기술

내용

딥러닝

(Deep learning)

-딥 러닝은 이미 혁신의 첨단에 있음 
-딥 러닝은 데이터 센터에서 널리 채택되고 있는 중임. 아마존은 딥러닝에 사용할 수 있는 GPU를 만들었고, 구글은 텐서 프로세싱 유닛에 딥러닝을 사용함

-이미지, 비디오, 오디오와 같은 매체 인식은 이미 다양한 분야에 배포되고 있음.

디지털 통화

(Digital currencies)

-Bitcoin, Ethereum과 같은 디지털 통화는 일반적으로 거래되는 통화가 되었고 계속해서 널리 채택 될 것임

-이러한 통화는 가치가 높아질수록 투기성이 높아지기 때문에 향상된 보안수준을 요구하게 될 것임

-디지털 통화는 클라우드 컴퓨팅, IoT, 엣지 컴퓨팅 등 다른 기술에 의해 더욱 활성화 될 것임

블록체인

(Blockchain)

-Bitcoin의 사용과 P2P컴퓨팅의 활성화는 광범위한 의미에서 블록체인 기술 도입에 기여함

-블록체인 공급 회사의 증가와 IT거물의 시장진입과 제품 통합 예상

산업용 IoT
(Industrial IoT)

-산업용 IoT는 실제 요구사항에 따라 가장 보편적으로 엣지 컴퓨팅 방식을 사용하는 사례임

-IoT의 다른 용도뿐 아니라 딥러닝에 의해 더욱 광범위한 기술로서 계속 사용될 것으로 예상

로보틱스

(Robotics)

-수십 년 동안 로봇 공학이 번성하지 못하였지만 지난 몇 년 동안 소비자용 로봇은 물론 군사용 및 산업용 로봇 시장의 가용성이 향상됨

-보육 및 기타 의료용으로 의료분야에서 로봇공학이 더욱 널리 활용될 것으로 예측

-딥러닝과 인공지능을 결합한다면 2018년 로봇공학은 더욱 발전할 것임

지원형 수송

(Assisted transportation)

-완전 자율주행 차량의 상용화가 수많은 장애물로 인해 지연되고 있었지만 그 동안 영상 식별, 차선 이탈 알림, 주차 도우미, 장애물 식별과 같은 자동화 된 제한적인 사용이 계속 증가
-자동화와 머신러닝, 딥러닝이 자동차 산업에 적용됨에 따라 차량 운행 보조 기능이 더욱 발전할 것으로 예상

증강 현실 및 가상현실

(Augmented reality and virtual reality (AR/VR))

-3D프로젝션 및 동작 감지와 같은 모던 유저 인터페이스를 통해 AR/VR 트렌드가 더욱 커질 것으로 예상

-이를 통해 개인을 메타데이터와 연결할 수 있음, 이에 따라 사이버 보안 및 개인 정보 보호를 위한 국제 정책이 계속 추진될 것임

개인 정보, 보안 및 책임에 대한 윤리, 법률 및 정책

(Ethics, laws, and policies for privacy, security, and liability)

-딥러닝, 로봇 공학, 지원형 기술 및 AI의 발전으로 인해 기술은 사회가 쉽게 제어할 수 있는 범위를 뛰어 넘음

-의무지침은 다양한 설계 측면에서 깊이 분석되고 발표되었으며(IEEE 표준 협회 문서 참조), 자율적이고 지능적인 시스템과 보안시스템에 추가로 적용되고 있음.

가속기 및 3D

(Accelerators and 3D)

-전력 확장과 무어의 법칙이 끝나고 3D로 전환되면서 가속기는 하드웨어 성능과 에너지 효율을 지속적으로 개선하고 비용을 절감하는 방법으로 부상

-가속기의 더 넓은 다양성과 더 넓은 적용 가능성으로 인해 2018년에 더욱 널리 사용될 것으로 예측

사이버 보안 및 인공지능

(Cybersecurity and AI)

-사이버 보안은 점점 더 관리하기가 어려워지고 있음. IT가 따라가기 힘들 정도로 취약점 공격이 극도로 정교해 졌음.

-순수 자동화로는 더 이상 충분하지 않으며, 데이터 분석 및 자동화된 스크립트를 향상시키기 위해서는 AI가 필요함