을 10대 전략 기술 트렌드에 포함시키며, 향후 5년 내 자율 사물의 시대가 올 것으로 예측했다. 자율 사물은 로봇, 자율주행차, 드론, 가전제품 등의 유형으로 구현되며, 인간이 수행하던 기능을 자동화(Automation)하는 수준을 뛰어넘어 인공지능(AI)을 기반으로 사용자의 개입 없이 스스로 판단하고 행동하는 자율성(Autonomy)을 갖춘 디바이스이다. 인공지능 기술이 발전함에 따라 자율 사물은 향상된 인지력과 판단력을 가질 수 있게 진화되어 주변 환경 및 사람들과 보다 자연스럽고 지능적으로 상호 작용할 것으로 전망된다. 본 고에서는 자율 사물의 개념과 개발 동향을 살펴보고, 향후 발전 전망에 관해 고찰한다.

ICT 신기술

OECD의 인공지능 권고안 주도를 위한 일본의 전략

발행일 : 2020.03.11조장은

2019년 5월 경제협력개발기구(OECD)　인공지능을 개발 및 활용하는데 있어 국제사회가 공유해야할 기본적인 가치를 정한　인공지능 이사회 권고안(OECD Council Recommendation on AI)을 공식 채택했다. 국제기구 차원에서 수립된 최초의 인공지능 권고안으로　파급효과가 클　것으로 보인다. 과학기술정보통신부는 미국, 일본, 유럽연합(EU) 등 주요국들도 이번 권고안 채택을 적극 지지하였으며, 특히 권고안 마련에 주도적인 역할을 한 한국의 기여를 높게 평가하였다고 설명했다.　한편 일본 정부 또한 일본이 OECD의 인공지능 관련 논의를 주도했다고　강조했다 이에 일본정부가 OECD 인공지능 권고안 협의 과정을 주도하기 위해 구체적으로 어떤 지원을 했는지 일본 정부의 전략을 알아보고 국내 정부기관의 국제협력 방안 수립에 도움이 될 만한 시사점을 도출하고자 한다.

ICT R&D 동향

인공지능 학습을 위한 최적의 클라우드 컴퓨팅 환경 추천 기술

발행일 : 2020.03.11이경용

클라우드 컴퓨팅 인스턴스 타입 및 컴퓨터 시스템에 대한 깊이 있는 지식 없이도, 최적의 빅데이터 분석 작업을 수행할 수 있는 인스턴스 타입을 추천해주는 시스템

대화 제스처 자동 생성 기술

발행일 : 2020.03.11이재연

대화형 에이전트(지능형 스피커)가 대중화되고, 차세대 플랫폼으로 소셜 로봇 및 스크린 기반 가상 아바타가 대두되고 있으며, 이와 같은 차세대 플랫폼은 사람과 같은 비언어적 표현(시선, 몸짓)을 통해 실감나는 상호작용을 제공할 수 있음

주간기술동향 1936호(2020.03.04 발행)

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인공감성지능 기술 동향 및 산업 분야별 적용 사례

발행일 : 2020.03.04김선희

인공지능과 감성지능을 결합한 인공감성지능은 인공지능 서비스의 경쟁력을 결정하는 핵심 요소로 주목받고 있다. 오늘날, 전 세계 52%의 소비자들이 인공지능 중심의 기술들을 사용하고 있다. 그러나 아무리 정교한 인공지능 기술이라 할지라도 인간처럼 감성과 비판적 사고 등 인간의 지적능력에 대한 본질적인 요소는 부족하다. 이것은 인공지능이 우리의 삶과 업무를 완전히 대신하지 못하는 유일한 이유 중 하나이다. 따라서, 인공지능에 감정, 공감, 윤리, 비판적 사고 등을 불어 넣는 작업은 인공지능 기술자들이 지향하는 목표로서, 상당히 큰 노력을 기울이고 있다. 특히, 인공지능에 감성을 불어넣은 인공감성지능은 인공지능의 가치와 그 쓰임새에 있어 중요한 차별화 요소가 될 것이다. 본 고에서는 하루가 다르게 발전을 거듭하고 있는 인공지능에 감성지능을 결합한 인공감성지능에 관한 전반적인 기술 동향을 다룬다.

