주간기술동향 1927호(2019.12.18 발행)

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동공 검출 및 추적 기법의 최신 동향

발행일 : 2019.12.18송병철

증강현실(AR), 가상현실(VR)은 5G의 초저지연 통신 및 딥러닝의 발전과 함께 가장 주목받는 기술 분야 중 하나이다. AR/VR에서 가장 중요하게 사용되는 기술은 동공을 검출하고 추적하는 기술이다. 일반적으로 동공 검출 및 추적 기술은 크게 두 가지로 분류된다. 첫 번째는 모델 기반 기법으로 눈을 기하학적으로 모델링하여 사전에 정의된 필터와 눈의 모델링을 통해 획득한 데이터에 대해 기계학습으로 회귀 문제를 푸는 방식이다. 두 번째는 외형 기반 기법으로 적외선 광원을 사용하거나 다른 장비를 통해 눈의 외형적 특징을 추출하여 동공을 추적하는 방식이다. 상기 두 가지 방식 중 외형적 기법은 딥러닝이 발전되면서 외형적 특징을 convolutional layer를 통해 추출하고, 그 추출된 특징을 기반으로 동공의 위치를 예측하는 CNN 모델이 나오면서 성능이 비약적으로 발전하였다. 본 고에서는 동공 검출 시스템에 대한 개요를 I장 서론에서 소개하고, 방법적인 부분을 II장에서 소개한다. 또한, III장에서는 딥러닝 및 기계학습을 사용하는 동공 검출 시스템의 최근 연구 동향에 대해서 논하고, 마지막으로 IV장에서는 우리가 2019년 IEEE ICIP학술대회에서 발표한 딥러닝 기반 외형적 기법을 소개한다.

ICT 신기술

데이터 중심의 스마트시티 재난 예방 및 조기 감지 기술 동향

발행일 : 2019.12.18이강복; 박소영

본 고에서는 스마트시티에 적용 가능한 데이터 중심의 재난관리 기술을 소개하고, 특히 지속적으로 대규모 재산·인명 피해를 일으키는 사회 재난인 화재의 효과적 예방 및 대응과 관련한 ICT 기술 동향을 소개하고자 한다.

ICT R&D 동향

전방 차량 검출 장치 및 그 검출 방법

발행일 : 2019.12.18기석철

본 기술에 따른 전방 차량 검출 방법은 기존 차량용 AVM 시스템의 카메라를 이용하여 전방 차량을 검출함으로써 별도의 전방 카메라 설치로 인한 비용 발생을 방지할 수 있으며, 원거리 및 근거리 전방 차량을 각각의 차량 특징이 학습된 데이터를 이용하여 구분 검출함으로써 검출 정확도를 향상시킬 수 있음

서버 보안을 위한 사이버공격 사전예방 기술

발행일 : 2019.12.18문대성

네트워크 서비스를 제공하는 서버들은 언제든지 해커에 의해 발견되어 공격받을 수 있음. 네트워크 서버들은 주로 고정된 IP를 장기간 유지하는데, 이로 인해 해커가 공격준비를 하고 공격을 실행하기까지 많은 시간을 벌 수 있음