ICT 신기술

지능정보연계 기반 스마트 플랜트 기술 동향

발행일 : 2020.03.04성호진; 강지훈; 임용택; 서효원

스마트 플랜트 기존의 플랜트에 ICT 기술을 접목하여 실시간으로 발생하는 공정 데이터, 이벤트를 관리하고, 중요한 실시간 데이터에 즉각적인 접근이 가능하도록 하는 인프라 및 프로세스 자동화 플랜트로 정의할 수 있고, 이를 통해 비용절감 및 효율증가로 플랜트 산업 이익의 극대화를 실현 가능하게 한다. 4차 산업혁명의 도래로 플랜트 관련 기술개발 트렌드는 플랜트 전체 생애주기에 걸쳐 지능정보기술을 적용한 기술 융복합, 정보보안, 안전사고 예방, 고부가가치화, 고효율·저비용화, 친환경화 등을 요구하는 플랜트의 스마트화로 변화하고 있다. 국내에서는 정유·화학업계를 중심으로 스마트 플랜트가 구축되고 있으나 대부분 해외 솔루션을 사용하고 있고, 국산 스마트 플랜트 SW와 스마트 기자재는 플랜트 산업의 보수성으로 상용화가 어려운 실정이다. 해외의 경우, 선진사들은 축적된 설계경험과 운전지식을 기반으로 개방형 산업 인터넷 플랫폼을 구축하여 상업 플랜트에 적용 중이다. 우리나라는 플랜트 산업이 가진 보수성으로 인해 실적을 확보할 수 있는 실증급 이상에서의 기술검증이 부족한 상태이다. 이러한 이슈들을 극복하기 위한 방안으로 정부연구개발사업으로 구축된 실증설비를 활용한다면 기존 운전데이터 제공이나 스마트 기자재 적용이 용이하고 스마트 유지관리 기술의 성능검증 및 경험 축적뿐만 아니라 정부예산의 절감을 도모할 수 있을 것으로 판단된다.

ICT R&D 동향

컨볼루션 신경망의 연속학습 기술

발행일 : 2020.03.04김종환

i번째 task에 해당되는 sub-memory(Developmental Memory의 구성체)와 Classifier는 해당 task에 적합한 지식을 학습, 모든 task에 공통으로 작용 및 학습되는 Representation Module과 각각의 task에 따로 학습되는 sub-memory는 시너지 효과를 발휘해 Classifier에서 좋은 성능을 발휘

컴패니언 모니터링 기술

발행일 : 2020.03.04정혜동

컨테이너 프레임워크에 통합된 각 세부 지능모듈 기반으로 컴패니인의 내부 프로세스를 가사화함, 컴패니언의 외부 상황의 인식 정보를 직관적으로 표현하고, 내부 추론과정을 그래프로 표시함

[출처] https://www.itfind.or.kr/publication/regular/weeklytrend/weekly/list.do?selectedId=1119

주간기술동향 1935호(2020.02.26 발행)

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헬스케어 인공지능 기술의 활용 동향

발행일 : 2020.02.26김종호

의사의 인지 및 판단 능력으로는 진료기록, 의료영상, 유전체 데이터 등 방대한 환자 데이터를 분석해서 최선의 결론을 찾는 데 많은 한계가 있다. 또한, 같은 질병에 대해서도 의사들 간 변이가 크고 의료 사고는 생명을 위협하는 큰 요인으로 자주 거론되고 있다. 이에 따라 근거에 기반하고 빠르며 정확한 연산 능력을 지닌 인공지능 헬스케어시스템에 대한 의료소비자들의 신뢰가 점점 커지고 있다. 딥러닝 기술의 비약적인 발전과 의사의 한계, 진료의 효과성, 안전성에 대한 소비자의 기대가 복합되어 헬스케어의 다양한 분야에서 인공지능 기술의 적용이 활발하다. 의료영상 분야에서는 이미 인공지능 기술이 의사와 대등한 수준에 이르렀다는 것이 많은 연구에서 입증되고 있다. 의료영상 AI(Artificial Intelligence) 기술은 육안으로 확인할 수 없는 세밀한 부분까지 파악하여 치료의 안전성과 효과성을 높이고 있다. 이외에도 신약개발, 의료로봇, 진료 워크플로우 지원 등 다방면으로 AI는 적용 범위를 넓히면서 헬스케어 서비스의 제공방식을 근본적으로 바꾸어 나가고 있다. 본 고에서는 헬스케어 분야별로 인공지능의 활용 동향을 살펴보고자 한다.

ICT 신기술

인공지능을 활용한 광물자원개발기술 동향

발행일 : 2020.02.26최요순; 이희욱

4차 산업혁명으로 인해 최첨단 정보통신기술을 광물자원개발 현장에 도입한 스마트 마이닝(Smart Mining) 기술이 전 세계적으로 주목을 받고 있다. 스마트 마이닝 기술 개발로 인해 광물자원개발 현장에서는 많은 양의 데이터가 실시간으로 생산, 수집, 공유되고 있으며, 이를 효과적으로 분석하기 위한 머신러닝 등 인공지능 기술이 광물 산업 분야에 도입되고 있다. 본 고에서는 광물 산업 분야에 머신러닝 기술이 적용된 최근의 연구사례를 소개하였다. 광물자원 개발의 전주기를 1) 조사 및 탐사 단계, 2) 개발 및 운영 단계, 3) 광해 관리 단계로 분류하고, 단계별로 머신러닝 기법이 적용된 최근의 연구사례들을 조사하여, 이를 간략하게 정리하였다. 조사 및 탐사 단계에서는 비지도학습 기법인 Stacked Auto-Encoders(SAE)와 지도학습인 Convolution Neural Network(CNN)이 빈번하게 활용되고 있었고, 개발 및 운영 단계에서는 CNN과 Deep Neural Network(DNN)을 기본으로 입력자료의 특성에 따라 머신러닝 기법이 조정되거나 새로운 기법이 제안되기도 하였다. 또한, 장비제어 및 자동화를 위해 강화학습을 도입하는 연구도 수행되었다. 광해 관리 단계에서는 시계열 예측을 위해 Recurrent Neural Network(RNN)이나 Long Short-Term Memory models(LSTM) 등이 활용되었다. 향후 광물 산업에서 머신러닝 등 인공지능 기술이 중요성을 더욱 커질 것이며, 이에 관한 지속적인 연구가 필요할 것이다.

ICT R&D 동향

메타 모델 이용한 인공지능 클라우드 인프라 자동 구축 기술

발행일 : 2020.02.26김두현

데이터센터, 기업 및 연구소 등 대규모 인공지능 클라우드 인프라 구축이 필요한 곳에서, 수많은 물리 머신(노드)에 필요한 소프트웨어를 동시다발적으로 설치 및 연결하여 자동으로 인공지능 클라우드 인프라를 구축할 수 있는 기술

웰니스 컴패니언 QA 서비스 기술

발행일 : 2020.02.26정혜동

상황에 대한 인지와 사용자의 자연어 질의에 대해 분석하여 웰니스 지식 베이스를 기반으로 질의에 대한 응답을 해주는 기술

주간기술동향 1934호(2020.02.19 발행)

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인공지능 전이학습과 응용 분야 동향

발행일 : 2020.02.19강수철

딥러닝 알고리즘 개발로 촉발된 인공지능 기술의 급속한 발전은 기계가 인간의 대화를 이해하고 응대하며 인간보다 더 뛰어난 시각 능력으로 다양한 사물을 분류할 수 있는 수준에 이르렀다. 하지만 여전히 인공지능 기술은 새롭게 부상하는 기술(Emerging Technologies)이며, 많은 투자와 연구가 지속되고 있다. 특히, 인공지능 응용 기술 및 서비스의 상업적 확산을 위해 많은 기업들이 총력을 기울여 연구개발 및 상업화를 진행 중에 있으며, 국가 차원에서도 이를 뒷받침하고 있다. 딥러닝 기반 알고리즘들은 대부분 빅데이터와 많은 양의 연산 장치들이 필요하므로 상업화로 가는 길목이 더딜 수 밖에 없다. 따라서 적은 데이터와 좀 더 적은 자원으로 인공지능을 다양한 영역으로 확산시키기 위한 효율성을 추구하는 기술들이 개발되고 있다. 그 중에서도 한 분야에서 학습한 결과를 학습한 적이 없는 다른 분야에 적용해서 학습하는 전이학습(Transfer Learning)이 각광받고 있다. 본 고에서는 전이학습 기술에 대한 개념을 간단히 살펴보고, 이에 대한 응용 영역들에 대해 좀 더 상세히 살펴봄으로써 전이학습 기술에 대한 이해와 향후 발전 방향을 알아보도록 한다.

ICT 신기술

개인 맞춤형 헬스케어 산업 기술 동향

발행일 : 2020.02.19정한민; 김경선; 정성재; 김태홍;

개인 맞춤형 헬스케어 산업은 개인건강기록(PHR)에 기반하여 진단 및 치료에 사용되었던 헬스케어 모델을 개인의 질병 예방과 관리를 위해 확장하며, 개인건강 데이터 분석과 편의성을 위한 인터페이스로서 인공지능 기술을 활용하는 방향으로 진화하고 있다. II장에서는 개인 맞춤형 헬스케어 서비스 산업을 위해 정부나 오픈 그룹 등 공공 분야에서 진행하는 개인건강기록 관련 기술 개발 동향을 살펴보고, III장에서는 개인건강관리를 위한 글로벌 기업의 플랫폼, 개인건강기록에 대한 빅데이터 분석, 챗봇의 헬스케어 적용 사례 등을 살펴본다.

ICT R&D 동향

인공지능 질환자동분류 모델 기술

발행일 : 2020.02.19정혜동

일반인/전문가가 빠르고 간편하게 이용할 수 있는 인공지능 모델을 이용한 질환자동분류 모델 개발

플래시 크래시 설명 가능 시스템 기술

발행일 : 2020.02.19최재식

금융 주요 지표 및 텍스트 데이터를 종합적으로 분석하고 판단하여 예측하는 것이 중요하나 수많은 데이터 중에서 주요 원인을 정확하게 찾는 것이 어려움. 본 기술은 금융 데이터 중 대표적인 이상 징후인 플래시 크래시 현상을 탐지하고, 이에 대한 이유를 설명하는 시스템임

주간기술동향 1933호(2020.02.12 발행)

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인공지능 심층 신경망 기반의 초고화질 이미징 기술

발행일 : 2020.02.12유석봉

도시 내 CCTV, 블랙박스 등의 카메라로 촬영된 영상은 카메라 자체의 해상도가 낮거나, 렌즈 왜곡 및 광학 블러 등으로 인해 선명도가 저하된 화질을 갖는다. 추가적으로 CCD 및 CMOS 등의 카메라의 이미징 센서를 통해 획득된 실제 영상들은 일반적으로 포아송 분포를 따르는 공간적 변이 특성을 가지는 잡음을 포함하게 된다. 만약, 송신 단에서 이러한 공간 변이 센서 잡음을 갖는 영상에 바로 압축을 적용하게 되면, 수신 단에서는 압축 포아송 잡음이라고 일컫는 복잡하고 난해한 잡음이 발생한다. 본 고에서 다루는 인공지능 심층 신경망 기반의 초고화질 이미징 기술 분야는 실제 영상 획득, 압축 및 송/수신 시스템에서 발생할 수 있는 이러한 까다로운 압축 포아송 잡음을 효과적으로 제거하고, 광학 블러 및 영상 축소 압축 등으로 발생할 수 있는 영상 선명도 저하 문제를 인공지능 심층 신경망을 활용하여 수신 단에서 해결함으로써, 도시 내 CCTV 및 블랙박스의 고화질 영상을 활용한 정확한 영상처리 및 분석을 수행해야 하는 스마트시티 지능형 영상 분석 플랫폼에 활용할 수 있다.

ICT 신기술

사이버보안 분야의 보호무역주의 및 기술장벽 현황

발행일 : 2020.02.12송은지; 오남호

본 고에서는 사이버보안 분야의 보호무역주의 경향을 살펴보고 유의미한 시사점을 도출해본다. 사이버보안 분야의 보호무역주의는 국가보안과 자국의 산업을 보호하기 위해 여러 기술장벽으로 나타나고 있다. 특히 미국, 중국, EU, 베트남 등의 각종 정책 현황을 중심으로 법, 규제 등 비관세장벽으로 작용하고 있는 각종 조치들을 알아보고 이러한 조치들이 국내에 미치는 영향을 도출해보고자 한다.

ICT R&D 동향

심층 신경망 기반 기계 독해 시스템 기술 및 장치

발행일 : 2020.02.12정혜동

사용자의 질의에 대한 정답을 문맥에서 찾아 사용자에게 제공하는 소프트웨어로 텍스트와 지식 기반에 정의된 사실(fact)들을 메모리 네트워크로 결합하여 정답 유추

주식/ETF 설명 가능 자동투자 시스템

발행일 : 2020.02.12최재식

현존하는 인공지능(Artificial Intelligence: AI) 시스템은 의사결정 이유를 설명할 수 없기 때문에 시스템 의사결정에 대한 신뢰성이 중요한 응용 분야에의 적용이 현저하게 제한됨

주간기술동향 1932호(2020.02.05 발행)

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친환경에너지로의 전환과 인공지능

발행일 : 2020.02.05한치환

지금 인류는 매우 큰 변화의 시기를 지나고 있다. 그 변화는 태양광발전 및 풍력발전과 같은 신재생에너지로 시작하여 지금은 전기차와 수소차 그리고 수소경제를 논하는 단계에 이르고 있다. 화석에너지와 엔진산업은 인류에게 편리함을 준 대신에 기후변화와 환경오염이라는 숙제를 안겨주었고, 현재 그 숙제를 해결하기 위한 친환경에너지로의 전환이 시작된 것이다. 하지만 지금 단계에서 친환경에너지는 화석에너지에 비해서 가격이 비싸고, 인프라가 부족해서 불편함이 있으며, 안전에 대한 의구심도 있는 상황이다. 이러한 문제점들을 해결할 수 있는 좋은 방안이 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나인 인공지능이다. 정보통신 기술과 인공지능을 활용하면 가격이 비싼 친환경에너지의 효율을 높이고, 활용성을 증대시켜 가격경쟁력을 향상시킬 수 있으며, 여러 가지 안전장치를 활용하여 안전을 확보할 수 있다. 친환경에너지 시스템과 더불어 인공지능의 발달이 조화를 이루어 고효율 저소비 구조의 친환경에너지 시대를 열 수 있는 것이다. 이러한 산업들이 점차 발달한다면 인프라가 부족한 지금의 현실도 점차 개선될 것으로 예측된다. 아무쪼록 인류가 여러 가지 문제점들을 극복하고 친환경에너지로의 전환에 성공하여 보다 나은 환경에서 공영할 수 있기를 기대한다.

ICT 신기술

그래프 데이터베이스 기술 동향 및 적용 사례

발행일 : 2020.02.05서준섭; 이형주

‘4차 산업혁명’ 시대에 빅데이터, 인공지능, 머신러닝 등 IT 환경의 변화는 데이터 활용의 패러다임을 새롭게 바꾸어 놓았다. 각종 디바이스와 서비스 환경 속에서 이미지, 사운드, 위치정보, 메시지 등 불규칙적이고 다양한 형태의 대용량 데이터들이 쏟아지면서, 다수의 서비스 제공업체들은 비즈니스 성공을 위해 실시간성을 강조하고 있다. 또한, 과거에는 데이터 통계 분석을 통한 객관적인 정보 파악만으로 충분한 가치가 있었지만 현재는 효과적인 시각화와 데이터 간의 관계를 분석하여 숨겨진 의미를 찾고, 이를 통해 미래를 예측하고 대안을 제시할 수 있는 시스템이 요구되고 있다. 관계형 데이터베이스 시스템 환경만으로 대응이 힘든 시대에는 그래프 데이터베이스(Graph Database)야말로 현대의 해결책을 제공할 수 있는 가장 주목받는 솔루션이다.

ICT R&D 동향

기계학습을 이용한 의료 도메인 개체명 인식 기술

발행일 : 2020.02.05정혜동

개체명 인식(Named-entity recognition: NER) 기술은 텍스트에서 미리 정의된 카테고리에 해당하는 개체명(Named-entity: NE)을 찾아서 분류하는 기술로서, 정보검색(Information Retrie val), 질의응답 (Question Answering) 등의 분야에서 중요하게 사용

병변 특성에 따른 유방 종괴 생성 시스템 기술

발행일 : 2020.02.05최재식

의료영상 데이터는 개인 정보 및 의학 데이터로 수집하기가 어려우므로 데이터 기반 딥러닝 기술 개발을 위해서는 병변과 닮은 데이터의 생성이 필요함

주간기술동향 1931호(2020.01.29 발행)

주간기술동향 1931호(2020.01.29 발행).pdf

인공지능 기술 최신 동향

발행일 : 2020.01.29우지환

인공지능 기술은 다양한 분야에 적용되어 성장하고 있다. 글로벌 시장조사기관인 스태티스타의 발표에 의하면, 2018년 74억 달러였던 인공지능의 시장규모가 2025년에는 약 900억 달러 규모로 성장할 것으로 전망된다. 인공지능 기술은 현재 미국이 선도하고 있는 가운데, 중국의 약진이 흥미롭다. 중국은 세계 최초로 고등학교 교육에 인공지능 과목을 도입하였다. 이와 함께, 독일과 일본 등 산업이 발전한 주요 국가에서, 인공지능에 필요한 핵심기술을 개발하고, 플랫폼을 만들어서 선점하기 위한 국가적인 경쟁이 확대되고 있다. 음성인식, 시각인식, 언어처리 등 인공지능을 응용한 기술들을 모바일 기기, 가전, 자동차 등 다양한 분야에 접목하기 위해서는 플랫폼을 만들고, 이를 기반으로 인공지능 생태계를 구축하는 것이 필수적이기 때문이다. 본 고에서는 가트너(Gartner)에서 발표한 하이프 사이클 곡선(Hype Cycle)을 바탕으로 현재 인공지능 기술의 동향을 살펴보고, 새롭게 태동하는 분야에 대한 내용을 좀 더 상세히 살펴보고자 한다. 2018년 대비 관심도가 상승한 주요 기술을 살펴봄으로써, 인공지능 기술과 관련하여 세계적인 연구개발 트렌드에 대한 이해를 돕고자 한다.

ICT 신기술

EU 개인정보보호법(GDPR) 시행 이후 세계 각국의 규제 동향 및 시사점

발행일 : 2020.01.29윤재석

2016년 5월 유럽연합(EU)이 제정한 “일반 개인정보보호법(General Data Protection Regulation: GDPR)이 2년 간의 유예기간을 거쳐 지난 2018년 5월 25일부터 시행되고 있다. GDPR은 전문 173항, 본문 11장 99개 조항으로 구성되어 있으며, 기존의 EU 개인정보보호 지침인 “1995년 개인정보보호 지침(Data Protection Directive 95/46/ EC)”을 대체하였다[1]. 정보주체의 권리와 기업의 책임성이 대폭 강화되었고 규정 위반 시 기존보다 강력한 제재가 부과되도록 하고 있는데, GDPR은 이전 가이드라인 역할로 제한된 지침과 달리 유럽연합 전 회원국에 의무적으로 적용된다는 점에서 큰 차이가 있다. 이에 본 고에서는 GDPR 시행 이후 주요 국가의 규제 동향에 대해 살펴보고, 시사점을 도출하도록 한다.

ICT R&D 동향

단어 유사도 추정을 위한 인공신경망

발행일 : 2020.01.29김종환

두 단어를 인풋으로 받아 두 단어 간의 유사도를 추정하는 인공신경망. 각 단어가 같이 자주 쓰이는 동사, 같이 자주 나타나는 물체의 확률로부터 비슷한 정도를 유추

블록체인을 위한 ID정보 공유 패턴 기반의 UMA 자동화 기술

발행일 : 2020.01.29김수형

블록체인 환경에서 사용자의 ID정보 공유 패턴을 학습하여 프라이버시 정책을 자동 생성하고 관리하는 국제 표준(IETF 등) 기반의 사용자 접근제어(UMA) 추천 기술

주간기술동향 1930호(2020.01.22 발행)

주간기술동향 1930호(2020.01.22 발행).pdf

딥러닝 기반 거리측정 기술 동향

발행일 : 2020.01.22김혜진

딥러닝기반 거리측정 기술은 LiDAR, ToF, 구조광에 기반한 센서로 거리를 측정하는 방법과 달리 입력 영상을 학습 데이터에 기반하여 거리측정을 수행하는 방법이다. 특히, 단일 영상으로부터의 거리측정은 최근 5년간 양안영상에서의 거리측정 정확도와의 격차를 급격히 줄여가고 있다. 본 고에서는 딥러닝 기반의 거리측정 기술의 양안 접근 방법과 단안 접근 방법, 그리고 단안 접근의 정확도를 향상시키는 데에 기여한 핵심적인 주요 기술들을 상세히 살펴보고자 한다. 이와 함께, 학습에 기반한 거리측정이 어떻게 가능한 지에 대해 최근의 논고 등도 함게 살펴봄으로써 학습을 통한 거리측정 기술에 대한 이해를 돕고자 한다.

ICT 신기술

중국의 개인정보 법제 현황 및 동향

발행일 : 2020.01.22정원준

중국에서 개인정보가 판매되는 현상이나 사이버 안전의 불안정성 등으로 인해 개인정보의 유출 위험 및 가능성이 커지고 있는 상황임에도 불국하고, 중국 법률은 개인정보 보호에 관해 아직까지 취약한 상황이다. 중국에서 개인정보에 관한 내용이 포함된 개별 법률은 헌법, 민법, 형법 등 총 41개에 이르고, 행정법규 및 행정규장도 약 200여 개에 달하는 등 관련 규정이 산재되어 있으나, 여전히 일반법은 제정되지 않고 있다. 입법 정책의 관점에서 주목할 점은 중국 정부가 자국 기업에는 데이터 활용을 장려함으로써 부가가치 창출, 신산업의 경쟁력 강화 등에 기여하고 있는 반면, 해외 기업의 경우 데이터 반출행위에 대해 엄격히 규제하는 등 이분화 된 접근을 취하고 있다는 점이다. 따라서 이 글을 통해 중국 개인정보 법제의 현황 및 최근 입법 동향을 파악하고, 이를 바탕으로 중국의 입법 정책적 함의를 도출하고자 한다.

ICT R&D 동향

딥러닝 기반 열악 자동차 번호 이미지 복원 및 인식 기술

발행일 : 2020.01.22김건우

CCTV 또는 블랙박스로부터 수집된 열악 자동차 번호 이미지를 딥러닝 기법으로 학습하므로 자동으로 열악 이미지의 패턴에 따른 복원과 인식을 제공하는 기술

차분 프라이버시 기반 비식별화 기술 개발

발행일 : 2020.01.22박석

본 기술은 정보 제공자가 동의한 수준 이상의 개인정보 추론을 방지하고 일정 수준의 데이터 유용성을 보장하기 위해 차분 프라이버시 기반의 비식별화 데이터 처리 알고리즘과 이를 적용한 데이터 마켓 프레임워크임